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气象上常见的评分函数及其Python实现

主要内容 1 简介2 评价指标及其python实现2.1 二分类介绍2.2 降水评价2.2.1 气象二分类指标2.2.2 TS评分 & CSI1 物理概念2 代码2.2.3 公平技巧评分(ETS)1...图1 14时的降水预测与观测值对比 2 评价指标及其python实现 2.1 二分类介绍 假设有两个类别,正和负,分别用1,0表示,如下表格。...ETS评分表示在预报区域内满足某降水阈值的降水预报结果相对于满足同样降水阈值的随机预报的预报技巧; ETS评分是对TS评分的改进,能对空报或漏报进行惩罚,使评分相对后者更加公平. 2 代码 def ETS...threshold : mm 0.1 10 25 50 100 降雨类型 小雨 中雨 大雨 暴雨 特大暴雨 3 应用举例 选取上述例子,来看在不同阈值下各评分函数数值。...除Bia外,其他评分函数数值范围都在[0,1]之间;其中FAR \ MAR越低越好,其他越高越好。

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Python常用数组操作函数

Python常用数组操作函数 1.添加数组元素: 列表:list=[‘sadsad’,1, ‘哈哈’, ‘是否’] append():向末尾添加一个内容 如:list.append(‘我是最后一个’)...第一参数是要添加位置的下标,第二参数是表示添加的内容) 注意:下标是从0开始 如:list.insert(0,‘三毛’) 输出:[‘三毛’,‘sadsad’,1, ‘哈哈’, ‘是否’] 2.删除数组元素...: 列表:list=[‘sadsad’,1, ‘哈哈’, ‘是否’] remove():删除数组的一个元素 注意:如果数组中没有要删除的元素会报错 如:list.remove(‘哈哈’) 输出:[...‘sadsad’,1, ‘是否’] del:删除全部元素或部分元素 注意:如果不加参数则删除全部元素 如:del list[2] 输出:[‘sadsad’,1, ‘是否’] pop():删除数组元素并返回删除的值...输出:‘哈哈’ 3.列表分片: 列表:list=[‘sadsad’,1, ‘哈哈’, ‘是否’] 如:list[1:3] (表示取从下标从1开始,到3结束的元素) 输出:[1, ‘哈哈’] 4.列表函数

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实用编程 | 气象上常见的评分函数及其Python实现

图1 14时的降水预测与观测值对比 2 评价指标及其python实现 2.1 二分类介绍 假设有两个类别,正和负,分别用1,0表示,如下表格。...ETS评分表示在预报区域内满足某降水阈值的降水预报结果相对于满足同样降水阈值的随机预报的预报技巧; ETS评分是对TS评分的改进,能对空报或漏报进行惩罚,使评分相对后者更加公平. 2 代码 def ETS...(Bias score) 1 物理概念 偏差评分(Bias score)主要用来衡量模式对某一量级降水的预报偏差, 该评分在数值上等于预报区域内满足某降水阈值的总格点数与对应实况降水总格点数的比值(Kong...threshold : mm 0.1 10 25 50 100 降雨类型 小雨 中雨 大雨 暴雨 特大暴雨 3 应用举例 选取上述例子,来看在不同阈值下各评分函数数值。 ? ?...除Bia外,其他评分函数数值范围都在[0,1]之间;其中FAR \ MAR越低越好,其他越高越好。

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解决数独问题用人工智能还是量子计算?

完全解决的数独就是拉丁方格的示例(如Euler所述,n x n数组填充有n个不同的符号)。数独问题可以认为是图形着色问题,其中我们仅需要使用9种颜色对图形进行着色,而裸露的字母可以认为是部分颜色。...因此,让我们看一下如何使用消除python方法从未解决的单元中消除那些不相关的数字。...我们要做的是在for循环中调用前三个函数,并在网格值的输入和输出序列中的已解决单元数相同时终止该函数,这意味着不能再进一步减小它 仅约束满足算法。...: return attempted 我们使用display sudoku函数将输入的字符串序列显示为二维9x9 Sudoku网格: def display(...要开始本地开发,请确保您的系统上安装了Python 3.5+,然后发出以下命令。

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python用冒泡法排序_数组冒泡排序c语言函数

实现从输入若干个整数,直接输入回车表示结… 用Python实现从输入若干个整数,直接输入回车表示结束,用冒泡法进行排序… 用Python实现从输入若干个整数,直接输入回车表示结束,用冒泡法进行排序 python...至于那个None,因为你定义函数没有返回值的原因。...我给你三个函数,你对比一下: def list_sort_new(list_in): for j in range(len(list_in)-1, 0 ,-1): for i in range(0, j...list_test = [2, 1, 3, 44, 22, 53, 25, 26] print list_test print “*”*20 print(list_sort_test(list_test)) 其中函数...python冒泡排序的测试函数,给个例子,谢谢 def bubbleSort(myList): # 首先获取list的总长度,为之后的循环比较作准备 length = len(myList) # 一共进行几轮列表比较

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OpenCV系列之霍夫线变换 | 三十二

我们将看到以下函数:cv.HoughLines(),cv.HoughLinesP() 理论 如果可以用数学形式表示形状,则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术。...因此,首先创建2D数组或累加器(以保存两个参数的值),并将其初始设置为0。让行表示ρ,列表示θ。阵列的大小取决于所需的精度。假设您希望角度的精度为1度,则需要180列。...OpenCV中的霍夫曼变换 上面说明的所有内容都封装在OpenCV函数cv.HoughLines()中。它只是返回一个:math:(rho,theta)值的数组。ρ以像素为单位,θ以弧度为单位。...import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread(cv.samples.findFile('sudoku.png')) gray = cv.cvtColor...使用的函数是cv.HoughLinesP()。它有两个新的论点。 minLineLength - 最小行长。小于此长度的线段将被拒绝。

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python中选择排序法对数组进行升序排序_sort函数对字符串数组排序

8, 2, 3, 10, 4, 5] num_list.sort() print(num_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10] 可以看出 sorted 并没有修改原来的数组...,而是将排序的结果作为参数传递给一个新的数组,而 sort 则在原数组上直接进行了排序 区别就是 sorted 需要一个变量接收排序结果,sort不用 建议使用 sorted,因为 sort 虽然代码更简洁...,但是会修改原数组,这样不灵活,如果你有多个地方同时使用了这个数组,那么经过 sort 操作之后的数组就已经不是原来那个数组了,debug的时候很麻烦 ---- 说完了区别,来具体讲讲使用方法 目录索引...1.升序排序 2.降序排序 3.如果不想要排序后的值,想要排序后的索引,可以这样做 4.字符串类型排序 5.二维数组排序 6.二维数组获取排序后的索引 7.字典数组排序 8.字典数组获取排序后的索引...9.对象排序 10.对象排序获取排序后的索引 11.一维数组排序【numpy】 12.一维数组获取排序后的索引【numpy】 13.一维数组降序排序【numpy】 14.二维数组排序【numpy】 15

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使用pprof优化golang性能

使用go tool pprof打开以后,使用top 5指令得到开销排名前五的函数。五个里面有两个是sync/atomic包的函数,保证了原子操作。很明显,rant.Intn 是并发安全的。...很明显,ValidInSquare 这个函数开销很大。这个函数是检测一个数字在九宫格里面存不存在。作者的实现如下。...Step2 这里我们采用经典的空间换时间思路,使用另外一个结构存储九宫格内的状态信息,使得查询一个数字在九宫格内有没有可以通过简单的数组访问得到。...现在程序的性能瓶颈已经是ValidInColumnAndRow这个函数了。 Step3 作者 ValidInColumnAndRow 函数的实现仍然是直观简单的循环。...比如可以使用list指令查看函数的源码中每一行代码的开销以及使用weblist指令查看函数汇编以后每一句汇编指令的开销等等。

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利用Python中的set函数对两个数组进行去重

有一个小需求:使用Python编写一个函数,两个列表arrayA和arrayB作为输入,将它们合并,删除重复元素,再对去重的列表进行排序,返回最终结果。...如果按照一步一步的做可以简单的写出如下Python代码: # Challenge: write a function merge_arrays(), that takes two lists of integers...set(arrayC)) arrayE = sorted(arrayD) return arrayE 我们可以对上述代码进行简化,直接先将arrayA+arrayB合并,然后使用set函数将合并后的...arrayA+arrayB转换成集合,这样就取到去重的效果,最后对对集合调用sorted函数进行排序返回即可。...对上述步骤直接简化,可以得到如下Python代码: def merge_arrays(arrayA, arrayB): return sorted(set(arrayA + arrayB)) 完整的测试代码如下

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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

Matplotlib是Python的绘图库,其中的pyplot包封装了很多画图的函数。 Matplotlib.pyplot 包含一系列类似 MATLAB 中绘图函数的相关函数。...4 传入Numpy参数 之前我们传给 plot 的参数都是列表,事实上,向 plot 中传入 numpy 数组是更常用的做法。...事实上,如果传入的是列表,matplotlib 会在内部将它转化成数组再进行处理: ?...根据电影时长和电影评分绘制散点图: ? ? ? 绘制饼图 ? 饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形,手画时,常用圆规作图。...根据电影的评分绘制直方图: ? hist的参数非常多,但常用的就这七个,只有第一个是必须的,其他是可选的。

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