碰到一个需求,需要创建指定大小的数独,这个题挺有意思的,思考了几天,在这里记录一下思考过程及结果。
Aakash Jhawar和许多人一样,乐于挑战新的难题。上学的时候,他每天早上都要玩数独。长大后,随着科技的进步,我们可以让计算机来帮我们解数独了!只需要点击数独的图片,它就会为你填满全部九宫格。
作为一种有趣的棋盘游戏,数独诞生100周年之后,它是如何成为计算研究的焦点之一的呢?探索如何使用人工智能或量子计算机从头开始创建一个智能数独求解器。 在深入探究之前,先来了解一下历史 马克•布洛赫说
NumPy 以其高效的数组而闻名。 之所以成名,部分原因是索引容易。 我们将演示使用图像的高级索引技巧。 在深入研究索引之前,我们将安装必要的软件 – SciPy 和 PIL。 如果您认为有此需要,请参阅第 1 章“使用 IPython”的“安装 matplotlib”秘籍。
OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵,而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。
如果可以用数学形式表示形状,则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术。即使形状有些破损或变形,也可以检测出形状。我们将看到它如何作用于一条线。
例子托管于github example.go package main import ( "./sudoku" ) func main() { //var smap sudoku.Sudomap //smap = make([]byte,9) //for i:= 0; i<len(smap);i++{ // smap[i] = make (byte,9) //} smap := sudoku.Sudomap{ {5, 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0},
调整图像尺寸 # 这个代码用于调整图像尺寸 # 来源:NumPy Cookbook 2e Ch2.3 import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 将 Lena 图像加载到数组中 lena = scipy.misc.lena() # 图像宽高 LENA_X = 512 LENA_Y = 512 # 检查图像的宽高 np.testing.assert_equal((LENA_Y, LENA_X)
判断一个二维数组是不是数独数组。要求是:同行同列,斜对角不能有相同的数组,这里需要定义三个数组,当然参考了一下讨论区一个大神的代码。采用行列,竖列和斜列。其中比较惊艳的是k=i/3*3+j/3;这里可以直接得到斜对角的元素。
OpenCV提供了两个变换函数,cv.warpAffine和cv.warpPerspective,用它们可以进行各种变换。cv.warpAffine需要一个2x3变换矩阵,而cv.warpPerspective需要一个3x3变换矩阵作为输入。
下图是一个数独题,也是号称世界上最难的数独。当然了,对于计算机程序来说,只要算法是对的,难不难就不知道了,反正计算机又不累。回溯算法基本上就是穷举,解这种数独类的问题逻辑比较简单。
还记得前面平滑图像中提到的滤波与模糊的区别吗?我们说低通滤波器是模糊,高通滤波器是锐化,这节我们就来看看高通滤波器。
以下两段代码分别用Oracle和PostgreSQL匿名块解“世界最难数独”,声明代码是别人写的,这里只作为兴趣记录与学习。
Donald E.Knuth说过一句非常著名的话,过早的优化是万恶之源。原文如下:
判断一个数度棋盘是否合理,不需要能解。 1. 横向0-9 2. 纵向0-9 3. 小方格0-9
回顾N皇后问题的解决方案,并没有采用二维数组。但实际上思路依然和所谓“回溯法通用解决模板”是一致的。
二维卷积网络是通过将卷积核在二维矩阵中,分别从width和height两个方向进行滑动窗口操作,且对应位置进行相乘求和。而图像则正是拥有二维特征像素图,所以图像应用卷积网络是二维卷积网络。
三星机试也考了类似的题目,只不过是要针对给出的数独修改其中三个错误数字,总过10个测试用例只过了3个与世界500强无缘了
类似于西蒙电子玩具,这款识记游戏使用第三方playsound模块,播放四种不同的声音,分别对应键盘上的A、S、D、F键。当你成功地重复游戏给你的图案时,图案会变得越来越长。你的短期记忆中能容纳多少声音?
Write a program to solve a Sudoku puzzle by filling the empty cells.
WebAssembly是一种可以让C/C++这些非JavaScript语言编写的代码在浏览器上运行,是一种在web上运行二进制文件的技术标准。
https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/50912924
Python Array contains a sequence of data. In python programming, there is no exclusive array object because we can perform all the array operations using list. Today we will learn about python array and different operations we can perform on an array (list) in python. I will assume that you have the basic idea of python variables and python data types.
【导读】随着知识图谱越来越火,知识图谱的表示渐渐成为研究重点,目前已经有 TransE,TranH,ComplEX 等一系列的方法,这些方法在标准数据集中都取得了较好的结果,但在其他数据集上结果不是很
【新智元导读】最近一款名叫 Magic Sudoku(魔法数独)的 App 火了,这款 App 能够“用摄像头解数独”,使用了计算机视觉、机器学习和增强现实技术,具体说,是 Keras + Visio
Matplotlib是Python的绘图库,其中的pyplot包封装了很多画图的函数。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
Python numpy.ones() function returns a new array of given shape and data type, where the element’s value is set to 1. This function is very similar to numpy zeros() function.
今天我们来分享零基础入门 Python,应该如何自学,自学的路径是怎么样的,内容是从入门到进阶,既有教程,也有经典书籍推荐,还有众多类库介绍,不要错过哦
本文是一个关于Python numpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python 3.x
高阶部分篇篇都是干货,建议大家不要错过任何一节内容,最好关注我,或者关注公众号(同名),方便看到每次的文章推送。
大数据时代的到来,使得很多工作都需要进行数据挖掘,从而发现更多有利的规律,或规避风险,或发现商业价值。
这个“掰着指头算”就是一个数字一个数字的尝试,通过穷举获得问题的结果集,对于复杂的有限空间的问题,通过穷举的方法是最容易想到且十分有效的。 可以想象,走迷宫方式就是经典的“穷举”,沿着一个方向走,到达一个交叉点时,先选择一条路,当无路可走时,就退回上一个交叉点,选择接下来的一条路,这个方法就是典型的“回溯算法”,寻找迷宫出口的路,就是搜索路径,而交叉口就是“回溯点”。 由于回溯算法的通用性,他又有着“通用解题方法”的美称。
Faster R-CNN最突出的贡献在于提出Region Proposal Network(RPN)替换了选择性搜索(Selective Search),在保证对象检测的准确率的条件下,将检测时间降低了10倍左右,实现了实时的对象检测。
Numpy 是 Python 专门处理高维数组 (high dimensional array) 的计算的包,每次使用它遇到问题都会它的官网 (www.numpy.org). 去找答案。 在使用 numpy 之前,需要引进它,语法如下:
我之前做安卓课程设计找到课本上有一个数独游戏,当时玩的时候发现太费时间了,打算编写一个算法专门用来解数独,可是之前一直忘了这事,现在才想起来。
我们在以前的文章中已经介绍了如何安装python及其python的一些特性,现在将介绍数据分析过程中经常用到的Numpy库。
Numpy 是 Python 专门处理高维数组 (high dimensional array) 的计算的包,每次使用它遇到问题都会它的官网 (www.numpy.org). 去找答案。在使用 numpy 之前,需要引进它,语法如下:
<<机器学习实战>>一书非常注重实践,对每个算法的实现和使用示例都提供了python实现。在阅读代码的过程中,发现对NumPy有一定的了解有助于理解代码。特别是NumPy中的数组和矩阵,对于初次使用者而言,有点难以理解。下面就总结一下NumPy基础知识。
2924 数独挑战 时间限制: 1 s 空间限制: 1000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题解 查看运行结果 题目描述 Description “芬兰数学家因卡拉,花费3个月时间设计出了世界上迄今难度最大的数独游戏,而且它只有一个答案。因卡拉说只有思考能力最快、头脑最聪明的人才能破解这个游戏。”这是英国《每日邮报》2012年6月30日的一篇报道。这个号称“世界最难数独”的“超级游戏”,却被扬州一位69岁的农民花三天时间解了出来。 看到这个新闻后,我激动不已,证明我们OI的实力的机会来了
作者:小小明,博客地址:https://blog.csdn.net/as604049322
封装在OpenCV函数**cv.HoughLines**()中。它只是返回一个:math:(rho,theta)值的数组。ρ以像素为单位,θ以弧度为单位。第一个参数,输入图像应该是二进制图像,因此在应用霍夫变换之前,请应用阈值或使用Canny边缘检测。第二和第三参数分别是ρ和θ精度。第四个参数是阈值,这意味着应该将其视为行的最低投票。请记住,票数取决于线上的点数。因此,它表示应检测到的最小线长。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/41
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 转载于:https://www.bilibili.com/video/BV12E411A7ZQ?spm_id_from=333.337.search-card
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 数据处理:NumPy库 ---- Python 数据处理:NumPy库 1.NumPy简介 2.NumPy的ndarray:一种多维数组对象 2.1 创建ndarray 2.2 ndarray的数据类型 2.3 NumPy数组的运算 2.4 基本的索引和切片 2.5 切片索引 2.6 布尔型索引 2
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云