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服务机器人的运算与控制怎样实现?

20世纪以来随着电子技术的不断发展,以及人类对于自身的不断了解,机器人的研究也在不断的深入。现阶段能做出外表接近人类的机器人,走路接近人类的机器人……但这些都属于很前沿的领域,研究门槛高,实际的商业用途不是很广,所以大多还停留在样品阶段,走进市场的很少。随着互联网和智能手机的大潮,嵌入式处理器正在完成以前台式处理器做不到的事情,于是乎机器人现阶段又被重新定义。在现在的消费领域,某些配备智能处理器和具有互联网功能的产品也被成为了机器人,下面列举一些成熟产品的例子: 下图是两款国内厂家生产的机器人的产品,属于

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工业数字化转型进入瓶颈期,端边云融合是“破局之钥”?

作者 | 鲁冬雪 在风起云涌的数字化转型大趋势中,企业与开发者都在关注具有重大影响力的创新技术。“数字化”是一个宽泛的概念,但无论实现路径如何,数字化转型都是企业达成降本增效目标、从根源上提升长期竞争力的手段。 如今,工业制造领域是数字化浪潮发力的热点行业。随着大数据、云计算、边缘计算等创新技术的发展,越来越多的企业希望综合利用这些能力去提升现有的产线效率、降低人力成本需求、更有效地控制生产风险。如此需求背景下,以往专为工控嵌入设备打造的软件基础设施的技术瓶颈逐渐显现。 传统工控设备的操作系统一般为单体特

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「镁客·请讲」邦鼓思张伟:将传感器和导航定位结合,做高精度定位模块

在空旷无遮挡环境下,邦鼓思的双频定位模块已经可以做到空旷无遮挡环境下厘米级导航定位。 邦鼓思,想必很多人都和镁客君一样,第一次听到这个名字的时候也是懵懵的,但是泯泯之中又觉得这一定是一个乐器的名称。 那么,邦鼓思究竟是怎么和人工智能、机器学习结合在一起的呢?且听镁客君慢慢道来…… 内心深处一直埋藏着 一颗从事自己热爱事业的种子 今天我们镁客请讲的嘉宾就是来自邦鼓思电子科技(以下简称邦鼓思)的联合创始人张伟,出于好奇,镁客君问他的第一个问题就是,为什么会给公司取这样一个有“个性”的名字? 张伟是这样说的:“邦

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详细介绍NVIDIA边缘计算解决方案

首先,什么是边缘计算?这是一个广泛的概念,但简单来说,它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据,因为他们想要低延迟,同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层,每个人可能都熟悉云计算,因为这是我们每天工作的术语,云数据中心是全球部署的,平均响应时间,虽然到今天可以做到毫秒级,但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间,可以是分钟或有时候小时,最后一个是,您通常需要更大的带宽来进行处理,因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此,这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。

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