该算法从带风格图像中提取 annotated patches，然后根据它们匹配的紧密程度用这些 annotated patches 渐进地改变目标图像的风格。...OpenFace 是一个使用深度神经网络，用 Python 和 Torch 实现人脸识别的项目。...然后，它能够利用该分类自动编辑视频，可以删除所有不包含性接触的场景，或者编辑出一个特定的行为。...地址：https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet 这是一个基于 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 的端到端句子级语音识别项目...虽然已经有研究者用 TensorFlow 实现了 WaveNet，但他们没有实现语音识别。DeepMind 最近的一些论文很难复制。
此外，本文还展示了如何在 Python 中使用 Librosa 和 Tensorflow 来实现它们，并用 HTML、Javascript 和 CCS 展示可视化结果。...进行特征选择之后，所有的轴都形成了不同的形状，丢弃了与其他形状相关的信息。 最简单的降维方法也许就是去选择一个能够最好描述数据的特征子集，丢弃掉数据集中的其它维度，这被称作特征选择。...在 Python 中，我们可以使用 librosa 库得到音频 PCM 数据。下面我们循环遍历了一个文件夹中的样本，将所有 wav 格式文件中的音频数据加载进来。...虽然对 MFCC 做一个概述也是很好的，所幸 Python 中的 libora 库允许我们只用一行代码就能计算出特征，这要比本文的作者描述的过程稍微简洁一些。...首先，安装 Magneta（TensorFlow 的代码），然后下载这个模型的权值（http://download.magenta.tensorflow.org/models/nsynth/wavenet-ckpt.tar
TensorFlow 就是为了解决，新出现的神经网络架构如何真正能在生产环境下使用，这一使命而诞生的。 02 — TensorFlow是什么？...TensorFlow是一个开源的软件库，用数据流动图来做数值计算。 03 — 为什么选择TensorFlow？...理由如下： 已经很受欢迎 更清晰的API 能实际的用于生产环境 TensorFlow的特色： Python API 部署方便：一个或多个CPUs或GPUs，服务端，客户端，手机移动端 灵活性好：使用安卓...基于TensorFlow的项目 基于TensorFlow做的项目： DeepMind’s WaveNet Text to speech Google Brain’s Magenta project...结合）： WaveNet Text to speech （对原始音频的生成模型） TensorFlow的参考书： TensorFlow for Machine Intelligence (TFFMI)
一个全新的 WaveNet 风格自编码器模型（https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/nsynth），可以学习有意义地表示乐器声音空间的代码...你可以从这里下载（https://magenta.tensorflow.org/datasets/nsynth）。...下方有两列与两行彩虹图（rainbowgram）匹配的音频剪辑（audio clip）。...此外，我们还以 TensorFlow 检查站和脚本的形式发布了被训练的权重，可以帮助你节省 WAV 文件中的嵌入。...://download.magenta.tensorflow.org/models/nsynth/wavenet-ckpt.tar）。
TensorFlow：用python进行深度学习的指南 ——推荐次数17,834, 4.6/5 stars 链接：http://bit.ly/2EatVy7 ?...facial recognition api for Python and the command line Python实现的世界上最简单的人脸识别API 【GitHub 8672颗星】 贡献者：...Pyro: Deep universal probabilistic programming with Python and PyTorch ---- ---- Pyro: 基于Python和PyTorch...Speech-to-Text-WaveNet : End-to-end sentence level English speech recognition using DeepMind’s WaveNet...and tensorflow ---- ---- Speech-to-Text-WaveNet: 使用DeepMind的WaveNet和TensorFlow进行端到端的英语语音识别 【GitHub
她在 Insight 工作的时候，在安卓系统上用 TensorFlow 部署了一个 WaveNet 模型。本文详细介绍了部署和实现过程。...在 Insight 任职期间，我用 TensorFlow 在安卓上部署了一个预训练的 WaveNet 模型。我的目标是探索将深度学习模型部署到设备上并使之工作的工程挑战！...这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用的语音到文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。将 WaveNet 安装到安卓的三个步骤。...我们需要想清楚 WaveNet 中需要的全部 ops，并将它们编译成适合安卓 apk 的.so 文件。...librosa 是一个被预训练的 WaveNet 作者们用来转换训练数据的 Python 库。 ? 图 2.
GitHub 9747 stars） 链接：https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer No.3 face recognition：最简单的 Python...命令行面部识别 API，来自 Adam Geitgey（GitHub 8672 stars） 链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition 参考内容：基于Python...https://github.com/facebookresearch/fairseq 参考内容：Facebook提出全新CNN机器翻译：准确度超越谷歌而且还快九倍（已开源） No.18 Pyro：使用 Python...：使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 构成的端到端句级英语语音识别，来自 Kakao Brain 的 Namju Kim（GitHub 1961 stars） 链接：https...://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet 参考内容：DeepMind WaveNet，将机器合成语音水平与人类差距缩小50% No.23 StarGAN
例如，DeepMind设计了一个名为WaveNet 的卷积架构来生成音频。这些WaveNets是基于原始音频进行培训的，它们不仅可以用于生成音频，还可以用于语音识别和其他分类任务。...这个想法是，网络的开始层正在解决诸如边缘检测和基本形状检测的问题，这将推广到其他类别。...curl -O https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/r1.1/tensorflow/examples/image_retraining.../retrain.py 现在我们可以运行脚本来重新训练我们的频谱图 python retrain.py \ --bottleneck_dir=bottlenecks \ --how_many_training_steps...我还希望训练一个模型来对声音进行分类，然后使用WaveNet 。
来自Fujun Luan博士，康奈尔大学 No 3 全世界最简单的面部识别API，基于Python与命令行 [Github评价：8672颗星]。...来自Facebook AI Research No 18 Pyro 使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程 [Github评价：2387颗星]。...No 20 Deep-image-prior 不基于学习的神经网络图像恢复 [Github评价：2188颗星]。...No 22 Speech-to-Text-WaveNet 使用DeepMind的WaveNet和tensorflow的端到端句子级英语语音识别 [Github评价：1961颗星]。...https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet?
微信AI与微信读书合作在听书这一重要业务场景中提供语音合成服务，将Parallel WaveNet的语音合成算法应用到了生产环境中。...TFCC 在将深度学习模型应用于工程服务中，我们往往会遇到以下几个问题： 模型多为python实现，而在线服务为c++，因此需要实现c++ - python的通信； 使用TF-serving的时候可能会遇到...为了保证该框架的通用性，微信AI在该框架中提供了以下几点能力： 该框架可以应用于多种常用模型，如seq2seq，wavenet等； 使用该框架可以低成本地将一个tensorflow模型的前向计算转写为c...Tensorflow(python) With variable_scope(“dilated_conv_%d” % i) C = conv1d(mel, gate_width, fiter_length...5）总结 在整个优化过程中，我们可以从下图中看到每一步优化后的性能提升过程，其中tensorflow是直接使用tensorflow的python代码运行的性能。
用Python进行深度学习的TensorFlow完整指南（Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python）http://bit.ly...和世界上最简单的面部识别api和命令行（The world’s simplest facial recognition api for Python and the command line）https...utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more [Github上1967星] 第 22 名 Speech-to-Text-WaveNet...：使用DeepMind的WaveNet和tensorflow进行端到端的句子级英语语音识别（Speech-to-Text-WaveNet : End-to-end sentence level English...speech recognition using DeepMind’s WaveNet and tensorflow ）https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet
音乐生成的不同方法 3.1 使用WaveNet架构 3.2 使用LSTM 4. 使用Python构建自动音乐生成 1. 什么是自动音乐生成？ 音乐是一门艺术，是一种通用 语言。...在一维卷积中，核或滤波器仅沿一个方向移动： 卷积的输出取决于内核的大小、输入形状、填充类型和步幅。现在，我将带您了解不同类型的填充，以了解使用扩展的因果一维卷积层的重要性。...from numpy.random import seed seed(1) from tensorflow import set_random_seed set_random_seed(2) 重要的库：...Music 21是麻省理工学院开发的用于理解音乐数据的Python库。...所以，根据所需的形状重塑输入数组。
utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more No 3 全世界最简单的面部识别API，基于Python与命令行。...utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more No 18 Pyro 使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程 Github...utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more No 20 Deep-image-prior 不基于学习的神经网络图像恢复 Github...utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more No 22 Speech-to-Text-WaveNet 使用DeepMind的WaveNet...来自Namju Kim，Kakao Brain 链接：https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet?
在 Insight 任职期间，我用 TensorFlow 在安卓上部署了一个预训练的 WaveNet 模型。我的目标是探索将深度学习模型部署到设备上并使之工作的工程挑战!...这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用的语音到文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。将 WaveNet 安装到安卓的三个步骤。...output_node_name" \ --out_graph=/the/quantized/.pb/file \ --transforms='quantize_weights' 以我的项目为例，在量化权重后，预训练的 WaveNet...我们需要想清楚 WaveNet 中需要的全部 ops，并将它们编译成适合安卓 apk 的.so 文件。...librosa 是一个被预训练的 WaveNet 作者们用来转换训练数据的 Python 库。 ? 图 2.
大数据文摘作品 编译：叶一、Shan LIU、Aileen 2017年是机器学习应用全面开花的一年，惊为天人的想法和项目层出不穷。...序列到序列工具包 GitHub stars数: 2571个 来源：FAIR 链接： https://github.com/facebookresearch/fairseq No.18 Pyro：使用 Python...数据集 GitHub stars数: 1967个 链接： https://github.com/oarriaga/face_classification No.22 Speech to Text WaveNet...：使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 构成的端到端句级英语语音识别 GitHub stars数: 1961个 来源： Kakao Brain 的 Namju Kim...链接： https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet No.23 StarGAN：用于多领域图像-图像转换的统一生成对抗网络 GitHub
用Python进行深度学习的TensorFlow的完整指南（推荐次数17,834, 4.6/5 stars） 链接：http://bit.ly/2EatVy7 接下来是Mybridge精选的Top 30...用Python和命令行来实现的最简单的面部识别API（GitHub 8672颗星，贡献者Adam Geitgey） 源码链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition...Pyro：基于Python和PyTorch的深度通用概率编程（GitHub 2387颗星，贡献者Uber Engineering） 源码链接：https://github.com/uber/pyro 19...Speech-to-Text-WaveNet：使用DeepMind的WaveNet和TensorFlow进行端到端句级英语语音识别（GitHub 1961颗星，贡献者是Kakao Brain的Namju...Kim） 源码地址：https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet 23.
用Python进行深度学习的TensorFlow的完整指南（推荐次数17,834, 4.6/5 stars） 链接：http://bit.ly/2EatVy7 接下来是Mybridge精选的Top 30...用Python和命令行来实现的最简单的面部识别API（GitHub 8672颗星，贡献者Adam Geitgey） 源码链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition...Pyro：基于Python和PyTorch的深度通用概率编程（GitHub 2387颗星，贡献者Uber Engineering） 源码链接：https://github.com/uber/pyro...Speech-to-Text-WaveNet：使用DeepMind的WaveNet和TensorFlow进行端到端句级英语语音识别（GitHub 1961颗星，贡献者是Kakao Brain的Namju...Kim） 源码地址：https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet 23.
正好 MyBridge 最近发布了今年 3 月份的 Top 10 Python 开源项目，下面我们逐一看看筛选的这 30 个项目： No.1 FastText：快速表示和分类文本。...No.3 Face Recognition：世界上用于Python的最简单的人类识别API。...[GitHub上8113个star] 项目地址： tensorflow/magenta ? No.5 Sonnet：基于TensorFlow的程序库，可以用来搭建稍微复杂的神经网络。...No.8 Pysc2：DeepMind推出的《星际争霸2》机器学习环境的Python部分。 [GitHub上4210个star] 项目地址： deepmind/pysc2 ?...No.22 Speech-to-Text-WaveNet：用WaveNet和TensorFlow进行端到端的英语演讲语句识别。
, 5, 4)这个错误通常是由于输入数据的形状与定义的模型输入的形状不匹配所导致的。这篇文章将介绍如何解决这个错误，并对问题的背景和解决步骤进行详细说明。...当我们尝试将一个形状为(1, 10, 4)的数据作为输入传递给这个placeholder张量时，就会出现上述错误。这是因为数据的形状与定义的placeholder张量的形状不匹配。...调整数据的形状如果数据的形状不匹配，我们需要对数据进行调整。可以使用NumPy的numpy.reshape()函数来改变数据的形状。...确保输入数据的形状与定义的placeholder张量的形状完全匹配。...这个错误通常是由于输入数据的形状与模型定义中的placeholder张量形状不匹配所导致的。对于其他深度学习框架，解决步骤可能会略有不同，但基本原理是相似的。
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