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Python ThreadPoolExecutor未并行运行

Python ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类,用于实现线程池。它提供了一种简单且高效的方式来并行执行多个任务。

ThreadPoolExecutor的主要作用是管理线程池中的线程,并根据需要分配任务给这些线程进行执行。它可以根据系统的资源情况自动调整线程的数量,以提高并发性能。

ThreadPoolExecutor的优势在于可以有效地利用多核处理器的优势,提高程序的执行效率。它可以同时执行多个任务,而不需要手动管理线程的创建和销毁。

应用场景:

  1. 并行处理IO密集型任务:例如网络请求、文件读写等操作,通过使用线程池可以同时处理多个任务,提高程序的响应速度。
  2. 并行执行计算密集型任务:例如大规模数据处理、图像处理等操作,通过使用线程池可以将任务分配给多个线程并行执行,提高计算速度。

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参考链接:

  1. Python官方文档 - concurrent.futures.ThreadPoolExecutor:https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#threadpoolexecutor
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