#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from random import random
#Show Images
image_show = True
#Parameters ( mm )
square_size = 50
room_width = 5000
room_length = 10000
n_guess = 50 # number of random points generated
max_cell_value =
我有一个279张图像的数据集,我希望执行批处理大小为4的增强。
import numpy as np
from skimage import io
import os
from PIL import Image
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
# Construct an instance of the ImageDataGenerator class
# Pass the augmentation parameters through the constructor.
datagen = ImageD
我有这样的Python代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return np.int(x)
x = np.arange(1, 15.1, 0.1)
plt.plot(x, f(x))
plt.show()
而这样的错误:
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
我怎么才能修好它?
我一直在尝试测试fcn实现。我唯一改变的是设置输入图像的方式,以便对模型进行测试。我的修改在下图中用红色曲线标记。
但是,运行该程序会导致以下错误消息TypeError: The value of a feed cannot be a tf.Tensor object. Acceptable feed values include Python scalars, strings, lists, or numpy ndarrays.,在down, up = sess.run(tensors, feed_dict=feed_dict)发生。我很想知道我的实现中出了什么问题,以及如何修改它
索引一个numpy数组和另一个-两者都定义为dtype='uint32‘。使用numpy.take索引并得到一个不安全的强制转换错误。以前没遇到过这种情况。知道这是怎么回事吗?
Python 2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (32-bit)| (default, Jul 2 2014, 15:13:35) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>
我有一个函数,它可以处理多个项的数组,但是如果数组只包含一个项,则会失败。让我们考虑一下这个例子
import numpy as np
def checker(a):
a[a>5] = np.nan
a = np.arange(10)
a = checker(a)
很管用,但是
a = 1
a = checker(a) # fails
并给予
Traceback (most recent call last):
a[a>5] = np.nan
TypeError: 'int' object does not support item ass
我很抱歉,但我对这个社区还是很陌生的。因此,这个问题可能是微不足道的。不管怎样,我已经创建了一个numpy矩阵。现在我想用meanshift算法来计算密度点。不幸的是,我目前面临以下错误: TypeError:只有长度为1的数组才能转换为Python标量
nygrid=np.zeros((2501,901), dtype=int)
for x in range(0,39):
in_file = "C:\Users\User\Desktop\Master en BIGDATA\Trabajo Fin de
master\Practica
数据是共享变量。我想得到csv格式的预测结果。下面是密码。它抛出一个错误。怎么修?谢谢你的帮助!
TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "4.py:305" at index
0(0-based)', 'Expected an array-like object,
but found a Variable: maybe you are trying to call a function on a (possibly shared)
variable instea
我对python和pandas都很陌生,所以也许我遗漏了一些东西,但我在网上找不到解决问题的方法。我尝试运行一个函数,该函数应用于在pandas数据frame.The任务的三列上逐行汇总值,这与所描述的完全相同。然而,对于建议的解决方案,我总是得到错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in vecSd
TypeError: only length-1 array
我试图在Linux上运行。我安装了gcc,cython,numpy,six。
我可以导入数据,但是解压缩似乎有问题。
有人能帮忙吗?
Python 2.7.3 (default, Jun 22 2015, 19:43:34)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import g3doc.tutorials.mnist.input_data as in
我在python3中做一个矩阵乘法算法有问题。
这是代码:
def matrixMult(m1, m2):
result = [[0 for x in range(len(m1))] for x in range(len(m2[0]))]
# Iterate through rows of m1.
for i in range(len(m1)):
# Iterate through columns of m2.
for j in range(len(m2[0])):
# Iterate through rows o
我有下面的代码,这是可行的,但我只想要一个整数的列表。如何让python只追加整数,而不是(数组)部分?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as p
icp4 = np.loadtxt(icp4_img)
ptm = np.loadtxt(ptm_img)
inside, outside = [], []
with np.nditer(icp4, op_flags=['readwrite']) as icp_it, np.nditer(ptm, op_flags=['readonly']) as ptm
我有这样的代码:
import os
import pprint
print("Hello")
ModList = os.listdir("C:/Users/Dat/AppData/Roaming/.minecraft/mods")
print ("The current mods you have installed are:\n")
pprint.pprint(ModList)
DisableNumber = input("To disable a mod, type it's number in the list.\n
我试图从列表中分割第一个和最后一个值,然后将这些值转换为整数。我找到了一个解决方案,但我很困惑为什么这个解决方案有效,我想知道是否有一个更简单的方法,因为它看起来相当不雅观。
我发现从列表列表中分割单个值的两种方法是使用列表理解,然后切片或转换为numpy数组,然后在两个维度中切片。这两个步骤都有两个步骤。
问题1:是否有一个步骤解决方案可以将单个值从列表中分割出来?
问题2:为什么一个混合列表(有些值是数字,有些是字母)不是由整数和字符串与所有元组组成的?numpy数组或其他方法允许混合列表吗?抱歉如果我没有使用正确的术语..。
一种列表切片-列表理解方法
#Say I have a lis
我正在尝试子类化一个numpy结构数组,这样我就可以在子类中添加特殊的方法。一切都很好,直到我从数组中检索到一个索引。当发生这种情况时,将返回numpy.void类型的对象,而不是子类的类型。(实际上,无论是否进行子类化,从结构化数组中检索单个索引都会返回numpy.void类型的对象。)为什么会这样呢?我如何确保返回我的类的一个实例?我认为重写__getitem__是可行的方法,但我对ndarray子类化还不够熟悉,不能确信我不会搞砸其他事情。请给我建议。
下面是我所描述的行为的一个示例:
import numpy as np
# The ndarray subclass
class Fo
import pandas as pd
df_run = pd.read_csv('UserEventSummary.csv')
df_run.accountId[0] = 'first-' + str(df_run.accountId[0])
第三行给出了以下错误:
/home/ec2-user/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a