read() 方法在第二行读取整个文件，然后使用 print() 函数输出文件内容 当程序到达 with 语句块上下文的末尾时，它会关闭文件以释放资源并确保其他程序可以正常调用它们。...通常当我们处理不再需要使用的，需要立即关闭的对象（例如文件、数据库和网络连接）时，强烈推荐使用 with 语句 这里需要注意的是，即使在退出 with 上下文管理器块之后，我们也可以访问 f 变量，但是该文件是已关闭状态...: I/O operation on closed file....Python 中的文件读取模式 正如我们在前面提到的，我们需要在打开文件时指定模式。下表是 Python 中的不同的文件模式： 模式说明 'r' 打开一个只读文件 'w' 打开一个文件进行写入。...在这种情况下，我们不使用 reader() 方法，而是使用返回字典对象集合的 DictReader() 方法 import csv with open('chocolate.csv') as f:
参考链接： Python文件I / O 文章目录 python对.csv格式的文件进行I/O常规操作一、csv简介二、写文件三、读文件 python对.csv格式的文件进行I/O常规操作 一、csv...很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件，它的使用是比较广泛的（Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式），csv虽然使用广泛，但却没有通用的标准，所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦，幸好...，第一次迭代后，再往后迭代，他不会从头开始，而是从之前第一次迭代完的地方开始，再迭代。...，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。...用下面的代码可以看到DictReader的结构： import csv data = [] with open('D:\\python\\csv文件操作\\测试.csv', 'r', newline=
例如，我们通过程序建立的列表、字典等数据，当程序结束时，需要把这些数据存储到文件中，当程序再次启动时，可以把这些数据读入到程序中，避免这些数据的重新录入。...回顾open函数 对文件操作使用最频繁对函数，open()打开一个文件对象，使用Python内置的open()函数，传入文件名和模式。...mode 打开已编码的文件并返回一个 StreamReaderWriter 的实例，提供透明的编码/解码。...它与返回的记录数不同，因为记录可能跨越多行。 csvreader.fieldnames 字段名称。如果在创建对象时未传入字段名称，则首次访问时或从文件中读取第一条记录时会初始化此属性。...如果将其设置为默认值 'raise'，则会引发 ValueError。如果将其设置为 'ignore'，则字典中的其他键值将被忽略。
一、概述 pyserial模块封装了对串口的访问。 二、特性 在支持的平台上有统一的接口。 通过python属性访问串口设置。 支持不同的字节大小、停止位、校验位和流控设置。...类似文件的API，例如read和write，也支持readline等。 支持二进制传输，没有null消除，没有cr-lf转换。 三、系统要求 python 2.3及以上版本，包括py3k。...flushInput()：丢弃接收缓存中的所有数据 flushOutput()：终止当前写操作，并丢弃发送缓存中的数据。...，也可从字典加载设置： getSettingDict()：返回当前串口设置的字典 applySettingDict(d):应用字典到串口设置 #对提供io库的系统（python 2.6或以上），Serial...对其它系统，从FileLike派生。
要注意其实python有三种I/O模式， text I/O, binary I/O and raw I/O 我这里只是列举了一些常用的Text I/O模式下的文件对象方法 1.open() open...2.close() close() 方法用于关闭一个已打开的文件。关闭后的文件不能再进行读写操作， 否则会触发 ValueError 错误。 close() 方法允许调用多次。...当 file 对象，被引用到操作另外一个文件时，Python 会自动关闭之前的 file 对象。 ? 图源官网文档 ?...图源官网文档 4.fileno() fileno() 方法返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型)，可用于底层操作系统的 I/O 操作 ?...图源官网文档 7.readline() readline() 方法用于从文件读取整行，包括 "\n" 字符。如果指定了一个非负数的参数，则返回指定大小的字节数，包括 "\n" 字符。 ?
Python为我们提供了简单易用的 JSON库来实现JSON文件的读写操作，我们可以调用 JSON loads（）方法将JSON文本字符串转为JSON对象，可以通过 dumps（）方法将 JSON 对象转为文本字符串...写数据到CSV使用open函数便可打开文件，那么读CSV数据则使用reader和DictReader,两者都是接收一个可迭代的对象，返回一个生成器。...reader函数返回是将一行数据以列表形式返回，而DictReader函数返回的是一个字典，字典的值是单元格的值，字典的键则是这个单元格的标题，具体可看如下代码。...，在实际数据中这也不太现实，我们可能会获取某行的数据，则可以使用循环全部数据再对每行数据进行判断，符合条件的数据筛选出来，具体代码如下。...Excel文件存储 python操作Excel时，对应的有不同的版本支持库，若Excel为2003时，需选择pyExcelerator；若Excel为2007时，需选择openpyxl；而xlrd库支持所有版本的数据读取
CSV文件可以用excel打开，会显示如下图所示： 这个文件用notepad打开显示是这样的，这是它原始的样子： 好了，下班我们来用python对csv文件进行读写操作 1.读文件 如何用...Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现： 第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器...，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位： #-*-encoding:utf-8-*- import csv #读取csv文件 with open("C:\\...和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。...用下面的代码可以看到DictReader的结构： #-*-encoding:utf-8-*- import csv #读取csv文件 with open("C:\\Users\\A9050031\\Desktop
IndexError：取序列索引超出范围 KeyError：在字典中找不到指定的Key TypeError：当一个操作或函数被应用于类型不适当的对象时将被引发，传入参数的类型错误（如：传了string...给一个int类型的参数） ValueError：当传入的参数类型正确，但值不正确时引发（如：传入要求范围之外的数值） UnicodeEncodeError：编码错误 UnicodeDecodeError...：解码错误 OSError：调用操作系统函数时报错引发该异常，一般是I/O操作 OS 异常 以下所有异常都是OSError的子类 FileExistsError：文件已存在（如：创建一个文件） FileNotFoundError...：文件找不到（如：open一个文件） PermissionError：没有权限操作文件（如：写入内容到一个正在打开的文件） IsADirectoryError：对目录进行文件操作（如：os.remove...知识点 的代码块，无论是否报异常都会执行 finally finally的作用：一般写清理关闭操作，如：关闭文件、关闭数据库连接等等 若没有 、 continue 、 return 、异常，执行顺序是
> 从字符串转换时，该字符串不得在 + 或 - 运算符周围包含空格。例如，complex('1+2j') 很好，但 complex('1 + 2j') 会引发 ValueError。...（如果给出文件描述符，则在返回的 I/O 对象关闭时关闭，除非 closefd 设置为 False。） mode 是一个可选字符串，用于指定打开文件的模式。...对于二进制读写访问，模式 'w+b' 打开并将文件删减为 0 字节。 'r+b' 打开文件而不删减。 如概述中所述，Python 区分二进制和文本 I/O。...> Python 不依赖于底层操作系统的文本文件概念；所有的处理都由 Python 自己完成，因此是平台无关的。...模块和实例这样的对象的 __dict__ 属性可以更新；但是其它对象可能对它们的 __dict__ 属性的写操作有限制（例如，类使用 types.MappingProxyType 来阻止对字典直接更新）
如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目，可以使用字典（Dictionary）或集合（Set）来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...1、问题背景在处理数据时，我们经常会遇到需要标识重复条目的情况。例如，在处理客户信息时，我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。...在本文中，我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。2、解决方案为了解决这个问题，我们可以使用 Python 中的 csv 模块来读取和处理 CSV 文件。...以下是详细的步骤：首先，我们需要导入 csv 模块。import csv然后，我们使用 csv.DictReader() 函数打开 CSV 文件并将其转换为字典格式。...最后，函数返回一个包含唯一条目的集合。你可以直接遍历这个集合或将其转换为列表进行进一步处理。这几种方法可以根据你的具体需求选择。
divmod(a, b) 取两个（非复数）数字作为参数，并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数字。对于混合的操作数类型，应用二元算术运算符的规则。...（如果给出了一个文件描述器，则当关闭返回的I / O对象时除外，除非closefd设置为False。 参数 mode 是指明打开文件的模式。默认值是'r'，表示使用文本的方式打开文件来读取。...对于二进制读写访问，模式'w b'打开并将文件截断为0字节。'r b'打开文件而不截断。 如概述中所述，Python区分二进制和文本I / O。...注意 Python不依赖于底层操作系统的文本文件的概念；所有的处理都是由Python本身完成的，因此是平台无关的。 参数 buffering是用于设置缓冲策略的可选整数。...如果newline是任何其他合法值，写入的任何'\n'字符都将转换为给定字符串。 如果closefd是False并且给出了文件描述器而不是文件名，则当文件关闭时，基本文件描述器将保持打开。
如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写，如果要支持Excel查看，应是要用utf-8 with bom格式及utf-8-sig Python3操作CSV文件使用自带的csv包 reader=csv.reader...，否则文件被关闭后reader无法使用 所有的数字被作为字符串，如果要使用数字格式，应使用int()/float()做相应转换 写入示例： import csv header = ['name', '...w, 文本写入，不支持wb,二进制写入，当然，也可以使用a/w+/r+ 打开文件时，指定不自动添加新行newline=”,否则每写入一行就或多一个空行。...：DictReader, DictWriter# 注意数据必须有标题行时才能使用 reader=csv.DictReader(f)：直接将标题和每一列数据组装成有序字典（OrderedDict）格式，...，希望对大家的学习有所帮助。
我们会从Python最基础的数据结构开始：元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后，会学习Python的文件对象，以及如何与本地硬盘交互。...关闭文件可以返回操作系统资源： In [211]: f.close() 用with语句可以可以更容易地清理打开的文件： In [212]: with open(path) as f: .....:...表3-3 Python的文件模式 对于可读文件，一些常用的方法是read、seek和tell。read会从文件返回字符。...表3-4 Python重要的文件方法或属性 文件的字节和Unicode Python文件的默认操作是“文本模式”，也就是说，你需要处理Python的字符串（即Unicode）。...[231]: chars Out[231]: 'Sueña el r' UTF-8是长度可变的Unicode编码，所以当我从文件请求一定数量的字符时，Python会从文件读取足够多（可能少至10或多至40
divmod(a,b) 以两个（非复数）数字作为参数，并在使用整数除法时返回由它们的商和余数组成的一对数字。使用混合操作数类型时，适用二元算术运算符的规则。...（如果给出文件描述符，则在返回的 I/O 对象关闭时关闭，除非 closefd 设置为 False。） mode 是一个可选字符串，用于指定打开文件的模式。...对于二进制读写访问，模式 'w+b' 打开并将文件删减为 0 字节。 'r+b' 打开文件而不删减。 如概述中所述，Python 区分二进制和文本 I/O。...> Python 不依赖于底层操作系统的文本文件概念；所有的处理都由 Python 自己完成，因此是平台无关的。...模块和实例这样的对象的 __dict__ 属性可以更新；但是其它对象可能对它们的 __dict__ 属性的写操作有限制（例如，类使用 types.MappingProxyType 来阻止对字典直接更新）
x L.pop() 移除L最右边的数据项，并返回该元素的值 L.pop(i) 移除L索引位置i处的数据项，并返回该元素的值 L.remove(x) 从L中移除最左边的数据项x，如果没找到x产生ValueError...，返回该参数的浅拷贝 键值对组合的参数，创建非空字典 字典的键值是独一无二的，因此，如果向字典中添加一个已存在的键值项，实际效果是新值替换旧值。..., stop, step) 返回一个整数迭代子，使用一个参数（stop）时，迭代子的取值范围从0到stop-1；使用两个参数（start与stop）时，迭代子取值范围从start到stop-1；使用三个参数时...，迭代子取值范围从start到stop-1，每两个值之间间隔step reversed(i) 返回一个迭代子，该迭代子以反序从迭代子i中的返回项 sorted(i, key, reverse) 以排序后顺序从迭代子...对列表和元组等情况，数据项的返回值通常从第一个数据项开始依次返回，而对于字典与集合，迭代子是任意顺序的返回项。
C close()表示关闭当前文件 ? D closed 检查当前文件是否关闭，若为True ，则表示已关闭，若为False，则表示未关闭 ? E name 查看文件名称 ?...(END) os.Major() 从指定的设备获取主设备号 os.Minor() 从指定的设备获取次设备号 6 其他常用属性： 1 os.system 用于python 与shell之间的交互命令...判断查询类的操作 A os.path.Exists（） 判断指定文件是否存在，档不存在时，以只读方式打开文件是错误的。...Dictreader 和 DictWriter 对象 使用 dictreader可以向操作字典那样获取数据，把表的第一行（一般是表头）作为key，可访问每一行中的那个key对应的数据 ?...section和option for i in cfg.items('mysqld'): #指定section，返回其下面的key和value，以元组的方式返回 print (i) 结果如下
使用 Python 进行相对导包的时候，__import__ 出现异常时类型由原来的 ValueError 变成了 ImportError。...HTMLSession'], 0) session = r.HTMLSession() print(session.get("http://www.baidu.com")) #globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量...#locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。...此外，use_builtin_types 参数已删除，始终使用标准字节对象代替。 补充说明: 这个模块提供了一个接口来读写苹果使用的属性列表文件，主要是在 macOS 和 iOS 上。...该模块支持二进制和 XML plist 文件。 修正了当 AssertionError 被隐藏时断言语句的错误行为。加入 LOAD_ASSERTION_ERROR 操作码。
是一个dict子类，主要是用来对你访问的对象的频率进行计数。...str) d defaultdict(, {}) d['hello'] '' d defaultdict(, {'hello': ''}) # 普通字典调用不存在的键时...虽然list对象也支持类似操作，但是这里优化了定长操作（pop(0)、insert(0,v)）的开销。 如果 maxlen 没有指定或者是 None ，deques 可以增长到任意长度。...index(x[,start[,stop]])：返回第 x 个元素（从 start 开始计算，在 stop 之前）。...返回第一个匹配，如果没找到的话，升起 ValueError 。 insert(i,x)：在位置 i 插入 x 。
，教你阅读 Cpython 的源码（一） 语言上的变化 1、使用 Python 进行相对导包的时候，__import__ 出现异常时类型由原来的 ValueError 变成了 ImportError。...HTMLSession'], 0) session = r.HTMLSession() print(session.get("http://www.baidu.com")) #globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量...#locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。...此外，use_builtin_types 参数已删除，始终使用标准字节对象代替。 补充说明: 这个模块提供了一个接口来读写苹果使用的属性列表文件，主要是在 macOS 和 iOS 上。...该模块支持二进制和 XML plist 文件。 修正了当 AssertionError 被隐藏时断言语句的错误行为。加入 LOAD_ASSERTION_ERROR 操作码。
生成器 能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。...: .....: print(key) a b c 当你编写for key in some_dict时，Python解释器首先会尝试从some_dict创建一个迭代器： In [182]:...一般的函数执行之后只会返回单个值，而生成器则是以延迟的方式返回一个值序列，即每返回一个值之后暂停，直到下一个值被请求时再继续。...它根据函数的返回值对序列中的连续元素进行分组。...你可以用魔术命令%xmode，从Plain（与Python标准解释器相同）到Verbose（带有函数的参数值）控制文本显示的数量。
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