close() 方法用于关闭一个已打开的文件。关闭后的文件不能再进行读写操作, 否则会触发 ValueError 错误。
描述:异常一般在ide无法直接检测出来,在我们执行到代码语句时,若有异常则会自动抛出
尊重劳动成果,请访问CSDN著者原文链接 http://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/51927563 IO输入输出,一般操作顺序都是 输入 - 处理 - 输出 - 关闭 这节演示一个读取文本文件的示例。 Python的BIF open() 可以用来与文件交互。我们再结合for循环语句的话,就更美妙了。 使用open() BIF处理文件中的数据时,会创建一个迭代器从文件想你的代码输入数据行,一次读入一行数据(JAVA中的readLine方法,好像吧)。使用方式是这样的:
语法错误指示软件的结构上有错误,导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些错误必须在程序执行前纠正。
本文主要介绍Python中的错误和异常,涉及到简单的异常处理、抛出异常以及清理动作。至于自定义异常类,将在介绍类与继承的时候讲到。
在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的函数和模块,现在我们介绍 Python 中的异常和文件。
✅作者简介:大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker,新星计划第三季python赛道Top1🏆🏆🏆 📃个人主页:hacker707的csdn博客 🔥系列专栏:hacker的错误集 💬推荐一款模拟面试、刷题神器👉点击跳转进入网站 📷 hacker错误集 报错内容 报错分析 解决方案 结束语🏆🏆🏆 报错内容 报错代码: import csv person = [('xxx', 18, 180), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)] # 表头 heade
2.当你想要更新python库的时候,如:pip install –upgrade pandas
各位读者大大们大家好,今天学习python的Files文件读写操作,并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
python异常: python在运行时错误称为异常 语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下:python脚本执行过程中出现异常后,脚本执行将被终止。 python 异常是一个对象,表示错误或意外的情况 在python检测到一个错误时,将触发一个异常: python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号。 程序员也可以在代码中托运触发异常 python异常也可以理解为:程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为 第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断。 第二阶段:异常处理,如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用 错误处理: python的默认处理:停止程序,打印错误消息 使用try语句处理异常,并从异常中恢复 事件通知: 用于发出有效状态信号 特殊情况处理: 无法调整代码去处理的场景 终止行为: try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制 非常规控制流程: 异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象 python异常是内置的经典类exception的子类的实例 为了向后兼容,python还允许使用字符串或任何经典类实例 python2.5之后,exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类) python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例 大多的标准异常都是由StandardError派生的,其有3个抽象的子类 ArithmeticError:由于算术错误而引发的异常基类;包括:OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError LookupError:容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类;包括:IndexError、KeyError EnvironmentError:由于外部原因而导致的异常的基类;包括:IOError、OSError、WindowsError 标准异常类 AssertionError:断言语句失败 AttributeError:属性引用或赋值失败 FloatingPointError:浮点型运算失败 IOError:I/O操作失败 ImportError:import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称。 IndentationError:解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 IndexError:用来索引序列的整数超出了范围。 KeyError:用来索引映射的键不在映射中 KeyboardInterrupt:用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键) MemoryError:运算耗尽内存 NameError:引用了一个不存在的变量名 NotImplementedError:由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法 OSError:由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误 OverflowError:整数运算的结果太大导致溢出 SyntaxError:语法错误 SystemError:python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误 TypeError:对某对象执行了不支持的操作 UnboundLocalError:引用未绑定值的本地变量 UnicodeError:在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 ValueError:应用于某个对象的操作或函数,这个对象具有正确的类型,但确有不适当的值 WindowsError:模块OS中的函数引发的异常,用于指示与windowsSHUDR QAYK ZeroDivisionError:除数为0引发的异常 检测和处理异常: 异常通过try语句来检测:任何在try语句块中的代码都会被监测,以检查有无异常发生。 tr语句主要有两种形式: try-except:检测和处理异常 可以有多个e
如果想写出用户体验高的代码,那么就需要考虑到在执行自己写的这段代码中在和用户交互的过程中可能会出现的问题,也就是说,需要对可能出现的异常进行处理,只有做好这些工作,才能写出用户体验好的代码。
1、来源:https://mp.weixin.qq.com/s/9l8jJdZWJbj7MVgBHvLv8w
http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3166644.html
关键字(Keywords): 关键字 描述 示例 and 逻辑:与 True and False == False not 逻辑:非 not True == False or 逻辑:或 True or False == True pass 表示空代码块 del empty(): pass del 可以删除变量,字典和列表中特定的索引 X = [‘a’, ‘b‘, ’c‘, ’d‘, ’e‘] ;del x,删除变量x;del X[0],删除列表第1个值;del x[0:2],删除列表第1-2个值,[2]对应
在程序运行过程中,可能遇到需要进程间或不同平台的语言之间进行信息交互,存在硬盘是一种解决方案但是速度太慢。python的mmap库提供了共享内存的实践方案可以完成信息在内存间交互。 简介 共享内存 内存共享是两个不同的进程共享内存的意思:同一块物理内存被映射到两个进程的各自的进程地址空间。这个物理内存已经被规定了大小(大小一定要比实际写入的东东大)以及名称。当需要写入时,找到内存名称,然后写入内存,等需要读取时候, 首先要知道你要读取多大(因为物理内存比你要读取的东东大,全部读取的话会读到一些“空”
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
while循环 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 i=0 sum=0 while i<=99: i+=1 sum+=i print sum 先运算再求和
测试题 0.我们使用什么方法来处理程序中出现的异常? 使用try方法,包括try-except语句和try-finally语句。 ①try-except
逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等
异常 广义上的错误分为错误和异常 错误指的是可以人为避免 异常是指在语法逻辑正确的而前提下,出现的问题 在python中,异常是一个类,可以处理和使用 异常的分类 BaseException 所有异常的基类 Exception 常见错误的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 Warning 警告的基类 AssertError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告 EOFErr
Python 解释器内置了许多函数和类型,列表如下(按字母排序)(省略了几个我没用过或者不常用的)。
异常处理是写好代码的一个重要的方面,虽然许多开发人员都熟悉基本的try-except块,但是有很多更深入的知识可以使异常处理更高效、更可读和更python化。所以本文将介绍关于Python异常的20个可以显著改善编码的Python异常处理技巧,这些技巧可以让你熟练的掌握Python的异常处理。
访问路径: 文件读写必然涉及到文件会放在某个路径下。在python里,可以通过引入os包来实现切换当前访问的路径: 1 # 假设我在 /home/zyq/KiDe/Python/test 文件夹中有一个文件 test.txt 那么我可以通过以下命 令定位到该文件夹: 2 >>>import os 3 >>>os.chdir('/home/zyq/KiDe/Python/test') 4 # 此时可以通过 os.getcwd() 来得到当前的工作目录。 5 # 此时可以通过如果下命令来进行文
📝前言: 这篇文章主要介绍一下python基础中的异常处理: 1,异常 2,异常的捕获 3,finally语句
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!
在Python中,上下文管理器(context manager)是一种用于管理资源的机制。它提供了一种可靠的方式来打开、使用和关闭资源,无论是否发生异常。上下文管理器通过使用with语句来实现,可以确保资源的正确分配和释放,避免资源泄漏和错误处理的繁琐。
有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为bug,bug是必须修复的。
从上贴【错误类型】的内容我们知道,Python 在程序报错时会返回详细信息,如错误发生的行数和具体的错误类型。
本文是廖雪峰的Python教程的笔记,主要是摘抄一些重点,以及自己想到的一些重点。所以我把他划分到转载里。
#Python逻辑运算:和,或,非 #Python中没有&&,|| !!短路逻辑运算符替代用和,或,不分别替代 打印(“ ===============================逻辑运算符============ =================== ) a = 1 ; b = 2 ; 打印(“ a =” ,a) 打印(“ b =” ,b) 打印(“ a和b:” ,a 和 b) 打印(“ b和a:” ,b 和 a) 打印(“ a或b:” ,a 或 b) 打印(“ b或a
一.Python的运行时错误称作异常 语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译 逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等 Python异常是一个对象,表示错误或意外情况 Python检测到一个错误时,将触发一个异常 1.Python可以通过异常传道机制传递一个异常对象,发出一个一场情况出现的信号 2.程序员也可以在代码中手动触发异常 Python异常也可以理解为:程序出现了错误而在正常控制意外采取的行为 第一阶段:解释
[1]Python文档 - open: https://docs.python.org/3/library/functions.html#open
Python 3.x 起始版本是Python 3.0,目前的最新版本是 3.3.3
异常处理是工作中编写代码必须要完成的内容,对于不符合预期的用户操作或数据输入,程序总会出现异常情况,而对异常情况能够妥善处理,是保证程序稳定性的关键工作之一。
单击docker小图标,打开docker主界面。选择设置图标,点击Docker Engine,添加registry-mirrors配置如下:
大数据文摘作品 编译:什锦甜、Gao Ning、小鱼 Python简介 Python是一种具有动态语义的、面向对象的解释型高级编程语言。因其内置了高级数据结构,并支持动态类型和动态绑定,使用Python进行快速应用程序开发十分便利。同时作为一门脚本语言,它兼容部分现有的组件和服务。Python还支持模块和各种库的扩展,有助于实现模块化编程和提高代码复用率。 关于本文 刚接触这门语言的新手可能会对Python简洁灵活的语法有些不适应,或是低估了Python强大的性能。鉴于此,本文列出了Python开发人员常
百度百科上这样解释:EOF是一个计算机术语,为End Of File的缩写,在操作系统中表示资料源无更多的资料可读取。资料源通常称为档案或串流。通常在文本的最后存在此字符表示资料结束。
算法实现中经常需要构造和处理一些特殊的数据结构,Python 标准库中有一些模块可以帮到我们。
文件系统是OS用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构——即在磁盘上组织文件的方法
这个函数将存储常量 2 以及变量名 number,但显然它不能包含 number 的实际值,因为只有在函数实际运行时才会给该参数赋值。
以前写的很简单,只有几句话,最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章,觉得这样有种把人骗进来的感觉,于是又细化了一些。如果还有不好的地方,欢迎指出。
能以一种一致的方式对序列进行迭代(比如列表中的对象或文件中的行)是Python的一个重要特点。这是通过一种叫做迭代器协议(iterator protocol,它是一种使对象可迭代的通用方式)的方式实现的,一个原生的使对象可迭代的方法。比如说,对字典进行迭代可以得到其所有的键:
异常是一个事件,该事件在执行过程中发生,影响了程序正常执行。异常是python对象,表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它,否则程序会终止。
接下来我会严格按照 我的施工计划,往下推进这个开源项目( 目前 4300+ star ),链接为:
以下是 Python 内置异常类的层次结构: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- AssertionError +-- AttributeError +-- BufferError +-- EOFError +-- ImportError +-- LookupError | +-- IndexError | +-- KeyError +-- MemoryError +-- NameError | +-- UnboundLocalError +-- OSError | +-- BlockingIOError | +-- ChildProcessError | +-- ConnectionError | | +-- BrokenPipeError | | +-- ConnectionAbortedError | | +-- ConnectionRefusedError | | +-- ConnectionResetError | +-- FileExistsError | +-- FileNotFoundError | +-- InterruptedError | +-- IsADirectoryError | +-- NotADirectoryError | +-- PermissionError | +-- ProcessLookupError | +-- TimeoutError +-- ReferenceError +-- RuntimeError | +-- NotImplementedError +-- SyntaxError | +-- IndentationError | +-- TabError +-- SystemError +-- TypeError +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning +-- ResourceWarning
https://docs.python.org/3.9/whatsnew/changelog.html#changelog
可以通过下标访问列表中的元素,下标从0开始。当下标超出范围时,会抛出IndexError异常。下标可以是负数,负数下标从右开始,与正数下标刚好相反。负数下标从-1开始。不管是正数的下标还是负数的下标,只要超出范围,就会抛出异常。
前言 python的基础,面试必会 字符串拼接 +号 .extend %s .format '${变量名}'.substitute(aaa="haha") .safe_substitute 不会报错 字符串转化符号 %c 转换成字符 %r 优先repr()转换 %s 优先str() %d/%i 转换成有符号的十进制数 %u 转换成无符号的十进制数 %o 转换成无符号的八进制数 %x/%X 转换成无符号的十六进制,x/X代表大小写 %e/%E 转成科学计数法e/E代表控制输出 %f/%F 转换成浮点型 小数
通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其它的数据结构。
lambda表达式有什么好处?匿名函数,一般用来给filter,map这样的函数式编程服务,map(lambda x: x*2,[1,2,3,4,5])
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