2、解包时,如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配,就会引发ValueError异常。
变量是用来存储值的所在处,变量具有名字以及数据类型两种属性。数据类型决定了内容中不同类型的值的存储结构。变量名用来调用变量。
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14658433.html
编程某种意义上是一门『手艺』,因为优雅而高效的代码,就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目。
zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一,它可以接收多个可迭代对象参数,再返回一个迭代器,可以把不同可迭代对象的元素组合起来。
关于赋值、打包和解包这 3个概念,我觉得有必要做一个分享,因为很多朋友确实不清楚。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
0 To Begin//:向下取整除法**:乘方在交互模式下,上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符,可以使用 原始字符串 方式,在引号前添加 r 即可python可以多重赋值,如:a,b=b,a+b1 数据类型与结构1.1 数字1.2 序列-字符串 字符串可以用 + 进行连接(粘到一起),也可以用 * 进行重复 相邻的两个或多个 字符串字面值 (引号引起来的字符)将会自动连接到一起 连接变量和字面值,需要使用+号,不能省略 字符串与列表是可以被 索引 (下标访问
如何使用print来打印表达式----不管是字符串还是其他类型进行自动转换后的字符串。
Python 使用 try 和 except 来优雅的处理异常。优雅地退出(或捕获)错误是一种简单的编程习惯,即程序检测到严重的错误条件时会以受控的方式“优雅地退出”。通常程序将描述性错误消息打印到终端或日志中作为优雅退出的一部分,这使得应用程序更加的健壮。通常程序的异常可能由外部原因引起。一个异常例外可能是错误的输入,错误的文件名,文件无法找到或IO设备故障等。优雅的捕获和处理这些异常可以防止应用的崩溃。
内置据结构大总结 今天不讲解新的内容,主要回顾一下以往讲过的内置数据结构,来个大总结。 五种线性结构 列表 元组 字符串 bytes bytearray 两种非线性结构 字典 集合 列表、元组、字符
接下来我会严格按照 我的施工计划,往下推进这个开源项目( 目前 4300+ star ),链接为:
特别是星号(*),在Python中是一个用途广泛的操作符,而不仅仅用于两个数字相乘的运算之中。在本文中,我们将讨论星号的多种用途。
不管学什么,我个人是非常喜欢小技巧(tricks)的,Python 也不例外。著名 Python 技巧大师 Dan Bader 是这样定义 Python Tricks 的。
序列解包(sequence unpacking)或可选代解包--将多个值的序列解开,然后放到变量的序列中:
本章节将详细介绍一些您已经了解的内容,并添加了一些新内容。 5.1. 列表的更多特性 列表数据类型还有很多的方法。这里是列表对象方法的清单:
元组(Tuple)是 Python 中另一个重要的基本数据类型,与列表相似,但是元组中的元素是不可变的,也就是说,一旦元组被创建,就不能再改变其中的元素。因此,元组的主要作用是用来保存一些不希望被修改的数据。
python赋值语句的形式 1.基本赋值 >>> a='test' 2.元组赋值运算(位置) >>> a,b='this','is' #写入了2个元组,只是省略了括号 >>> a 'this' >>> b 'is' >>> x='this' >>> y='is' >>> a,b=x,y #省略元组括号,将右侧元组的值赋给右侧元组中的变量 >>> a 'this' >>> b 'is' >>> >>> [a,b,c]=('this','is','a') #最后元组和列表赋值已通用,接受右侧
我一直觉得编程某种意义上是一门『手艺』,因为优雅而高效的代码,就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目。
参考链接: Python成员资格和身份运算符 | in, not in, is, is not
汉诺塔问题 规则: 每次只能移动一个盘子 任意一次移动,三个塔的状态必须是小盘子在上,大盘子在上 方法: n=1:直接把A上的一个盘子移动到C上,A->C n=2: 把小盘子从A放到B上,A->B 把大盘子从A放到C上,A->C 把小盘子从B放到C上,B->C n=3: 把A上的两个盘子,通过C移动到B上去,调用递归实现 把A上剩下的一个最大盘子移动到C上,A->C 把B上两个盘子,借助于A,挪到C上去,调用递归 n=n: 把A上的n-1个盘子,借助于C,移动到B上去,调用递归 把A上的最大盘子,也是唯一一
毫无疑问,python是一种简单、流行和易于理解的语言。python有很多不同于其他的语言。
第一第二课已经讲了notebook的基础使用,python的基础语法及常用的数据结构及其运算,包括:
在第三行,有一个"import"语句,这是你将python的功能引入你的脚本方法,python不会一下子将所有的功能都给你,而是让你需要什么就调用什么,这样可以让你的程序保持精简,而后面的程序员看到你的代码,这些"import"可以作为提示,让它们明白你的代码用到了哪些功能
认识Python自带的, 可全局调用的函数, 避免我们命名冲突导致了函数性状发生改变
错误信息还算简单,解包成太多的值,意思就是说你要赋值的变量多了,你的 values 少了
容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”,大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼:Docker,但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器,是 Python 中的一个抽象概念,是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。
花下猫语:年关已近,我本周忙得天昏地暗,忙中出了不少错,喵了个去。无论如何,希望大伙是买票顺顺利利的,回家安安全全的,过年是开开心心的。今天,给大家分享的是一篇很长的好文,祝大家阅读愉快。PS:本文是该系列的第四篇,其它文章也很好,文末附了链接,可关联阅读哦~
https://www.zlovezl.cn/articles/mastering-container-types/
在下面简单的例子中,tuple存放一对值(key,value),来自一个字典的键值对。
众所周知,大多数语言都是 switch-case 语句,但是作为红极一时的 Python,它却没有。今天,它终于来了。2021 年 2 月 8 日,指导委员会通过了 PEP 634, PEP635, PEP636,至此,Python 总算拥有了功能和 switch-case 相同的 match-case, 我们再也不用再写一连串的 if-else 了。
python中的字典是由键值对组成,每一个键在字典中都是唯一的,值可以是任意类型的对象,但是键必须是不可遍的对象类型(如:字符串、数字、元组等)。
在 Python 中,有四类最常见的内建容器类型: 列表(list)、 元组(tuple)、 字典(dict)、 集合(set)。通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情。
序列解包(Sequence Unpacking)是Python中非常重要和常用的一个功能,可以使用非常简洁的形式完成复杂的功能,大幅度提高了代码的可读性,减少了程序员的代码输入量。例如,可以使用序列解包功能对多个变量同时进行赋值。 >>> x, y, z = 1, 2, 3 #多个变量同时赋值 >>> v_tuple = (False, 3.5, 'exp') >>> (x, y, z) = v_tuple >>> x, y, z = v_tuple >>> x, y, z = range(3)#可以对ra
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 你必须学写Python装饰器的五个理由 ----装饰器能对你所写的代码产生极大的正面作用 作者:Aaron Maxwell,2016年5月5日 Python装饰器是很容易使用的。任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器,比如下面这个: @somedecorator def some_function(): print("Check it out, I"m using decorators!") 但是,写出一个装饰器是一个完全不一样
(1)不可哈希错误 演示代码: >>> x = {[1], [2]} Traceback (most recent call last): File "<pyshell#11>", line 1, in <module> x = {[1], [2]} TypeError: unhashable type: 'list' >>> x = {[1]:1} Traceback (most recent call last): File "<pyshell#12>", line 1, in <mod
else, 我们再熟悉不过了。对于一个python程序员来说,else往往都是配合if来使用的,像这样:
来源:Python中文社区 ID:python-china else, 我们再熟悉不过了。对于一个python程序员来说,else往往都是配合if来使用的,像这样: a = '12'if a == '123': print(a)else: print('出错了!') 但是,python中的else并不只能用在if之后,so,这次我们讨论一下Python流程控制中的else。 else子句不仅能在if 语句中使用,还能在 for、while 和 try 语句中使用,这个语言特性不是什么秘密,但却
Python装饰器是很容易使用的。任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器,比如下面这个:
Python中,要将列表list中的元素转换为一个个变量的方法可能有很多,比如for循环,但这里将先介绍的一个是个人认为比较简单也非常直接的方法,就是通过直接将Python列表中的元素赋值给变量的方法来完成,先来通过一个简单的实例来看一下这个方法,至于该方法中存在的问题,将在实例后面进行介绍,实例如下:
可以有零个或多个 elif 部分,以及一个可选的 else 部分。 关键字 ‘elif’ 是 ‘else if’ 的缩写,适合用于避免过多的缩进。 一个 if … elif … elif … 序列可以看作是其他语言中的 switch 或 case 语句的替代。
这个错误发生在 Python 的 os.walk 函数调用中,它表示在解包返回值时出现了太多的值。os.walk 函数的返回值是一个生成器,每次迭代会返回一个元组,包含当前目录的路径、当前目录中的子目录列表和当前目录中的文件列表。
Python 中有很多很实用的语法糖,这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点,接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包(序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法)。
异常处理是每个程序员在编写代码时都会遇到的重要概念。Python提供了强大而灵活的异常处理机制,允许开发者在面对错误情况时采取适当的措施,以确保程序的稳定性和可维护性。本文将深入探讨Python的异常处理,从基础概念到高级技巧,帮助你更好地理解和利用异常处理机制。
完成此操作的最简单方法是将input方法放入 while 循环中。使用continue时,你会得到错误的输入,并break退出循环。
通过本课程的学习,使得学生能够理解Python的编程模式(命令式编程、函数式编程),熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题,熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用,熟练使用字符串方法,适当了解正则表达式,熟练使用Python读写文本文件,适当了解二进制文件操作,了解Python程序的调试方法,了解Python面向对象程序设计模式,掌握使用Python操作SQLite数据库的方法,掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法,掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。
学习 Python 这么久了,说起 Python 的优雅之处,能让我脱口而出的, Descriptor(描述符)特性可以排得上号。
在Python的语法模型中: 【1】.一行的结束就是终止该行语句(没有分号)。
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