我想从html中压缩一些列表,我使用的代码如下: html_link = 'https://www.pds.com.ph/index.html%3Fpage_id=3261.html' dates = td.text
for link, title, date in zip(links, titles,
我正在尝试完成一个数据放大器练习,在这个练习中,我需要将两个列表转换成一个zip object,然后转换成一个dict,以便最终得到一个使用熊猫的dataframe。但是,如果我对列表使用zip()函数并将它们转换为dict,然后转换为dataframe,则不会出现任何错误,而只会得到一个外观完美的数据。但是说明说,我必须先将压缩的对象转换为列表,然后再将其转换为dict()。
我不明白这对我有什么帮助,因为我每次都得到相同的输出。那就是数据。I am using <e
'minUpper' which is the upper bound of the outlier detection'''x = pd.DataFrame(zip(data, vote), columns=['annual_income', 'outlier']) replace = x.debt.median()
elif replace