我试着用SciPy的curve_fit来拟合一些数据,得到了非常奇怪的结果。所以我试着试着测试,并在xdata类型中发现了这个问题。当xdata是int类型时,结果变得非常奇怪。我测试了6级以上的多角点,从3级及以上开始,结果变得很奇怪。最起码的例子:from scipy.optimize import curve_fit
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我正在以一种迭代的方式使用scipy.optimize.curve_fit()。我的问题是,当它不能匹配参数时,整个程序(以及迭代)停止,这是它给出的错误:
RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to我的问题是,有没有什么方法可以让我用Python 3.2.2编写的程序忽略这种情况,然后继续?
我试图使用scipy.optimize.curve_fit来适应模型函数,但下面的代码给出了以下错误:from math import我知道有人问过和相关的问题,但我无法从这些答案中解决我的问题。我仔细检查了curve_fit发送给我函数的参数类型,发现alpha以numpy.float64形式出现,x以list形式出现。
谢谢你的帮助。/python/scipy/