Python dataframe -条件平均每年
Python dataframe是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。它类似于Excel中的二维表格，可以存储和操作大量的数据。
条件平均每年是指根据特定条件对数据进行筛选，并计算每年的平均值。在Python dataframe中，可以通过以下步骤实现条件平均每年的计算：
- 导入pandas库：首先需要导入pandas库，使用以下代码实现导入：
import pandas as pd- 读取数据：将数据导入到Python中的dataframe中，可以从各种来源（如CSV文件、Excel文件、数据库等）读取数据。假设数据已经存储在名为data的dataframe中。
- 筛选数据：根据特定条件筛选数据，可以使用dataframe的条件查询功能。例如，筛选出满足条件的数据（假设条件为某一列的值大于某个阈值）：
filtered_data = data[data['column_name'] > threshold]- 按年份分组：将筛选后的数据按照年份进行分组，可以使用dataframe的groupby函数。假设数据中有一个名为'year'的列，表示年份：
grouped_data = filtered_data.groupby('year')- 计算每年的平均值：使用grouped_data的mean函数计算每年的平均值。假设要计算某一列的平均值：
average_per_year = grouped_data['column_name'].mean()最后，average_per_year将包含每年的平均值。
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我的DataFrame #1包含A、B、C列startyear，endyear包含值：
year B C startyear endyear
2010 2 A 2012 2014
2011 2 A 2010 2013
2013 2 B .. ..
2012 2 C``
我想创建一个名为result的新列
df = df.Withcolumn(...)
Resutt将考虑开始年和结束年，以计算开始日期和结束日期之间每年B的平均值
如果开始日期= 2012，结束日期= 2014
则结果将是( B2012 + B2013+B
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
我试图从潘达斯DataFrame中的“日期”栏中，根据2020年的具体年份，找出两列‘英镑’和‘美元’的平均值。
最初的问题是：“2020年国标与美元的平均值是多少？”
我所做的：
import pandas as pd
df = pd.read_csv ('C:/Users/user/AppData/Local/Programs/Python/Python39/Scripts/usd_vs_gbp_euro_2011_2021.csv')
print(df.groupby('Date').GBP.mean())
print(df.groupby('
浏览 3提问于2021-05-19得票数 0
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假设我有这样的数据集：
import pandas as pd
raw_data = {
'entrytype': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd'],
'year': [2000, 2000, 2000, 2001, 2001, 2001, 2001],
}
df = pd.DataFrame.from_dict(raw_data)
我想知道每年不同入口类型的数量的平均值(entrytype仅用
浏览 2提问于2014-04-30得票数 1
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我有一个简单的DataFrame，有2列-日期和值。我需要创建另一个包含每年每个月平均值的DataFrame。例如，我有从2015-01-01到2018-12-31的每日数据，我需要2015年、2016年每个月的平均数据，这是最简单的方法？
浏览 2提问于2019-02-15得票数 2
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我想创建一个dataframe，它为我提供了每个邻里、每年、每月的平均挂牌价格。我用Python创建了这个数据帧，但它并不完全是我想要的
agg_dict = {"price": np.mean}
dfGrouped = df.groupby(["neighbourhood_group", "Year", "Month"]).agg(agg_dict)
在调用head()之后，我得到了以下数据帧。
这几乎就是我想要的。但是，我希望像这样“自动填充”行。
浏览 0提问于2019-10-14得票数 1
1回答
根据行条件python查找最大值
、、、、
我让DataFrame看起来像这样，但是有更多的数据和东西，例如， |index | year | drinks | sold |
|------|------|--------|------|
|0 | 2010 | pepsi | 3456 |
|1 | 2010 | spirit | 32755|
|2 | 2010 | cola | 7854 |
|3 | 2011 | pepsi | 6787 |
|4 | 2011 | spirit | 7899 |
|5 | 2011 | cola | 4657 | 我想要得到：**每
浏览 23提问于2020-12-28得票数 0
我有一个数据框，每一条线代表一个人。该数据框有两个变量:年龄和年份。我想做一张每年平均年龄的表。我该怎么做呢？
我能想到的最好的方法是xtabs(age ~ year, dataframe)，但它给出了我每年的年龄总和。
浏览 0提问于2012-01-26得票数 11
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我的主要目标是使用我的CSV文件并生成两个条形图，一个显示每年夏季(6月至9月)的平均温度，另一个显示每年冬天(12月至3月)的平均温度。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_csv('njtemp.csv')
df = pd.DataFrame(data)
X = list(df.iloc[:, 0])
Y = list(df.iloc[:, 13])
plt.bar(X, Y)
plt.title("NJ Annual Average Temp")
plt.xl
浏览 3提问于2022-03-04得票数 0
1回答
熊猫:找到所选栏的平均值
、、、、
下面是我的DataFrame的前15个元素
我需要的是平均每年(总降雨量)(栏(年))。我所拥有的数据集包含了截至2011年的降雨。
有人能帮忙吗？
后来我想画出从1962年到2011年的平均每年。
In [143]: df.head(15)
Out[143]:
Total Rainfall Year
0 134.6 1962
1 77.2 1962
2 73.6 1962
3 68.6 1962
4
浏览 0提问于2014-11-23得票数 1
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1回答
每天都是熊猫？
、、、、
我有一个熊猫的数据，指数是日期，从2007年到2017年。
我想计算一下每年每个工作日的平均数。我能够按年分组：
groups = df.groupby(TimeGrouper('A'))
years = DataFrame()
for name, group in groups:
years[name.year] = group.values
这就是我创建一个新的dataframe (年)的方法，在每一列中，我获得了时间序列的每一年。如果我想查看每年的统计数据(例如，平均值)：
print(years.mean())
但是现在我想把每一周的每一天都分开，以便得到每个工作
浏览 2提问于2017-06-13得票数 7
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1回答
因此，我有一个包含以下列的dataframe：
面积_ Y2000 _
这里的复合键是区域和项。项目，在这种情况下，是正在测量的面积。单位是被测量物的单位。以下是每年的数值。
我想做它，这样桌子的结构就像：
面积-项目单位-单位
因此，现在每年都有一行，value列包含了该区域当年项目中的内容
示例：
想转：
安提瓜和巴布达-平均膳食能量供应充足性
into:
安提瓜和巴布达-平均膳食能量供应充足率
安提瓜和巴布达-平均膳食能量供应充足率
安提瓜和巴布达-平均膳食能量供应充足率
我对熊猫很陌生，我试着让它和支点一起工作，但是我想不出任何有用的东西。我可以手动使用for循环，但我想我会问一些更有
浏览 1提问于2021-06-16得票数 1
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我正试图从一个dataframe中创建一个汇总统计表，并且很难理解如何正确地将列分组。
我有以下数据：
Year Value_1 Value 2
------------------------------------
0 2012 43 34
1 2012 45 24
2 2012 35 44
3 2012 32 44
4 2012 35
浏览 1提问于2022-05-25得票数 0
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1回答
年初以来的平均数
、、、
我在图片中显示了一个MySQL表。我想得到的结果出现在“平均”栏中：
我希望创建查询来计算年初(1月1日)以来的平均值。每行包含年初到当前行之间的平均值。每年1月1日的平均数应重置为零。
浏览 0提问于2018-01-23得票数 0
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我想找出每年的平均值、中值和模式值，给定一个特定的邮政编码--如何实现这一点，我已经从CSV文件中读取数据并将其转换为json文件，并将其定义为DataFrame --我的数据示例不局限于下表--它更大
浏览 3提问于2020-12-24得票数 0
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1回答
投资回报的蒙蒂卡洛模拟结果不正确
、、、、
，通过定期投资10,000美元，平均每年投资8%，30年并使用蒙特卡洛模拟，你能得到多少钱？
我正试图通过对python的利率进行Monte模拟来解决上述问题。我想出了下面的代码，它似乎是正确的，但它是非常扭曲的，我怀疑我做错了什么。在代码下面
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sni(i,n):
sni = round(((1+i)**n-1)/i,2)
return sni
df = pd.DataFrame()
investment = 10000
f
浏览 3提问于2020-06-25得票数 1
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1回答
我对python很陌生，我用它来分析NetCDF中的气候数据。我想计算每年每个季节的总降水量，然后在整个时间段内平均这些季节性总量(即文件中DJF的所有年份的平均值，MAM等的平均值等等)。以下是我想要做的事：
fn1 = 'cru_fixed.nc'
ds1 = xr.open_dataset(fn1)
ds1_season = ds1['pre'].groupby('time.season').mean('time')
#Then plot each season
ds1_season.plot(col='season
浏览 6提问于2021-07-22得票数 0
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以下是我正在处理的数据的简化版本：
A列(年/月/日)：1955.0305,1955.0307,1955.0309,1955.0901,1956.0307,1956.0505
B列(海平面气压)：1035.5,10281,1032,1025.6,1034.5，#N/A
我有1955到2015年的类似数据，但每年的数据量(行)各不相同。
我想计算一下每年的平均值。使用AVERAGEIF函数可以吗？为了说明我希望B列的平均值，其中A列以"1955“或"1956”开头，依此类推，直到"2015“。然而，我也有#N/A丢失的数据，所以我是否需要AVERAGEIFS函数来从平均计
浏览 0提问于2017-06-30得票数 1
我有一个熊猫时间序列数据框架，从2014年到2017年，每年大约有20行，我正在试图计算每两年的平均值。例如:2014年1月1日. 31/12/2015，01/1/2015 .2016年31/12/2016 . 31/12/2017
下面是我用来导入DataFrame的代码：
import pandas as pd
infile = 'https://environment.data.gov.uk/bwq/downloadAPI/requestDownload?report=samples&bw=ukj2100-14950&to=2018-02-05&from
浏览 0提问于2018-02-04得票数 1
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1回答
import seaborn
df = seaborn.load_dataset('flights')
我想减少平均每年的乘客人数少于200人的年份。我试过这个
df[df.groupby(['year'])['passengers'].mean() > 200]
但是得到这个错误：
*** pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the in
浏览 4提问于2019-10-06得票数 0
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我在Tableau遇到了一个问题，希望有人能帮我，我很感激！
一个我在Tableau中无法解决的问题的简单例子：
Payment Customer Amount
1 BMW 20000
2 VW 30000
3 BMW 1000
4 VW 5000
5 VW 6000
这必须在客户级别上进行聚合，并且必须如下所示：
Customer Amount
BMW 21000
VW 4100
浏览 0提问于2013-12-11得票数 2
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我想选择所有的数据后，每年的某一天，但也是在那一年的数据。例如，夏令之后的所有数据，每年的6月20日，到每年的12月31日。我以为戴面具就行了，所以我试了试。
import pandas as pd
import numpy.random as npr
rng = pd.date_range('1/1/1990', periods=365*10, freq='D')
df = pd.DataFrame(npr.randn(len(rng)), index=rng)
df1 = df[(df.index.month>=6) & (df.index.
浏览 1提问于2015-05-26得票数 1
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我正在尝试计算我创建的Python Pandas Pivot表中每一行的平均值。 我还想在数据透视表的底部添加每年的总和。 我想做的最后一步是取上面计算的每个月的平均值，并将其除以总平均值，以获得每年的平均分布。 import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2011, 1, 1)
end = datetime.datetime(2017, 12, 31)
libor = web.DataReader('USD1MTD156N&
浏览 23提问于2019-01-06得票数 0
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2回答
我正在尝试将两个不同的数据集与Google BigQuery上的子查询结合起来。
当我单独使用子查询时，它会运行，并且每年返回总平均温度。但是，当我将查询合并为子查询时，它只返回所有所述期间的平均温度，而不是每年的平均温度。
我的代码：
#standardSQL
SELECT t1.year, gas_fuel, liquid_fuel, solid_fuel, cement, annual_anomaly, (SELECT avg(temp)
FROM `bigquery-public-data.noaa_gsod.gsod*`
WHERE year > '1982')
浏览 0提问于2018-04-18得票数 2
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1回答
我正在使用Python开发Pandas Dataframe，它如下所示：
如您所见，我已经成功地连接了月份和日列，以获得"Monthdate“列。现在，由于我正在为实践做时间序列分析，我想在dataframe中每年添加一列。然而，数据没有年份信息，所以，我想让Python来随机化2019-2021年。
有没有办法做到这一点，还是我注定了，因为没有可用的数据？
浏览 2提问于2022-05-10得票数 -1
我正在使用下面的数据帧，称为“data”： print (data)
local_authority data_2016 data_2017 data_2018
0 Hartlepool 1 4 8
1 Hartlepool 3 6 7
2 Hartlepool 4 8 5
3 Tower Hamlets 3 1 2
4 Towe
浏览 26提问于2021-08-13得票数 2
2回答
data['Year'] = input("Select a Year: ")
data['Month'] = input("Select a Month: ")
grouping = data.groupby(["Year", "Month"])
monthly_averages = grouping.aggregate({"Value":np.mean})
print(monthly_averages)
伙计们-尝试选择一年和一个月，然后显示该月的平均值。仅最后3行就会显示
浏览 2提问于2019-12-27得票数 0
1回答
这是我的示例数据
import pandas as pd
avg_consumption = pd.DataFrame({
'Car.Year.Model':[2009, 2010, 2011, 2012],
'City.mpg':[17.9, 17, 16.9, 18.3],
'Highway.mpg':[24.3, 23.6, 23.6, 25.7]
})
我想用线性回归来预测每辆汽车模型年每种燃料范围类型(城市和公路)的平均燃料消耗。
，我想要的输出是我的DataFrame，但它已经预测到2025年为止的汽车模型的平均油耗，使用我现有的数
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
1回答
我想计算包含2015-2020年每日温度数据的xarray数据集的平均值。以下是我目前正在做的工作：
ds.groupby('time.year').mean('time')
然而，这给了我每年的平均每年，而我想要的是所有年份的平均数。我该怎么解决这个问题？
浏览 14提问于2022-04-16得票数 0
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1回答
我是python的新手，有些事情我需要弄清楚。
假设这是数据，DeathYear、Age、Gender和Country都是excel文件中的列。
df.groupby(['Gender','DeathYear']).mean()
此命令将返回以下内容
如图所示，它列出了每个性别和每个死亡年份，以及每年死者的平均年龄。我的问题是，为什么即使我没有在命令中键入，它仍然显示平均年龄？
我知道我的问题可能很愚蠢，但任何答案都会很有帮助。
浏览 0提问于2020-06-23得票数 0
1回答
我对Python非常陌生，我想问一个关于如何在if语句中检查空值作为条件的问题。我不知道如何构造语法。希望有人能帮我解决这个问题。非常感谢你们，祝你们今天过得愉快。
这就是问题所在。我正在处理一个dataframe，我想先在条件下对我的行排序，然后进行计算，数据看起来是这样的:A列B 0 1 2 3 4 5.
我想计算A列和B列的平均值，但如果A列为null，则平均值将为B列，当B列为null时，平均值将为A列。我构造的代码如下：
if df['A'].notnull is True & df['B'].notnull is True:
df[&
浏览 9提问于2022-11-15得票数 0
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我想在dataframe事务中(在Python中)计算列"Sales“的值。即用相应类别和品牌的销售平均值替换产品的销售< 20。
对于ex，我的数据如下所示：
Category,Brand,Sales
Food , pp , 100
Food , pp , 200
Food , pp , 10
Cream , xy , 40
Cream , xy , 2
Cream , xy , 60
第三行(用于食品和pp)即10的销售额应由集团食品和PP中所有销售额的平均值(即100 + 200 /2 = 150，不包括包含销售额为10的第3行)
浏览 0提问于2018-05-09得票数 3
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许多月度NetCDF文件包含了许多年中的所有月份(例如，从Jan1948到Dec2018)。
如何使用Xarray方便地计算出每年的季节平均值？
有使用GroupBy来计算季节平均，但它似乎将跨越许多年的所有月份分组为4组，这不能给出每年的季节平均值。
浏览 2提问于2019-12-08得票数 1
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2回答
我想要在多个表上创建一个具有平均值的支点。下面是我想要创建的一个例子:输入是df1和df2，res是我想从df1和df2中计算的结果。
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({"2000": ["A", "A", "B"],
"2001": ["A", "B", "B"],
"2002": [
浏览 3提问于2022-03-05得票数 0
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2回答
我在这个项目上需要一些帮助。我已经试过一些东西，但似乎不起作用。当我单击run时，什么都不会发生。我认为我的循环可能有问题，但我不太确定。另外，我也不知道如何把通货膨胀加进去。任何帮助都很感谢！
附加信息：你的父母需要购买一辆新车，他们正试图决定是否购买混合动力车。与非混合动力汽车相比，混合动力汽车产生较少的CO2排放，具有更好的燃油效率.然而，混合动力汽车的成本也比非混合动力车高得多.帮助你的父母决定购买哪种类型的汽车(严格考虑财务成本，而不考虑环保利益)。一个典型的家庭每年开车20,000公里，目前汽油价格为每升1.30美元。
问题：允许用户输入混合动力车和非混合动力车的成本以及这些车辆的
浏览 0提问于2013-04-01得票数 0
2回答
特定日期的平均值
、、
我有一列2011-05-18 (Yyyy)表格中的日期，并有一列严格的数字。
我试过使用平均值函数：
=AVERAGEIF(A:A，YEAR=2012，N:N)
但是它总是返回#DIV/0！，即使数据集中确实存在这一年。
我希望能够为每年的(即年平均值)编译一个平均列表，并将这些数据绘制成一年的平均值图。我不想手动确定每年的平均数:(有什么想法吗？)
提亚
浏览 3提问于2015-05-17得票数 0
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在Python方面，我是一个完全的新手，所以这一点可能会解释得很糟糕。
我有一只熊猫资料，从1960年到2020年，共有2485只。我想知道每年有多少条目，我可以很容易地用.value_counts()方法获得。我的问题是，当我打印它时，输出只显示前5项和后5项，而不是每年的数字。是否有一种方法可以显示DataFrame中所有年份的所有值？
浏览 2提问于2021-04-20得票数 5
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我想知道wordpress门户的服务器规范，知道以下数据：
供有帐户的用户使用
帐户数目40k +每年1000个
浏览时间内的用户数- 16000
每届会议的平均请求- 350
思考时间-7
供anonim用户使用
每日用户- 6k - 8k
用户浏览时间- 600 - 800
每届会议的平均请求- 10 - 15
思考时间-7
我一直在研究，但我找不到任何数据，我应该如何计算这个.有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2015-04-17得票数 0
1回答
我有一个DataFrame，它包含了数千辆汽车的列表。每辆车都有一个启动年栏和一个年终栏，这代表了汽车流通的间隔。在整个期间，每辆车都有一个平均油耗栏，如下所示：
df_cars
+-----+------------+----------+--------------------------+
| Car | Start year | End year | Average fuel consumption |
+-----+------------+----------+--------------------------+
| 1 | 2002 | 2025 | 1
浏览 0提问于2018-03-30得票数 1
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我想在Python中使用Numpy计算每年的最高温度。我必须计算每年的最高温度。我可以使用np.max(数组)计算包含的所有数据的最高温度。
但是，我如何计算每年的费用呢？
浏览 0提问于2020-11-23得票数 1
1回答
*在发帖之前，我浏览了这篇文章，但它不适用于我的数据中的日期格式：
*
我拥有的：
我有一个包含两列(即“日期”和“平均”)的数据框架，其中包含了5年的日平均降水量。
下面是这个数据框架的头尾：
> head(years_nc)
Date Average
1 2010-01-01 0.00207909
2 2010-01-02 0.00207909
3 2010-01-03 0.00207909
4 2010-01-04 0.00207909
5 2010-01-05 0.00207909
6 2010-01-06 0.00207909
> tail(years_
浏览 2提问于2019-09-28得票数 3
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3回答
只有当列Dates等于Oct-16时，我才试图计算分数1的平均值。
我最初尝试的是：
import pandas as pd
import numpy as np
import os
dataFrame = pd.read_csv("test.csv")
for date in dataFrame["Dates"]:
if date == "Oct-16":
print(date)##Just checking
print(dataFrame["Score 1"].m
浏览 3提问于2016-10-16得票数 4
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我是否可以在dataframe中只绘制特定行的平均值？
比方说，所有汽车的平均hp与cyl == 6的mtcars数据集。我知道如何画出所有的中庸：
ggplot(mtcars, aes(carb, hp)) +
stat_summary(fun.y = mean, geom = "line")
谢谢!
浏览 1提问于2016-10-18得票数 1
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3回答
我有一张记录月度销售额的表格。有关该表的示例，请参阅图像。
所以这个数据是不完整的，我从2000年开始每年都有1-12个月的时间。我通常会查询任意一年的总销售额，如下所示：
SELECT SUM(total_sales) as TotalSalesYear FROM sales_report WHERE year = '2008'
我想在这里做的是确定自2000年以来销售额最高的年份和每年的平均销售额。所以我需要每年做一次总和，并确定哪一年是最高的。然后，一旦我有了每年的总和，我就可以得出每年的平均销售额。
我只是不确定如何查询这个。
谢谢。
浏览 1提问于2016-04-26得票数 1
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假设下表
雇员
EmployeeID INT
FirstName VARCHAR(50)
LastName VARCHAR(50)
SupervisorEmployeeID INT
Salary MONEY
HireDate DATETIME
如何显示过去5年中每年雇用的雇员人数，还包括这些年雇用的雇员的平均工资。
如何显示过去5年中每年雇用的雇员人数，还包括这些年雇用的雇员的平均工资。
浏览 3提问于2013-08-26得票数 0
2回答
我有一个dataFrame，每年的特定国家的人口和熊猫系列与世界人口每年。这是我正在使用的系列：
pop_tot = df3.groupby('Year')['population'].sum()
Year
1990 4.575442e+09
1991 4.659075e+09
1992 4.699921e+09
1993 4.795129e+09
1994 4.862547e+09
1995 4.949902e+09
... ...
2017 6.837429e+09
这就是我使用的DataFrame
浏览 1提问于2019-03-11得票数 2
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1回答
我在Python上工作，我有一个来自纽约市的优步数据的熊猫DataFrame。DataFrame的一部分如下所示：
Year Week_Number Total_Dispatched_Trips
2015 51 1,109
2015 5 54,380
2015 50 8,989
2015 51 1,025
2015 21 10,195
2015 38 51,957
20
浏览 5提问于2018-01-04得票数 0
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我有一个如下所示的dataframe (代码在底部，如果您关心的话)：
A B C D E
Year Category
1980 Alpha 100 800 10 15 1.2350
Bravo 200 700 20 25 2.3550
Charlie 300 600 30 35 3.3600
Delta 400 500 40 45 4.4448
1981 Alpha 500 400
浏览 4提问于2020-01-27得票数 1
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我是Python新手，正在尝试一个简单的计算。我有一个不同年份1000个观测值的数据框架，并希望按年计算变量的平均值。我使用过"groupby“语句，但结果意味着每年只发生一次。如何对原始数据集中的所有1000个观测数据具有重复平均值？是否有一种不将分组结果合并到原始数据框架的方法来做到这一点？
编辑:使用来自这链接的数据作为示例，如果我有以下内容：
📷
是否有方法在原始数据中计算这一平均值，并将其用于每一行？
📷
浏览 0提问于2019-08-11得票数 1
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我是个火药味十足的新手。使用以下代码组织了一个RDD：
rdd1 = labRDD.map(lambda kv: (kv[0].split("/")[-1].split('.')[0], kv[1]))
rdd2 = rdd1.flatMapValues(lambda v: v.split('\r\n'))
rdd3 = rdd2.map(lambda kv: (kv[0], kv[0].split('_')[0], kv[1].split()[0], int(kv[1].split()[1])))
其结果是(“城镇”、“商店”、
浏览 8提问于2022-08-01得票数 0
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使用ff_monthly.csv数据集，使用第一列作为索引(，它以字符串形式包含数据的年份和月份。
创建一个新列“Mkt”为“Mkt-RF”+“RF”
在加载的DataFrame中创建两个新的列()，即“月份”和“年份”，以包含从索引列提取的数据集的年份和月份。
创建一个新的DataFrame，其列为“平均值”和“标准差”，以及从(b)开始的全部年份。
编写一个函数，接受(r_m，s_m)返回序列的月均值和标准差，并返回元组(r_a，s_a)，即年化均值和标准差。使用公式: r_a =(1+r_m)^12-1，s_a = s_m * 12^0.5。
循环遍历每年的数据，
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
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