Python dataframe使用条件求和按多列分组

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python、pandas、dataframe、group-by

A 1 1-1-2014 4-9-2011 1.7我按col1和col2对df进行分组，对于每个组中的每个成员，我只想对其他组成员的now日期值小于(早于)当前成员的previous日期值的target值求和。col2 now previous target我想对以

浏览 36提问于2017-02-21得票数 1

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Pandas Dataframe按多列分组，然后求和

python、arrays、pandas、aggregate-functions

假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as np 在Pandas中，如果我有一个2列的数据帧，其中一列是数字数组，我可以将数组的值相加得到一个数组df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'], 'numbers' : [np.array([1, 2, 3, 4]),np.arra

浏览 8提问于2015-09-03得票数 2

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Groupby多列&和创建添加了If条件的新列

python、pandas、group-by、sum、pandas-groupby

我需要按多个列分组&然后在一个新列中获得包含添加的If条件的求和。我尝试了下一段代码，它在按单列分组时效果很好： df['value'].where(df['value'] > 0).groupby(df['column1']).transform('sum')但是，当我尝试按多个列<

浏览 5提问于2022-05-15得票数 3

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Julia DataFrames.jl，Groupby和多列求和

dataframe、julia

我想知道如何使用" by“函数对多个列进行分组和求和。如果我想按一列分组，我可以这样做 someData = DataFrame(:Countries => ["Afganistan","Albainia","Albainia","Andorra","Angola","Angola"],:population =>

浏览 23提问于2020-11-04得票数 3

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：尝试按多列分组时的问题

python、pandas、dataframe

我试图按多个列进行分组，并返回数据帧中选择列的总和。我只按一列分组就能做到这一点。df_sum = df.iloc[:, 27:].groupby(df['id']).sum().reset_index()df_

浏览 3提问于2019-12-14得票数 1

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对dataframe中的一列求和，并以int形式返回结果

python、apache-spark、pyspark

我有一个包含一列数字(数量)的pyspark数据帧。我需要对该列(Amount)求和，然后将结果作为一个python变量中的int返回。数据集如下所示：1/1/2013,U2_P1,p@c.com,100,P_Pprint(groupby_revenue)Da

浏览 2提问于2018-09-20得票数 1

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通过对多列进行分组，用平均值填充缺失值

pyspark、apache-spark-sql

描述：“如何用平均、按条件分组数据和按Pyspark中的模型列来填充价格列中缺失的值?我的python代码如下:cars['price'] = np.ceil(cars['price'].fillna(cars.groupby(['condition', 'model' ])['priceDataFrame

浏览 2提问于2021-12-01得票数 2

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如何按多列分组求和？

matlab

有一个大小为n x 3的矩阵，我想按组对第三行的值求和，由第一列和第二列定义。0.0050 0.0050 0.0250 0.0050 0.0150 0.0050]谢谢!

浏览 3提问于2013-02-20得票数 2

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如何在保留唯一ID而不带nan的情况下对特定列求和

python、pandas

15 1 4 6Name ID Total Dan 12 25 当我使用

浏览 4提问于2021-05-18得票数 3

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Pandas Dataframe，对按多列分组的单个值求和

python-3.x、pandas、dataframe、pandas-groupby

我想对一个列keyword_visibility求和，并按三个列category、trend_month、trend_year对其进行分组。

浏览 112提问于2019-07-25得票数 0

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按列列出分组和求和

python、list

(Decimal('2.000'), Decimal('7.920000'), Decimal('0.079200000'), Decimal('7.999200000'))我是python...any指针新手吗？

浏览 3提问于2011-06-07得票数 0

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如何在熊猫的几分钟内对秒进行分组

python、pandas、date、dataframe、timedelta

现在我有几秒钟的时间，我想按分钟分组。我知道我需要修改它，但我不知道怎么做。

浏览 3提问于2017-11-03得票数 1

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如何在SQL中通过同一列进行两次筛选？

sql、sql-server、hue

假设我有一列日期、类别和值要求和。我希望按类别分组，并对值进行求和，使其在某一组日期上满足某些条件，而在另一组日期上满足另一个条件。

浏览 0提问于2018-05-30得票数 2

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重新分组pandas多索引列

python、pandas、dataframe、multi-index

我遇到了一个问题，向多索引列DataFrame添加新列会导致新列附加到DataFrame的末尾。------------------------------------有没有办法对我的多索引进行重新分组注意-我不想按名称对子组进行重新排序，因为New Sub需要放在末尾，并且可能无法按字母顺序正确排序。

浏览 9提问于2017-07-11得票数 3

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按条件对并非全部相邻的多个列求和

excel、excel-formula、vba

我正在寻找一个公式和/或VBA来确定如何对多列进行求和，这些列不是按标准组合在一起的。举个例子，A列包含条件(即城市)。列B到列无穷大包含为值的数据。我想根据A列的标准将C、E、J、L、M、Z、AB、AE列的金额相加。假设本例的标准是"Dallas“。可以有无限数量的行。我尝试过使用sum乘积，其他类型的基于数组的公式。理想情况下，我应该能够对列</em

浏览 2提问于2015-04-30得票数 0

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在Python熊猫中是否有类似于SQL组的汇总？

python、sql、pandas、group-by、grouping

我正在寻找一个整洁的熊猫等价物，最好与渲染DataFrame到python笔记本相结合。按汇总分组的要点是，如果您按多个列分组，您还会看到聚合，就像按这些列的子集分组一样。

浏览 2提问于2015-02-20得票数 2

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如何将DataFrame.withColumn与条件一起使用

apache-spark、dataframe、pyspark

我想知道如何在完整的DataFrame上创建一个新列，但其值仅基于DataFrame的一个子集(即，基于条件应用的某些函数)。在本例中，我希望创建一个列，该列将每个ID与Value列中按ID的正值之和相关联。使用下面的数据集：| ID |Value|| 1 | -4 || 2 | 5 |+---

浏览 1提问于2019-02-02得票数 0

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如何在PySpark中使用具有字符串数据类型的列来获取groupby？

python、string、dataframe、pyspark、group-by

我想按多列分组，但其中一列有字符串类型的值。在这里发布一个示例数据集，我使用的DataFrame有多个列和一个int类型列和一个string类型列。给定DataFrame： # +----+----------------+ # |2020|Sch

浏览 2提问于2022-06-28得票数 0

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使用Groupby和Sum减少数据帧

python、pandas、dataframe、group-by、pivot-table

我有一个数据帧，在一列中有一些重复出现的值。我想按该列分组，并对其他列求和。数据帧如下所示： ? 编辑:这是创建数据帧的代码。请注意名为'Able‘的列，它是索引。df=pd.DataFrame({'Able': ['Blue', 'Green', 'Red', 'Orange'], 'Baker':[ '

浏览 40提问于2021-11-05得票数 1

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在数据帧中组合特定的行值

python、pandas

这是我的数据框的图像。 ? 我正在处理一个数据帧，它显示每个州的办公室数量。我希望将CA状态下的办公室计数值合并为2个单独的行/索引。

浏览 10提问于2021-03-24得票数 0

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