你能告诉我为什么uproot不能解释树: Evt,AAObject,TObject和t吗?我可能在这里做错了什么,因为我不熟悉根文件。
我的目标:将根文件中的数据打开到pandas DataFrame中。
当我试图循环“Evt”树中的数据时,我得到以下分支AAObject、TObject和t的错误
ValueError: cannot interpret branch b'AAObject' as a Python type
in file: /myfile.root
ValueError: cannot interpret branch b't' as a
问题:编写一个Python函数square,它接受一个数字并返回该数字的平方。
此函数接受一个数字并返回一个数字。
给定的代码:
def square(x):
'''
x: int or float.
'''
我的代码:
def square(x):
'''
x: int or float.
'''
x = x * x
print x
输出:
Test: square(-5.0)
Your output:
25.0
None
Corr
在通过复数视觉学习Python入门课程时,我发现适用于我的代码与讲师的不同。(不同的版本?)有一点我不明白。为什么输入函数有时需要整型或浮点型,但有时却会崩溃?以下是一些仅以这种方式工作的示例:
年龄计算器
age = input("How old are you?\n")
decades = int(age) // 10 years = int(age) % 10
贷款计算器
money_owed = float(input("How much money do you own, in dollars?\n")) # 50,000
apr = float(
def train_one_step():
with tf.GradientTape() as tape:
a = tf.random.normal([1, 3, 1])
b = tf.random.normal([1, 3, 1])
loss = mse(a, b)
tf.print('inner tf print', loss)
print("inner py print", loss)
return loss
@tf.function
def train():
我尝试在python中计算泊松分布,如下所示:
p = math.pow(3,idx)
depart = math.exp(-3) * p
depart = depart / math.factorial(idx)
idx范围为0
但是我有OverflowError: long int too large to convert to float
我尝试将depart转换为float,但没有结果。
我正在尝试从python 3.6.7中使用for循环的用户输入中获取浮点数:
for _ in range(int(input())):
foo = float(input())
Input:
1
12.3
没有错误,但是当它超过一个值错误时会显示:
for _ in range(int(input())):
foo = float(input())
Input:
2
2.5 3.1
ValueError: Could not convert string to float: '2.5 3.1'
有什
我正在尝试使用的预训练模型为阿拉伯语文本分类任务建立Bert模型,我想知道这两种说法之间的确切区别:
model_name = 'kuisailab/albert-large-arabic'
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
model = BertForSequenceClassification .from_pretrained(model_name)
我通过在模型上添加以下层对模型进行了微调:
for param in model.parameters():
param.requires_grad = F
到目前为止,我已经尝试过互联网上提到的所有解决方案,但对我来说都没有用。
我有一个python代码,为了加快速度,我希望我的代码在C函数中运行繁重的计算。我已经写过这个C函数了。
然后,为了共享图书馆,我在航站楼做了这样的工作:
gcc -shared -Wl,-install_name,testlib.so -o testlib.so -fPIC myModule.c
它不返回错误。问题是,当我试图在python中启动C函数时。让我们考虑C中的以下简单函数:
int multiplier(int a, int b)
{
int lol = 0;
lol = a*b;
return lo
从浮点型到小数型的直接转换是在python-2.7中实现的,在Decimal的构造函数和Decimal.from_float()类方法中都是如此。
相反,Python-2.6抛出了一个TypeError,建议首先转换为字符串:
TypeError: Cannot convert float to Decimal. First convert the float to a string
因此,我通常的解决方法是:
if sys.version_info < (2, 7):
Decimal.from_float = classmethod(lambda cls, x: cls(st
嘿,我正在做一个小项目,我设法使安装运行不止一次,在新代码之上不会上传到板上。我不完全确定我做错了什么,但我找不到答案,所以我问你们。
void setup()
{
// put your setup code here, to run once:
Serial.begin(9600);
// I want to make some sound to tell the user to start measuring so I'll put some code below
Serial.print("Inicialize setup");
while