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Python for循环仅将最后一个结果追加到列表/DataFrame(以虹膜数据集为例)

Python的for循环将每次迭代的结果追加到列表或DataFrame中,而不是仅追加最后一个结果。下面是对这个问题的完善且全面的答案:

Python中的for循环是一种迭代结构,用于遍历可迭代对象(如列表、元组、字符串等)中的元素。在每次迭代中,循环会执行一系列操作,并将结果追加到列表或DataFrame中。

以虹膜数据集为例,假设我们有一个包含多个样本的虹膜数据集,每个样本包含多个特征(如花萼长度、花萼宽度等)。我们希望使用for循环将每个样本的特征值追加到一个列表或DataFrame中。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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# 导入所需的库
import pandas as pd

# 虹膜数据集
iris_dataset = [
    [5.1, 3.5, 1.4, 0.2, 'setosa'],
    [4.9, 3.0, 1.4, 0.2, 'setosa'],
    [4.7, 3.2, 1.3, 0.2, 'setosa'],
    # 更多样本...
]

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'species'])

# 使用for循环将每个样本的特征值追加到DataFrame中
for sample in iris_dataset:
    df = df.append(pd.Series(sample, index=df.columns), ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

在上述代码中,我们首先导入了pandas库,然后定义了一个虹膜数据集(iris_dataset)。接下来,我们创建了一个空的DataFrame(df),其中包含了虹膜数据集中每个样本的特征列(sepal_length、sepal_width、petal_length、petal_width和species)。

然后,我们使用for循环遍历虹膜数据集中的每个样本。在每次迭代中,我们将样本转换为pandas的Series对象,并将其追加到DataFrame中。最后,我们打印出DataFrame的内容。

这样,我们就可以通过for循环将虹膜数据集中每个样本的特征值追加到DataFrame中,而不仅仅是追加最后一个结果。

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