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    【DL笔记2】神经网络编程原则&Logistic Regression的算法解析

    一、神经网络中的编程指导原则 就一句话: 只要阔能,就不要使用显示for循环(explicit for-loop),而是尽可能采用矢量化技术(Vectorization) 为啥呢,因为深度学习中的数据量往往巨大...而python的矩阵“传播机制(broadcasting)”和专门用于矩阵计算的numpy包更是给了我们使用矩阵运算的理由。...有关python的传播机制、numpy的典型使用以及for-loop和vectorization运算时间的对比,可以参见我的另一篇文章。 具体怎么把我们的数据进行Vectorization呢?...我们在Logistic regression的python实现里面去看一看。...(╬ ̄皿 ̄)) 上面就是Logistic regression的算法了, 我们总结一下: 所谓的Vectorization,就是把我们需要用for-loop来对那些只有上标或者下标变化的变量,放进一个向量或者矩阵中

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    【DL笔记2】矢量化技巧&Logistic Regression算法解析

    【DL笔记2】矢量化技巧&Logistic Regression的算法解析 一、神经网络中的矢量化技巧 就一句话: ❝「只要阔能,就不要使用显示for循环(explicit for-loop),而是尽可能采用矢量化技术...而python的矩阵“传播机制(broadcasting)”和专门用于矩阵计算的numpy包更是给了我们使用矩阵运算的理由。...有关python的传播机制、numpy的典型使用以及for-loop和vectorization运算时间的对比,可以参见我的另一篇文章:Python的矩阵传播机制&矩阵运算——消灭for循环!...我们在Logistic regression的python实现里面去看一看: 二、Logistic regression算法解析 在写python代码之前,我们先用伪代码来示意一下Logistic regression...我们总结一下: 所谓的Vectorization,就是把我们需要用for-loop来对那些只有上标或者下标变化的变量,放进一个向量或者矩阵中,让他们所有变量同时计算!

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    Python的矩阵传播机制&矩阵运算——消灭for循环!

    Python的矩阵传播机制(Broadcasting) 我们知道在深度学习中经常要操作各种矩阵(matrix)。...回想一下,我们在操作数组(list)的时候,经常习惯于用for循环(for-loop)来对数组的每一个元素进行操作。...Python考虑到了这一点,这也是本文主要想介绍的“Python的broadcasting”即传播机制。 先说一句,python中定义矩阵、处理矩阵,我们一般都用numpy这个库。...综上 可以看出,python以及numpy对矩阵的操作简直神乎其神,方便快捷又实惠。...其实上面忘了写一点,那就是计算机进行矩阵运算的效率要远远高于用for-loop来运算, 不信可以用跑一跑: # vetorization vs for loop # define two arrays

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    TVM源语-Compute篇

    试想有一个10层for-loop的程序来对一组变量进行操作 ,最终我只希望得到一个6维的向量,那么其中有4层的for-loop就可以被reduce掉。...在这里插入图片描述 B0,B1的计算都被统一到两个for-loop中了,而不是分开运算。...当然,当我们用下面的写法时, 在这里插入图片描述 那么相对应生成的schedule应该如下所示: 在这里插入图片描述 这种实现实际是不高效的,因为对于维度相同的for-loop,我们在写code的时候...在这里插入图片描述 一个简单的conv2d算法可以表示成7层for-loop,那么通过三个reduce_axis操作以后,就会产生剩下的4层for-loop。...的形式hidden起来,增加大家对于算法的理解,从而让compiler的后端能更好的优化前端通过DSL定义的for-loop。

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    笨办法学 Python3 第五版(预览)(三)

    在这个练习中,我们将使用for-loop来构建和打印各种列表。当你做这个练习时,你会开始明白它们是什么。我现在不会告诉你。你必须自己弄清楚。...在使用for-loop之前,你需要一种方法来存储循环的结果。最好的方法是使用lists。Lists正是它们的名字所说的:一个按照从头到尾顺序组织的东西的容器。这并不复杂;你只需要学习一种新的语法。...这个操作通过以下步骤使for-loop工作: 调用the_count....__next__()的结果赋给名为number的变量 这就是for-loop实际上所做的一切。它主要是一个单字节代码FOR_ITER,结合其他几个来遍历列表。...在第 22 行完全避免了那个for-loop,直接将range(0,6)赋给elements,你能做到吗? 查找关于列表的 Python 文档并阅读它们。

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