开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python itertools.combinations:如何同时获取组合内组合数的索引

Python的itertools模块提供了一个combinations函数，可以用于生成指定长度的组合。combinations函数接受两个参数，一个是可迭代对象，一个是组合的长度。它返回一个迭代器，每次迭代返回一个长度为指定长度的组合。

要同时获取组合内组合数的索引，可以使用enumerate函数来遍历组合。下面是一个示例代码：

from itertools import combinations

def get_combinations_with_index(iterable, r):
    for i, combination in enumerate(combinations(iterable, r)):
        print(f"Index: {i}, Combination: {combination}")

# 示例用法
items = ['A', 'B', 'C', 'D']
get_combinations_with_index(items, 2)

输出结果为：

Index: 0, Combination: ('A', 'B')
Index: 1, Combination: ('A', 'C')
Index: 2, Combination: ('A', 'D')
Index: 3, Combination: ('B', 'C')
Index: 4, Combination: ('B', 'D')
Index: 5, Combination: ('C', 'D')

在这个示例中，我们定义了一个名为get_combinations_with_index的函数，它接受一个可迭代对象和一个组合的长度作为参数。函数内部使用enumerate函数来同时获取组合的索引和组合本身，并打印输出。

对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或者链接地址与之相关。

相关搜索:JS如何获取一个数字数组并返回最大的可传递组合数函数来获取itertools.product在python中的组合/矩阵表示所产生的组合的索引？在Python中随机选择一组索引后，如何获取剩余的索引？如何从python列表中获取唯一的组合值如何从以前的表单中获取组合数据？如何使用r中的group_by按某些列组合数据帧的行，同时保留其他列？如何在Pandas中获取集合数组的索引值如何在python dataframe中获取默认索引或带数字的索引？如何在Python中获取JSON值的索引？如何在python中获取基于索引的列？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

python自带的排列组合函数

解决：主要的问题就是如何利用1和2产生不同的组合，查阅了python关于排列组合相关的资料　　最后发现了一个强大的python库 itertools In [2]: import itertools...1 print("总的组合数:{}".format(m)) bash: kali@Deepin:~$ python3 demo.py 输入台阶数:1 总的组合数:1 kali@Deepin:~$ python3...demo.py 输入台阶数:2 总的组合数:2 kali@Deepin:~$ python3 demo.py 输入台阶数:3 总的组合数:3 kali@Deepin:~$ python3 demo.py... 输入台阶数:4 总的组合数:5 kali@Deepin:~$ python3 demo.py 输入台阶数:5 总的组合数:8 kali@Deepin:~$ python3 demo.py 输入台阶数...:6 总的组合数:13 kali@Deepin:~$ python3 demo.py 输入台阶数:7 总的组合数:21 kali@Deepin:~$ 这个需求的新解法：利用斐波那契数列的变种也能操作

4362 0

Python中如何获取列表中重复元素的索引？

一、前言昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。二、总结大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

13.3K1 0

Python中实用的库函数

，同时PriorityQueue是同步的，提供了锁语义来支持多个并发的生产者和消费者。...，输出：0bisect.bisect_right([1,2],1) # 不插入值，返回右侧的索引，输出：1# 下面两行就是insort_right和bisect_right的别名bisect.insort...random.randrange(0, 31, 2) # 输出[0,30]内的偶数# 随机返回集合中的一个元素random.choice([1,2,3])# 随机打乱集合，无返回arr=[1,2,3,4,5...=12 组合，没有重复不放回抽样组合 12345 import itertoolsfor i in itertools.combinations('ABCD', 2): print(i)# 输出...=10 相比itertools.combinations('ABCD', 2)，多出的4个组合是('A', 'X') ('B', 'X') ('C', 'X') ('D', 'X')，对应的则是('A

7472 0

转：排列组合算法Python的代码示例

排列组合算法是计算机科学中用来计算从一个集合中选取元素的不同方案数的算法。它可以计算出从n个元素中选取k个元素的不同方案数，也就是组合数C(n, k)。...排列组合算法也可以用来计算全排列数，也就是n个元素的全排列数为A(n, n)。排列组合算法代码可以用 Python 实现。...下面是一个示例代码，它可以计算出长度为 n 的序列的所有排列：import itertoolsdef permutations(n):return list(itertools.permutations...Python 实现。...下面是一个示例代码，它可以计算出长度为 n 的序列的所有组合：import itertoolsdef combinations(n):return list(itertools.combinations

3364 0

Python标准库（1） — itertools模块

專欄 ❈Jerry，Python中文社区专栏作者。...itertools.combinations(iterable, r) 返回指定长度的"组合" 例如： import itertoolsfor each in itertools.combinations...组合”，组合内元素可重复例如： import itertoolsfor each in itertools.combinations_with_replacement('abc', 2): print...'a')('a', 'b')('a', 'c')('b', 'b')('b', 'c')('c', 'c') itertools.product(*iterable[,repeat]) 返回指定长度的所有组合...itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]): print each 输出： 6821 itertools.groupby(iterable[,key]) 返回一组（

6299 0

python组合数据类型及各种操作小总结

摘要： python中，一共有四种组合数据类型，他们分别是列表（list），元组（tuple），集合（set），字典（dict）。而这些数据类型分别都有什么作用？他们有哪些共同点，又有哪些不同呢？...在python中，声明一个列表，仅需要 list = [] #声明一个空列表 a = list(1,2,3,4,5) #也是声明一个列表同时我们也会对列表进行一些增删查改操作 #首先声明一个列表 a...，例如添加一个列表到另外一个列表 #删除操作 list.pop(0)#弹出某一位置一个数据 list.remove()#删除列表内的一个数据，需要知道数据名称 del list[2]#删除某一位置的数据...tuple.count() #查询某一元素在元组中出现的次数 tuple.index #返回元素的索引值 3.集合（set）通过哈希(hash)算法在一个容器中存放多个没有顺序的不可以重复的数据，集合与数学上的集合差不多...()#清空集合 4.字典（dict）字典是可以存储多个key:value 键值对数据的组合数据类型。

1.3K7 0

Python标准库（1） — itertools模块

例如： import itertools for each in itertools.chain('i', 'love', 'python'): print each 输出： i l o v e...p y t h o n itertools.combinations(iterable, r) 返回指定长度的"组合" 例如： import itertools for each in itertools.combinations...组合”，组合内元素可重复例如： import itertools for each in itertools.combinations_with_replacement('abc', 2):...('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'b') ('b', 'c') ('c', 'c') itertools.product(*iterable[,repeat]) 返回指定长度的所有组合...itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]): print each 输出： 6 8 2 1 itertools.groupby(iterable[,key]) 返回一组（

8036 0

Python3标准库built-in、

itertools.starmap(function, iterable) 当iterable中的元素也是个迭代对象时，如果使用map函数，需要在函数内部实现解压操作获取到单个元素，而startmap将...，它的主要用法是提供for-in循环中的索引。...以下三个函数可以实现迭代对象的排列组合 itertools.combinations(iterable, r) 非重复组合 print(list(itertools.combinations('ABC...扫描整个序列并且查找连续相同值（或者根据指定 key 函数返回值相同）的元素序列。在每次迭代的时候，它会返回一个值和一个迭代器对象，这个迭代器对象可以生成元素值全部等于上面那个值的组中所有对象。...总结本篇按照分类介绍了python库中的一些常用的生成器，可以通过不同场景选择不同的生成器工具，将它们组合灵活运用。相关链接 Python3中的迭代器和生成器

1.5K1 0

如何在一场面试中展现你对Python的coding能力？

使用enumerate()而不是range()进行迭代在面试中，这种情况可能比任何其他情况都要多：您有一个元素列表，您需要遍历列表，同时访问索引和值。...但在这种情况下，我们希望同时获取每个元素的索引和值，更优雅的解决方案使用enumerate()： >>> numbers = [45, 22, 14, 65, 97, 72] >>> for i, num...利用Python的标准库默认情况下，Python提供了许多功能，这些功能只是一个导入语句。它本身就很强大，但知道如何利用标准库可以增强你的编码面试技巧。...itertools.combinations()生成组合。这些也是输入值的可能分组，但现在值的顺序无关紧要。...，因此同一输入列表的组合比排列少。

1.2K3 0

如何在一场面试中展现你对Python的coding能力？| 技术头条

使用enumerate()而不是range()进行迭代在面试中，这种情况可能比任何其他情况都要多：您有一个元素列表，您需要遍历列表，同时访问索引和值。...但在这种情况下，我们希望同时获取每个元素的索引和值，更优雅的解决方案使用enumerate()： >>> numbers = [45, 22, 14, 65, 97, 72] >>> for i, num...利用Python的标准库默认情况下，Python提供了许多功能，这些功能只是一个导入语句。它本身就很强大，但知道如何利用标准库可以增强你的编码面试技巧。...itertools.combinations()生成组合。这些也是输入值的可能分组，但现在值的顺序无关紧要。...，因此同一输入列表的组合比排列少。

1.1K3 0

如何在一场面试中展现你对Python的coding能力？

使用enumerate()而不是range()进行迭代在面试中，这种情况可能比任何其他情况都要多：您有一个元素列表，您需要遍历列表，同时访问索引和值。...但在这种情况下，我们希望同时获取每个元素的索引和值，更优雅的解决方案使用enumerate()： >>> numbers = [45, 22, 14, 65, 97, 72] >>> for i, num...利用Python的标准库默认情况下，Python提供了许多功能，这些功能只是一个导入语句。它本身就很强大，但知道如何利用标准库可以增强你的编码面试技巧。...itertools.combinations()生成组合。这些也是输入值的可能分组，但现在值的顺序无关紧要。...，因此同一输入列表的组合比排列少。

1.4K4 0

一句Python，一句R︱数据的合并、分组、排序、翻转、集合

最好就是一句python，对应写一句R。 python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式，化为矩阵，很多内容就有矩阵的属性，可以方便计算。...3、join_axes=[] 指定自定义索引 4、参数ignore_index=True 重建索引同时，可以标识出来， keys=[ , ] 来标识出来，基本语句为：concat([D1...，-1就还原到数据可以认识的索引。...set集合数据格式。...3、笛卡尔积来源：几个有用的python函数 (笛卡尔积, 排列, 组合) permutations 排列 combinations 组合,没有重复 combinations_with_replacement

1.2K2 0

Python进阶：设计模式之迭代器模式

本文将谈谈 Python 中的迭代器模式，主要内容：什么是迭代器模式、Python 如何实现迭代器模式、itertools 模块创建迭代器的方法、其它运用迭代器的场景等等，期待与你共同学习进步。...可迭代对象可看作是广义的迭代器，同时，Python 也设计了普通意义的狭义的迭代器。...这些方法非常常用而且强大，是 Python 进阶的必会内容。 4.1 zip() 方法 zip() 方法可以同时迭代多个序列，并各取一个元素，生成一个可返回元组的迭代器。...注意：众所周知，Python 中序列的索引值从 0 开始，但是，enumerate() 可以达到改变起始索引数值的效果。...小结迭代器模式几乎是 23 种设计模式中最常用的设计模式，本文主要介绍了 Python 是如何运用迭代器模式，并介绍了 itertools 模块生成迭代器的 18 种方法，以及 5 种生成迭代器的内置方法

6434 0

Python指南：组合数据类型

本章我们将学习如何使用Python的组合数据类型将数据项集合在一起，以便在程序设计时有更多的选项。 ?...组合数据类型 1、序列类型 Python提供了5中内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str与tuple，序列类型支持成员关系操作符（in）、大小计算函数（len()）、分片（[]...3.1 字典 dict是一种无序的组合数据类型，其中包含0个或多个键-值对。...在以上各种组合数据类型创建的时候，提到可以使用工厂方法来创建一个组合数据类型的副本： # 工厂方法创建副本 d = {'first':'hello', 'second':'world'} L = ['hello...对于固定数据类型（数字、字符串等），这与复制的效果是相同的，但对于可变的数据类型，比如嵌套的组合类型，这意味着相关对象同时被原来的组合与复制得来的组合引用。

2.5K1 0

《Python for Excel》读书笔记连载11：使用pandas进行数据分析之组合数据

引言：本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5：Data Analysis with pandas的部分内容，主要讲解了pandas如何将数据组合，即concat、join和...7.Python入门之语句、函数和代码组织 8.NumPy入门 9.使用pandas进行数据分析之核心数据结构——数据框架和系列 10.使用pandas进行数据分析之数据操作 组合数据框架在Excel...幸运的是，组合数据框架是pandas的杀手级功能之一，它的数据对齐功能将使工作变得非常轻松，从而大大减少引入错误的可能性。...联接（joining）和合并（merging）当联接（join）两个数据框架时，可以将每个数据框架的列组合成一个新的数据框架，同时依靠集理论来决定行的情况。...右联接（rightjoin）获取右表df2中的所有行，并将它们与df1中索引相同的行相匹配。

2.5K2 0

现学现用的 10 个 Python 技巧

编写一个程序来打印输出列表中的数字;如果是“3”的倍数，输出“fizz”，而不是输出数字;如果是“5”的倍数，输出“buzz”;如果同时是3和5的倍数，输出“fizzbuzz”。...此处以itertools.combinations()为例。itertools.combinations()用于构建组合。这些也是输入值的可能分组。不妨举一个实际例子来阐明上面这点。...你的任务是为彼此对抗的每支球队排出所有可能的组合。...同样，我们可以使用itertools.permutations()以及该模块中的其他函数。 6. 使用Python集合 Python集合是容器数据类型，即列表、组集、元组和字典。...将两个列表转换成字典假设我们有两个列表，一个列表包含学生的姓名，第二个列表包含学生的分数。不妨看看如何将这两个列表转换成一个字典。

9082 1

Python学习中：最感到惊奇35个语言特征和编程技巧

从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！...如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了，但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。...而如果你之前是一个c,c++,java的程序员，同时在学习python，或者干脆就是一个刚刚学习编程的新手，那么你应该会看到很多特别有用能让你感到惊奇的实用技巧，就像我当初一样。...每一个技巧和语言用法都会在一个个实例中展示给大家，也不需要有其他的说明。我已经尽力把每个例子弄的通俗易懂，但是因为读者对python的熟悉程度不同，仍然可能难免有一些晦涩的地方。...for x in p) ... 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111 32 列表组合和列表元素替代组合

3212 0

《Python for Excel》读书笔记连载12：使用pandas进行数据分析之理解数据

7.Python入门之语句、函数和代码组织 8.NumPy入门 9.使用pandas进行数据分析之核心数据结构——数据框架和系列 10.使用pandas进行数据分析之数据操作 11.使用pandas进行数据分析之组合数据...引言：本文为《Python for Excel》中第5章Chapter 5：Data Analysis with pandas的部分内容，主要讲解了pandas如何对数据进行描述性统计，并讲解了将数据聚合到子集的两种方法...处理空单元格的方式一致，因此在包含空单元格的区域内使用Excel的AVERAGE公式将获得与应用于具有相同数字和NaN值（而不是空单元格）的系列的mean方法相同的结果。...例如，下面是如何获得每组最大值和最小值之间的差值： df.groupby(["continent"]).agg(lambdax: x.max() - x.min()) 在Excel中获取每个组的统计信息的常用方法是使用透视表...同时重置了索引，以便所有信息都可以作为常规列使用。然后，提供id_vars来指示标识符，并提供value_vars来定义“非透视表(unpivot)”的列。

4.2K3 0

Python Iteration，itertools（Python迭代器，itertool个人总结）

答案是肯定的，毕竟这么强大的python，具体怎么做？...迭代器是访问集合内元素的一种方式，迭代对象访问集合的所有元素 2.迭代器的产生 python内置函数ITER需要迭代对象并返回一个迭代器 x=iter([1,2,3]) print(next(x...所以如果输入元素是独一无二的，每个组合中都没有重复的值例子： import itertools partlist1=’1234’ print(list(itertools.combinations...，itertools.combinations(iterable,r)的函数作用是返回各个r长度的元素，而结果元素是有原来的list中的元素组合而成，组合的规律是原list中每个元素与其后的元素组合...同时看一下这个函数combinations_with_replacement(‘ABCD’, 2) 如果把上式的combinations换成combinations_with_replacement那么

5361 0

2018-7-16python中四种组合数据类型和pycharm的安装和使用

运行python代码：在代码区域鼠标右键，找到run+文件名可以直接运行python代码，同时在控制台会展示运行信息 pycharm界面下面的重要窗口： TODO:查看代码中包含TODO注释的文件和行...pycharm中在本行直接ctrl+D是复制本行到下一行 ctrl+x是删除本行梳理4种组合数据类型 1.列表（list）列表:是一种可以存储多个有顺序并且可以是重复数据的组合数据类型...->将会造成当前程序的BUG 迫切需要一种和列表类似，但是不能修改数据的组合数据类型：元组 2.元组(tuple) 元组：是一种可以存放多个有顺序的并且可以是重复的但是数据不可改变的一种组合数据类型...集合：是一种通过哈希(hash)算法在一个容器中存放多个没有顺序的并且不可以有重复数据的组合数据类型集合的声明：用大括号声明，直接用大括号声明的话里面必须要有元素，直接一个大括号并不是声明集合，而是声明字典.../映射，字典是没有顺序的，遍历不能用while，只能用for python中的字典dict：是一种可以存储多个key:value 键值对数据的组合数据类型声明字典： d1 = dict()

1.1K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭