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软件测试|json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,‘错误解决

图片在处理JSON数据时,有时可能会遇到"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"的错误,如下图的情况,本文将介绍这个错误的原因以及一些常见的解决方法。...图片错误原因"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"错误通常发生在解析JSON数据时,Python解析器期望在JSON对象或数组的元素之间看到逗号(',...) except json.JSONDecodeError as e: print("Json解码错误:", e)if __name__ == '__main__':...5 (char 41)在上述示例中,如果JSON数据中缺少逗号,则会捕获JSONDecodeError异常,并打印错误消息。...总结"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"错误表示JSON数据中存在逗号缺失或逗号放置位置不正确的问题。

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Tenacity——Exception Retry 从此无比简单

Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章,使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。 在写代码的过程中,处理异常并重试是一个非常常见的需求。...save(data) 代码运行一段时间,发现有时候JSON会随机出现解析错误。...这是因为有一些URL返回的是数据始终是错误的,而有些URL,重试几次又能返回正常的JSON数据,于是限制只重试3次: def extract(url): info_json = requests.get...Python 有一个第三方库,叫做Tenacity,它实现了一种优雅的重试功能。 以上面爬虫最初的无限重试版本为例,如果想实现遇到异常就重试。...在爬虫主体中,其实有三个地方可能出现异常: requests获取网页出错 解析JSON出错 info_dict字典里面没有data这个key 如果只需要在JSON解析错误时重试,由于异常类型为json.decoder.JSONDecodeError

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Tenacity——Exception Retry 从此无比简单

Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章,使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。 在写代码的过程中,处理异常并重试是一个非常常见的需求。...save(data) 代码运行一段时间,发现有时候JSON会随机出现解析错误。...这是因为有一些URL返回的是数据始终是错误的,而有些URL,重试几次又能返回正常的JSON数据,于是限制只重试3次: def extract(url): info_json = requests.get...Python 有一个第三方库,叫做Tenacity,它实现了一种优雅的重试功能。 以上面爬虫最初的无限重试版本为例,如果想实现遇到异常就重试。...在爬虫主体中,其实有三个地方可能出现异常: requests获取网页出错 解析JSON出错 info_dict字典里面没有data这个key 如果只需要在JSON解析错误时重试,由于异常类型为json.decoder.JSONDecodeError

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Python异常处理:让你的程序更稳定

好久没写代码,python功力又下降了,不得不说,啥技能都是要细细打磨的,不用了,忘得就很快。 01 异常和错误的区分 在python中,我们区分"异常"和"错误"这两个概念。...,会报一个SyntaxError,表示语法错误;而10/0是因为分母不能为0,所以抛出了异常。...:分母不能为0; NameError:变量没有声明直接使用,例如直接写a*2; TypeError:变量类型错误,例如1+[1,2]; 更详细的异常种类,大家可以看Python的官方文档: https:...例如下面的2个小场景: ----场景一---- try: data = json.loads(raw_data) except JSONDecodeError as err: print...('JSONDecodeError: {}'.format(err)) 解析json前,对json进行合法性判断是有必要的, 否则json的解析就会报错。

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Python包:json扩展包demjson使用

python应用中,一般将列表或者字典等数据保存为json格式的字符串形式,以便后续使用。 jsonpython的包中,有json这个包,直接拿来用即可,已经安装好。...常用的命令就两个: json.dumps /json.dump : 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 / 编码成json格式文件 json.loads /json.load: 解码python...json格式 / 加载python json格式文件 带s与不带s的区别在于不带s的一般与文件打交道,带s的只是转换形式。..., '民族': '汉'}" 前端传过来的其中一个参数是这样的,address对应的value中含有一个‘, 直接用json解析会报错: JSONDecodeError: Expecting value...安装 pip install demjson 使用 demjson.encode: 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 demjson.decode: 将已编码的JSON 字符串解码为 Python

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Python基础库-json

-大括号保存对象-中括号保存数组-对象数组可以相互嵌套-数据采用键值对标识-多个数组由逗号分隔1.json 文件的后缀为 .json2.json 中主要数据类型为 对象({} 类似 python 中 字典...) 和 数组([] 类似 python 中的列表),对象和数组可以互相嵌套3.一个json 文件是一个对象或者数组( 即 json 文件的最外层要么是一个{},要么是一个数组[])4. json中的对象是由键值对组成的...="utf8")data = json.load(file) # 把json文件的内容转换为python的字典file.close()print(data)执行结果:{'name': 'tom', '...) # 把json文件的内容转换为python的字典file.close()# print(data)for n in data: print(n, data[n]) 执行结果:name...tomage 20addr [1, 2, 3]1.8 操作json文件常见错误错误1:json格式错误json.decoder.JSONDecodeError错误2:扩展名不是json,是其他的json

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构建一个简单实用的 Python 小工具包-用Python实现开发小工具

构建一个简单实用的 Python 小工具包 Python是一种强大而灵活的编程语言,它的简洁语法和庞大的生态系统使得开发者能够轻松地构建各种应用和工具。...json.dumps(data, indent=4) return formatted_json except json.JSONDecodeError as e:...总的来说,Python的简洁性和灵活性使得构建这样的小工具包变得非常容易,希望这个简单的例子能够激发你构建更强大工具包的灵感!...return formatted_json except json.JSONDecodeError as e: return f"Error: {e}" def...Python的简洁语法和庞大的生态系统使得构建这样的小工具包变得非常容易。通过将这些函数整合到你的项目中,你可以更加高效地处理各种任务,同时为你的代码库增添一些基础的功能。

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python读取json格式文件大量数据,以及python字典和列表嵌套用法详解

1.Python读取JSON报错:JSONDecodeError:Extra data:line 2 column 1 错误原因: JSON数据中数据存在多行,在读取数据时,不能够单单用open(),应利用...for循环: 可能存在换行符问题导致的 大量数据,里面有多行多列,出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError...', 'r', encoding='utf-8'): json_data.append(json.loads(line)) import json # 由于文件中有多行,直接读取会出现错误...', 'r', encoding='utf-8'): # json_data.append(json.loads(line)) # print(json_data) # 由于文件中有多行,直接读取会出现错误...json_data.append(json.loads(line)) # print(json_data) # 由于文件中有多行,直接读取会出现错误,因此一行一行读取 file = open("test_data.json

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别再乱用 try except 了...

: print('函数错误:', e) 根本不管是否有必要,总之套上了try...except...就有了安全感。...让 Python 把问题暴露出来。通过 Python 的报错,你可以直接看到是哪一行代码有问题,具体是什么问题。 甚至有时候,不仅不需要捕获异常,你还应该主动抛出异常。...在项目完成以后,如果你做的是一个第三方库,是用来给别人调用的,那么,你应该多抛出异常,而不是擅自返回一个普通的错误信息。...我们直接执行python3 xxx.py时,这些断言语句会正常工作。但我们可以通过python3 -O xxx.py来让所有assert xxx语句失效。...大家注意,在这个地方,requests 执行了.json()方法。如果URL 返回的内容可能不是 JSON 格式的字符串,这里就会报JSONDecodeError,如下图所示: ?

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