Python matplotlib:自定义直方图的y比例

Python matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的开源库。它提供了丰富的绘图功能，包括直方图、折线图、散点图等。

对于自定义直方图的y比例，可以通过设置直方图的权重来实现。在matplotlib中，直方图的y比例可以通过设置参数weights来实现。weights参数接受一个与数据对应的权重数组，用于指定每个数据点的权重。

以下是一个示例代码，展示如何使用matplotlib绘制自定义直方图的y比例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 原始数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 权重数组，指定每个数据点的权重
weights = [0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5]

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=10, weights=weights)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Customized Histogram with Weighted Y-axis")
plt.xlabel("Data")
plt.ylabel("Weighted Frequency")

# 显示图表
plt.show()

在上述示例中，我们通过设置weights参数为权重数组，实现了自定义直方图的y比例。通过调整权重数组的值，可以灵活地控制每个数据点在直方图中的高度。

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