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Python netcdf -每日数据的所有时间段的月度中值

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NASA数据集——VIIRS每日 L3深蓝气溶胶网格产品(AERDB_D3_VIIRS_SNPP),以 1 x 1 度

深蓝算法借鉴了以前从陆地和海洋上海洋观测宽视场传感器(SeaWiFS)和陆地上中分辨率成像分光仪(MODIS)测量中检索气溶胶光学厚度应用。...该月度汇总产品(简称:AERDB_M3_VIIRS_SNPP)源自版本 2.0(V2.0)每日 L3 网格产品(AERDB_D3_VIIRS_SNPP),以 1 x 1 度水平分辨率网格提供。...每日 L3 网格产品算术平均值也为每月汇总产品统计补充提供了依据。为了排除采样不佳网格要素,该算法要求至少有 3 天有效数据才能使给定月度网格要素有效。...该月度产品记录始于 2012 年 3 月 1 日。...该 L3 月度产品采用 netCDF 格式,包含 45 个科学数据集(SDS)图层,其名称与 L3 日度产品中 SDS 相同,包括以下内容: Aerosol_Optical_Thickness_550

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NASA数据集——NASA 标准三级(L3)每月深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)

月度汇总产品(简称:AERDB_M3_VIIRS_NOAA20)来自于版本 2.0(V2.0)每日 L3 网格产品(AERDB_D3_VIIRS_NOAA20),以 1 x 1 度水平分辨率网格提供...每日 L3 网格产品算术平均值也为每月汇总产品统计补充提供了依据。为了排除采样不佳网格要素,该算法要求至少有 3 天有效数据才能使给定月度网格要素有效。...该月度产品记录始于 2018 年 3 月 1 日。...该 L3 月度产品采用 netCDF 格式,包含 45 个科学数据集(SDS)图层,其名称与 L3 日度产品中 SDS 相同,包括以下内容: Aerosol_Optical_Thickness_550...、SDS 名称和说明、质量标志、处理和使用这些数据产品软件等更多信息,请查阅 VIIRS 深蓝气溶胶产品用户指南。

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世界全新气候预测:CMIP6 可视化工具

在此,我们提出了一个年度、月度、全球、半球和陆地/海洋手段数据集,该数据集是由气候数据分析人员和降低复杂度气候建模人员所选择关键性参数得出。...首先,由于我们重点是年度、月度、全球、半球和陆地/海洋平均数量,我们数据集比源数据小很多,因此不需要专门 "大数据 "专业知识。...第三,我们通过跟踪所有的源元数据和提供检查数据集是否已被收回工具来实现数据来源和完整性控制,这被认为是错误。...幸运是,重新降低复杂性气候建模者通常只需要半球和陆地/海洋尺度年均值或月度模型输出。这大大减少了他们必须处理数据量。...它是解决上述所有复杂问题结果,包括CMIP5和CMIP6输出全球、半球、陆地/海洋年度和月度手段。考虑到每一次成形处理,这个数据集比原始数据小了好几个数量级。

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CDO学习1 CDO简介

受NCO启发,通过命令行,提供了一系列气候数据相关操作 主要是被设计用在操作netCDF3/4,GRIB1/2 众多函数可以被用在任何NetCDF/格点化数据 非常适合与特定任务 有效调动内存...CDO:一个命令行工具 $ cdo [options] CDO操作类别 文件信息和文件操作符 选择和比较 元数据修改 算术操作符 统计分析 回归和内插 矢量和谱转换...: $ cdo sqrt ifile ofile 将所有输入场加入一个常数-273.15: $ cdo -addc,-273.15 ifile ofile 操作符:5.统计 计算所有输入场纬向平均...: $ cdo zonmean ifile ofile 假设输入数据集具有数年月度平均值。...-z zip Deflate compression of netCDF4 vars. 组合运算符 所有的运算符都有一个固定输入流和一个输出流,可以直接将结果管道给其它操作符。

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另类因子:消费交易数据与股票截面收益

当然,数据是脱敏处理后2000多个商家日度交易汇总数据,包括每日:销量、消费者数量及交易笔数,其中有300多家公司是上市公司。...该销售数据与政府报告月度普查零售销售数据相关性超过90%,这证明了它代表性。 下表1展示了该数据在不同行业覆盖度,其中在非必需消费品行业公司覆盖度最高。...我们主要关注是总体销售数据,所以需要将信用卡和借记卡交易数据汇总成公司级别的销售指数。具体来说,对于样本中每个公司,数据集包含每日销售额以及一个由于考虑消费者数量调整指数。...我们把一个月数据汇总起来计算每个公司每月消费指数: 然后再基于以上月度指数,计算当月消费指数与一年前相比变动比率: 下表给出了该指标的统计描述,有趣是,虽然中值接近于零,但在所有子样本中都略有负值...下表5给出了回测结果,可以看出使用全部数据所有覆盖股票中测试,等权组合费后年化收益率为16%。

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查询数据库内历史同期和总计脚本

最终效果展示 2.1 模拟表表结构 本文以水果销量模拟真实业务量 [qb8gf6mv2r.png] 2.2 当前及历史同期效果展示 统计近7天内和历史同期各水果销量 [t3todv6kgg.png].../usr/bin/ksh #运行示例:sh fru_calc_day.sh #本脚本用于统计每日及同期历史水果销量 #统计时间从前D1天开始,默认为7,即统计从7天前开始 D1=7 #统计时间到前...某时间段内总计脚本 #!.../usr/bin/ksh #运行示例:sh fru_calc_sum.sh 20190101 20191231 #本脚本用于统计月度、年度或任意时间段内水果销量汇总 #参数1,开始时间 startdate...某时间段内总计查询 [mrckkway2z.png] 本文所有脚本已上传github:scripts-for-select-now-history-and-sum-from-db [475ldqsxa2

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NASA数据集——TANSO-FTS 运行前 11 年收集测量数据中得出二氧化碳(CO2)干空气摩尔分数(XCO2)估计值

XCO2 以及其他选定字段每日汇总文件。...ACOS 2 级标准产品(ACOS_L2S)轨道颗粒被用作输入。 ACOS "数据集包含所有探测数据二氧化碳(CO2)柱平均干空气摩尔分数,并尝试对其进行检索。...此外,还生成了一套新月度超级精简文件,其中仅包含每次卫星观测最基本变量,为入门级用户提供了一个轻量级卫星产品,供其进行初步探索(CaltechDATA,https://doi.org/10.22002...GOSAT v9 数据集对于研究跨越整整十年或更长时间碳循环现象应该特别有用,并可作为 2014 年 9 月开始较短 OCO-2 v10 数据有益补充。...select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files V7.3 Version: 7.3 Format: netCDF

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Python算法与数据结构--求所有子数组最大值

数组中连续一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组最大值。要求时间复杂度为O(n)。...这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据和,然后在进行大小比较;但是这样时间负责度就是O(n2)了。 换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大值就可以了。...数组中连续一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组最大值。要求时间复杂度为O(n)。...基本思路:一个数一个数相加,相加后和最大数以及当前这个数对比,找出最大;如果相加后是负数,则累加清零 """ if __name__ == "__main__": #初始化数组,测试数据...因为一旦出现负数在相加只会让最大值变小 #这块注意**********一定是相加后是负数,而不是这个数本身是负数*********** #因为本身是负数,但是相加后是正数,对后面的数据增大还是有帮助

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NASA数据集——2018-2024年VIIRSNOAA20 深蓝 3 级每日气溶胶数据,1x1 度网格

(VIIRS)NASA 标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)卫星衍生测量数据及其网格集合属性。...在大多数情况下,每个数据字段表示所有单元算术平均值,这些单元经纬度坐标位于每个网格元素边界范围内。此外,还提供标准偏差等其他测量方法。该汇总产品仅使用经过质量保证过滤最佳估计检索结果。...该算法仅使用在相关日期测量到单元格,要求至少有三次检索到测量结果才能使给定网格在任何给定日期都有效。该每日产品记录始于 2018 年 2 月 17 日。...该 L3 每日产品采用 netCDF 格式,包含 45 个科学数据集 (SDS) 图层,其中包括以下内容: Aerosol_Optical_Thickness_550_Land_Count Aerosol_Optical_Thickness...、质量标志、处理和使用这些数据产品软件等更多信息,请查阅 VIIRS 深蓝气溶胶产品用户指南。

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NASA数据集——AERDB_D3_VIIRS_SNPP - VIIRSSNPP 深蓝 3 级每日气溶胶数据,1x1 度网格

(VIIRS)标准三级(L3)每日深蓝气溶胶产品来自Suomi国家极轨伙伴关系(SNPP)仪器,提供全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)卫星衍生测量值及其网格集合属性。...这一每日汇总产品(简称:AERDB_D3_VIIRS_SNPP)源自基于版本 2.0(V2.0) L2 6 分钟扫描产品(AERDB_L2_VIIRS_SNPP),以 1 x 1 度水平分辨率网格提供...在大多数情况下,每个数据字段代表所有单元算术平均值,这些单元经纬度坐标位于每个网格元素边界范围内。此外,还提供标准偏差等其他测量方法。该汇总产品仅使用经过质量保证过滤最佳估计检索结果。...该算法仅使用在相关日期测量到单元格,要求至少有三次检索到测量结果才能使给定网格在任何给定日期都有效。该每日产品记录始于 2012 年 3 月 1 日。...、质量标志、处理和使用这些数据产品软件等更多信息,请查阅 VIIRS 深蓝气溶胶产品用户指南。

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Python批处理指定数据-以WRF输出结果为例演示按照指定维度合并(附示例代码)

使用过WRF的人都知道,它模拟结果是按照我们指定时间间隔和模拟时间段依次输出。但在处理数据时候呢,比如想画一个时间趋势图之类时候,挨个读取数据非常繁琐。...我们希望能够把所有数据或者某个我们关心变量单独提取出来,让其按照指定维度,如时间维度来排序并整合成一个文件。...因为一般WRF 默认输出文件文件名后缀没有.nc,无法直接使用xarray进行读取,也就用不了concat函数。所以这里我们先给所有的输出文件批量添加后缀名".nc"。...= 'wrfout_d01': #通过索引选择想要数据,可以按照需要进行更改 continue list_names.append(ncfile) #将模拟结果文件名按照时间进行排序...后面的数据处理,无论是求平均还是计算趋势,按照个人需求来好了。

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Python每日一练(15)-爬取网页中动态加载数据

Python每日一练(15)-爬取网页中动态加载数据 强烈推介IDEA2020.2...破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 在使用python爬虫技术采集数据信息时,经常会遇到在返回网页信息中,无法抓取动态加载可用数据。...本文将实现爬取网页中类似的动态加载数据。 ? 1. 那么什么是动态加载数据? 我们通过requests模块进行数据爬取无法每次都是可见即可得,有些数据是通过非浏览器地址栏中url请求得到。...而是通过其他请求请求到数据,那么这些通过其他请求请求到数据就是动态加载数据。(猜测有可能是js代码当咱们访问此页面时就会发送得get请求,到其他url中获取数据) 2....在当前页面中打开抓包工具,捕获到地址栏中url对应数据包,在该数据response选项卡搜索我们想要爬取数据,如果搜索到了结果则表示数据不是动态加载,否则表示数据为动态加载

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Visual Studio配置C++中netCDF

netCDF(Network Common Data Form)是一种用于存储、访问和共享科学数据文件格式和库,其提供了一种灵活方式来组织、描述和存储多维数据,适用于各种科学领域,包括气象学、地球科学...而netCDF库则提供了用于读取和写入 netCDF数据接口和函数——其支持多种编程语言,包括C、C++、Fortran、Python等。...在我们之前文章Anaconda配置h5py与netCDF4包方法,以及文章Python批量读取NC数据时间维信息,还有文章Python指定时间、经纬度读取NC数据中,介绍过在Python环境下配置...netCDF库、读取netCDF数据(也就是.nc格式数据方法;而在本文中,我们就介绍一下这个netCDF库在C++语言环境下编译、配置方法。   ...最后,给出一个测试C++调用netCDF代码;其中,path就是大家存放.nc数据路径(文件夹之间分隔符需要用正斜杠/来表示),需要自行定义一下。

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