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1
回答
Python
np.arrays
使用
变量
访问
索引
arrays
、
numpy
我有一个n维数组A,我有一个
索引
变量
i=x,y,z。 通常,如果我想要在这个
索引
中获得A的元素,我可以只做Ax,y,z,如果我只想
使用
A和i,我该怎么做呢? 我必须这样做的原因是我不知道A的尺寸。
浏览 18
提问于2021-11-21
得票数 0
1
回答
从Np-数组列表中删除重复项
python
、
list
、
numpy
为此,我需要生成和分析数据集,我已经求助于
python
。基本上,我有
np.arrays
的列表,我需要过滤掉重复的,即取出所有发生不止一次的
np.arrays
。标准方法不起作用(
np.arrays
不可用,普通
索引
也不起作用)。备注:我知道关于这个话题有几个问题,我知道如何处理这些问题,但是
使用
np.arrays
会使这个问题变得更加困难。
浏览 11
提问于2022-11-24
得票数 0
1
回答
用于回归的多指标DataFrame折叠
python
、
python-2.7
、
pandas
我有一个包含解释性
变量
df的多
索引
df和一个包含响应
变量
df_Y的DataFrame
np.arrays
= [3]] index=pd.MultiIndex.from_tuples(zip(*
np.arrays
# Create DataFrame for response variables df_Y
浏览 2
提问于2015-11-22
得票数 5
1
回答
在
python
中运行Matlab中的优化工具箱中的lsq弧度的实现
python
、
matlab
、
optimization
、
curve-fitting
、
nonlinear-optimization
我试图在
Python
中
使用
lsqcurvefit实现curve_fit,但没有成功。下面是我试图移植到
Python
的matlab代码: disp(fittedmodel);endfitted model:下面是我的
Python
temp_val_6popt, pcov = curve_fit(myfun
浏览 2
提问于2021-05-14
得票数 0
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1
回答
Python
:用于多
变量
的for循环
python
、
numpy
、
loops
这似乎是一个简单的问题,但我对
Python
并不熟悉。variable = variable*mask[0,:,:]; variable[variable==0] = np.nan 在所有的
变量
中,只放在一行中,而不是写10行,同时考虑到保持
变量
名称相同
浏览 4
提问于2022-03-11
得票数 0
0
回答
通过选取随机
索引
拆分数组
python
、
arrays
、
split
我有两个名为
np.arrays
和labels的
python
标签。我想随机地减小它们的大小。我如何存储剩余的数据,那么我可以从初始数组中找到rest
索引
吗?
浏览 0
提问于2017-11-30
得票数 0
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1
回答
使用
条件仅提取np.array的一部分
python
我有一个包含9个相同长度的独立
np.arrays
的np.array h_data。我想
使用
变量
latitude (h_data的第三个数组)对数据进行排序。条件有效,请参阅下面的代码行。当我尝试在我的h_data数组上
使用
我的条件时,我得到一个错误。我确实理解为什么会发生这个错误。cond_lat和h_data的长度是不同的。我该如何解决这个问题?] <= -15.901)回溯new_
浏览 1
提问于2013-10-25
得票数 0
1
回答
将多个
python
变量
的列表保存到excel表中,同时保持定义
变量
类型?
python
、
vba
、
pandas
、
parsing
、
xlsxwriter
使用
xlsxwriter可以将
变量
保存到现有的excel文件中,然后读取它们,尽管问题是
变量
作为字符串存储在我的excel文件中。假设我有一个具有不同类型(pd.datetimerange、pd.df、
np.arrays
等)的不同
变量
的列表,如果我将它们保存到excel文件中,
变量
类型就会丢失。此外,
Python
脚本是从我的Excel文件中调用的,因此我不能在不编写VBA脚本的情况下更改其中的任何内容。这将暂时关闭我的工作簿,转储字符(比如泡菜字符串)并重新打开它。是否
浏览 0
提问于2018-12-07
得票数 16
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1
回答
有效地将列表转换为
np.arrays
python
、
arrays
、
numpy
我正在用包含两个矩阵的
python
代码加载一个数据集。这些矩阵的名称是train_dataset_face和train_dataset_audio,我读取它们的方式是
np.arrays
列表。最后,我将它们转换为np.arrrays of
np.arrays
。在调试期间,最初我的矩阵如下所示:和 然后
使用
以下代码将它们转换为
np.arrays
: train_dataset_face = np.array(train_dataset_face
浏览 3
提问于2017-05-13
得票数 0
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1
回答
Pandas数据的列和行顺序--数据子集的选择/
索引
python
、
python-3.x
、
pandas
为什么
使用
.loc或.iloc 行与列顺序
访问
数据的语法?如果我们
使用
方括号
索引
数据,就像对lists &
np.arrays
一样?E.g.
浏览 3
提问于2017-08-11
得票数 0
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1
回答
如果
索引
i,j是x,y坐标,如何绘制数组?
python
、
numpy
、
matplotlib
、
numpy-ndarray
这是我第一次
使用
Python
(
使用
带有
Python
3的GoogleCol堕胎笔记本)。我正在求解二维平面点网格的方程,。我
使用
np.arrays
创建了这个网格import matplotlib.pyplot as pltdata = np.zeros((N,N))例如 for j in range(N):这使得数组的值随着
索引</
浏览 4
提问于2019-11-24
得票数 0
1
回答
python
:将分片的np.array赋值广播到任意数量的维度
python
、
arrays
、
numpy
、
array-broadcasting
,d)的
np.arrays
C,R和S;其中d<=n和问号表示任意数量的匹配维度。现在我想做下面的任务(这当然不是正确的
python
代码,但是如果?:也就是说:我想为
索引
的每个元组i(在?指定的范围内)取R中的相应数组Ri,并将d个位置(由Si指定的位置)指定为数组Ci中的值。
浏览 9
提问于2018-01-15
得票数 0
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2
回答
Python
赋值
变量
python
、
numpy
我有一个向量,x (一个numpy数组),我想创建这两个副本;一个(y),其中偶数点设置为零,z,其中奇点设置为零。我想出了两种可能的方法。x = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])y[::2] = 0xarray([ 0, 2, 0, 4, 0, 6, 0, 8, 0, 10]) z[:,1::2] = 0x
浏览 1
提问于2015-09-23
得票数 0
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1
回答
Numpy数组:连接数组和整数
python
、
arrays
、
numpy
、
integer
、
concatenation
在我的
Python
程序中,我连接了几个整数和一个数组。这将是直观的,如果这是可行的:np.concatenate((x,y,z))x,y,z= 1,2,np.array([3,3,3])特别是当你有很多
变量
的时候,这种手动转换是很繁琐的。
浏览 0
提问于2013-08-20
得票数 3
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1
回答
为什么不能用
索引
列表来
索引
python
列表呢?
python
、
list
为什么
python
不允许这样的语法:l2 = [0,3]我希望最后一行能产生我知道我可以
使用
列表理解(按照)来实现这一点,但是我上面列出的语法看起来很自然,
np.arrays
也适用,我假设他们有一个很好的理由在
python
中拒绝它;它是什么?
浏览 0
提问于2015-02-23
得票数 0
1
回答
访问
二维列表的元素
python
、
indexing
、
data-structures
我在
python
中有一个
变量
列表,我希望能够
访问
每行和每列中单个值的
索引
。因为我是
python
的新手,所以我不知道是否有其他方法可以
访问
索引
或按行和列选择单个值。到目前为止,我找到的唯一方法是
使用
pandas库,但由于安装过程中出现问题,我无法
使用
pandas。请告诉我如何创建数据帧(不
使用
pandas)或任何其他数据结构,以便我可以通过它们的
索引
,按行和按列
访问
它的值。 假设我有
浏览 2
提问于2016-09-04
得票数 1
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2
回答
如何在SPSS中找到
变量
的指标值
python
、
variables
、
indexing
、
dataset
、
spss
有没有办法在SPSS
Python
中找到
变量
的
索引
?例如,如果我在SPSS数据集中的
变量
之一通常是ID,我可以
使用
以下代码
访问
该
变量
:假设ID是我的数据集中的第一列。但是,如果
变量
ID在数据集中的某个地方丢失了怎么办?非常感谢你的帮助。
浏览 2
提问于2015-09-19
得票数 1
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4
回答
使用
变量
元组
访问
列表的元素
python
、
list
、
tuples
、
indices
免责声明:初学者,自学
Python
用户. ndarrays的一个非常酷的特性是它们能够接受一个整数元组作为
索引
(例如,myNDArray[(1,2)] == myNDArray[1][2])。这允许我将
索引
不指定为
变量
(例如indicesTuple ),直到脚本确定要处理的ndarray的哪个部分,在这种情况下,
变量
被指定为整数元组并用于
访问
ndarray的一部分(例如myNDArray[indicesTuple
使用
变量
的实用工具是,元组的长度可以根据
浏览 4
提问于2014-10-16
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3
回答
索引
列表的分组列表
pandas
、
numpy
、
pandas-groupby
数组,表示pandas数据帧的
索引
。我需要
使用
groupby
索引
来获取每个数组的每个组index values1 33 25 47 49 4[array([0, 1, 2, 3]), array([6, 7, 8])] 从这个数据中,我希望得到两个没有循环操作的组作为单个
浏览 23
提问于2019-07-23
得票数 0
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2
回答
Pandas从2D数组的字典中创建数据帧
python
、
pandas
如何从二维数组的字典创建dataframe,使dataframe中的每个元素都是一个数组?例如,我希望下面的df.iloc[0]["A"]返回一个[0,0,0] import pandas as pddf = pd.DataFrame.from_dict(data) # print(df.iloc[0]["A"]) =
浏览 5
提问于2021-02-06
得票数 1
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