我正在做一个项目,我正在分析和比较代表组合对象的几个不同的二进制矩阵。为此,我需要生成和分析数据集,我已经求助于python。基本上,我有np.arrays的列表,我需要过滤掉重复的,即取出所有发生不止一次的np.arrays。标准方法不起作用(np.arrays不可用,普通索引也不起作用)。
我所尝试的是以下几点,但也没有产生预期的结果:
res = [y[i] for i in range(len(y)) if i == y.index(y[i]) ]
我收到一个错误,告诉我我需要all()或any()函数,这类函数消除了整个操作的要点。有谁知道如何解决这个问题吗?
备注:我知道关于这个话
我感兴趣的是根据使用numpy的匹配布尔掩码为特定的轴从全局2D数组生成np.arrays列表(或np.arrays)。我想知道是否可以使用np.ma.mask()或类似的.
举个例子也许更好:
number= 10
x = np.linspace(0,number,num=number+1,dtype=int)
B = np.vstack((x%3==0, x%2==0, x%1==0))
X = np.vstack((x//3, x//2, x-1))
list_ = []
for i in range(1,number+1):
pointer = X[:,i][B[:,i]]
大家好,先问这里,找个答案,但什么也找不到,我会尽力给它最好的。
我目前正在研究计算物理领域的一个问题,我正在用有限差分法数值求解Navier方程。这是我第一次使用Python (使用带有Python3的GoogleCol堕胎笔记本)。我正在求解二维平面点网格的方程,。我使用 np.arrays创建了这个网格
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 10
data = np.zeros((N,N))
然后操纵它。例如
for i in range(N):
for j in range(N):
data
我是Python .Python列表的新手,不能在循环中修改。它的输出是未更改的数组str1。我正在尝试列出这个列表,zero.This对我来说有点奇怪。为什么我不能更改列表的元素?
import re,string
str1=["This is a review","This is not a review"]
for each in str1:
each=" "
print str1
有什么线索吗?
为什么使用.loc或.iloc 行与列顺序访问数据的语法?如果我们使用方括号索引数据,就像对lists & np.arrays一样?
我确信有一个很好的理由,我真的很好奇:)
E.g.
state total Obama Romney winner voters
county
Adams PA 41973 35.482334 63.112001 Romney 61156
Allegheny PA 61467
我有大量的决策变量x[i,j,k,l]。我正在与python一起使用gurobi。我想更改列表中的一些x的下界,i。由于决策变量的数量,最好的方法是什么?
我希望尽可能少地使用for循环。目前,我使用下面的行,这需要花费太多的时间。我是否可以只对on循环执行此操作,即对于列表中的i?
for i in list:
for j in J:
for k in K:
for l in L:
model.getVarByName('x[{},{},{},{}]'.format(i,j,k,l)).LB==0
我得到了一个数据集,在将其拆分成训练数据和测试数据后,我尝试通过train_test_split对y_train和y_test运行proportion_ztest (test_stat, p_value) = proportions_z_test(y_train, y_test, alternative='two-sided') 但是Python一直抛出ValueError: operands could not be broadast together with shapes (4254,) (1123,)。 我的Y目标变量是二进制的(类0和类1) 有没有办法直接将y_tr
系统: Linux Manjaro
完全错误是:
history = clf.fit(
File "/usr/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 66, in _method_wrapper
return method(self, *args, **kwargs)
File "/usr/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py
什么是最好和最快的方式来迭代张量。令人费解的是,为什么我要得到张量而不是值。
得到了这个:
[ x for x in t]
Out[122]: [tensor(-0.12), tensor(-0.11), tensor(0.68), tensor(0.68), tensor(0.17)]
但却期望这样的行为:
[ x for x in t.numpy() ]
Out[123]: [-0.11932722, -0.114598714, 0.67563725, 0.6756373, 0.16548502]
如果可能的话,我宁愿不改做胖的?
我正在努力学习如何使用np.arrays,作为实践任务,我正在编写一个程序,该程序从文件中读取数据并将其添加到某些数组中。
函数read_from_file()应该返回一些包含排序数据池的数组,这样就可以轻松地用matplot绘制它们。
到目前为止我编写的代码是
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def read_from_file(filename):
a = np.array
b = np.array
c = np.array
d = np.array
with open(f
我是python的新手,不过对MATLAB有一定的经验。知道这是怎么回事吗?我正在尝试理解为什么会弹出这个“异常”错误。谢谢!
for i in range(1,len(yrsPOP)):
tmpMax = yrsPOP.ix[i,:].max()
tmpMin = min(yrsPOP.ix[i,:])
tmp = tmpMax - tempMin
change.append(tmp)
Error: During handling of the above exception, another exception occurred:
错误似乎出现在"
我必须试着用索引逐个地从列表中得到一个值,并且我尝试一个一个地得到索引值,然后逐个更新我的阶段。
我的python代码如下:
for ress in status_list:
print"res", ress
#self.workflow_stages = ress
if ress:
self.workflow_stages = ress
for index, item in enumerate(status_list):
print "test::", index
我希望这段代码引用一个包含循环变量的列表,而不是使用初始化的值:
i = 1
list = [i,i+1,i+2]
for i in range(3):
print(list[0])
我预计产出如下:
0
1
2
产出如下:
1
1
1
我已经尝试了i = None,但是出现了一个错误(当然)。
我尝试使用循环中的占位符来引用:
x = 1
list = [x,x+1,x+2]
for i in range(3):
x = i
print(list[0])
我是Python新手,所以我知识不多,所以我问这个问题的原因。我怎么才能解决这个问题?
def generate_distribution(size, distribution_positive, distribution_negative):
x = int(distribution_negative * 100)
y = int(distribution_positive * 100)
new_list = []
i = 0
for i in range(size):
if i < x: # 0-24
new_list[i-1].append(-1)
elif i >
我好像搞不明白这件事。我有一个Python/Django模板,它使用{{ variable }呈现我的变量,并且我试图在用户单击按钮时使用HTML页面上的Javascript来操作该变量。
我看到的问题是Javascript似乎对{{有不同的对待,所以当它呈现为HTML时,它不会转换变量(即。它显示的是"+ id +“而不是下面代码中的5:
function changeDate()
id = 5;
html = "{{ variable[" + id + "] }}";
document.getElementById('test