我正在尝试用升序初始化numpy array或list。值的数量为n。例如: If n = 10如果是n = 2我知道我可以使用这样的for：for x in range(n)
浏览 9提问于2020-07-29得票数 0
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如何使用值数组填充索引矩阵？
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给定一个数组v和一个包含该数组索引的矩阵(或ndarray) m --使用python+numpy填充相关数组值的最有效和/或简洁的方法是什么？
类似于，但适用于python+numpy。
浏览 2提问于2016-08-07得票数 0
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我有一个numpy一维数组c，它应该填充a + b的内容。我首先在使用a + b的设备上执行PyOpenCL。def python_kernel(a, b, c): if temp[:] !但我知道错误是：
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用</em
浏览 5提问于2011-08-18得票数 22
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我在用numpy.NAN初始化numpy数组时遇到了一些问题，如下所示。>>> import numpy>>> a>>> a[:] = numpy.NANarray([ nan, nan])False
为什么会这样呢
浏览 2提问于2014-03-14得票数 1
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为了节省内存，我想为每个int使用更少的字节(4)，而不是24字节。 我看过结构，但我真的不知道如何使用它们。https://docs.python.org/3/library/struct.html 当我执行以下操作时： myInt = struct.pack('I', anInt) sys.getsizeofPython有没有其他方法来节省每个变量的内存？ 添加:我在一个数组中有750,000,000个整数，我希望能够使用<
浏览 65提问于2019-06-26得票数 2
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在Python语言中，我们可以用[[]]初始化一个数组。但是如何在不使用numpy.zeros、numpy.ones和numpy.empty的情况下初始化Numpy数组呢？我不想使用这些函数，因为它会填充我的Numpy数组。
浏览 1提问于2015-02-24得票数 1
您可以看到，使用Core Python方法和Numpy方法创建了两个相等的数组：import numpy as np
b= np.array(a)填充：for i in range(len(a)):
a[i]"Numpy</e
浏览 0提问于2016-07-18得票数 3
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如何按索引(如python中的Numpy )为张量分配值？在numpy中，我们可以通过索引来填充数组的值：for n in range(10): array[n, 4 + k, :] = x, y, 0.4
如果有一个使用</
浏览 6提问于2022-06-06得票数 2
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执行以下几行：import time
for i in range(int(1e5)):print(end-start)import numpy as np
start
浏览 10提问于2021-11-28得票数 1
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我有csv文件，sze为6.8GB，虽然我有64 it内存，但无法将它读入numpy数组中。import numpy as np因为记忆而失败了。最后，我试图通过定义类型优化内存中的数组。
data = np.genfromtxt(
浏览 1提问于2018-01-31得票数 0
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我试图用cython编写一个函数，它应该从python接收一个列表参数，通过在C/C++中生成一个2D数组，以某种方式操纵它，然后将它作为2D列表返回到python。
浏览 1提问于2014-05-12得票数 1
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我只是想知道如何使用NumPy sort()函数按降序对NumPy数组进行排序。我检查了NumPy正式文档和StackOverflow问题，但无法找到如何使用NumPy NumPy ()按降序排序NumPy数组。For instance:
arr=np.array([1,5,8,4,5])print(arr)
[1,
浏览 0提问于2019-04-03得票数 0
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慢位运算
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我还可以使用另一个Python库来改进Python的内置int类型吗？10,000位Python /long值作为位掩码(就像我们在C/C++中可以使用的&运算符一样)可以直接与长度为10,000的numpy bool数组进行比较，因为它们都包含相同的位数，尽管以两种不同的方式表示我尝试过的其他表示10,000位的方法也是如此，包括使用numpy填充的位数组</e
浏览 6提问于2015-06-06得票数 10
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有人知道或能想出一种方法来使用纯Numpy数组和函数来绘制和填充numpy数组网格上的彩色多边形吗？我认为这将采取两个步骤：
用颜色值填充网格数组的能力，以便可以用一种颜色写入多边形填充，而在另一种颜色中写入大纲。什么是理想和最快的这样一个系统，如元组的rgb值，颜色名称字符串等？基于像素坐标数组绘制和填充多边形内部的能力。绘制它的轮廓应该非常容易，只需将坐标
浏览 0提问于2014-01-03得票数 3
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我在numpy相对较新，我想对数组进行排序，以找到一个具有最低的x、和y值的点。[0.5, 0.1][0.7, 1.0][0.2, 0.3]]
我已经看到了关于numpy.sort的答案，但我不明白按轴排序的含义
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
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我正在使用一个相当密集的numpy数组(例如20-50%)，但具有相同值的较大区域。例如，我可能有一个类似如下的数组： [1 2 3 4] [3 4 5 6]]
与其将填充了相同值的行(第0行)作为单独的行存储在内存中，是否有一种方法可以共享行内存我正在寻找一些东西，要么是内置于numpy中的，要么是允许普通numpy函数与这样的数组一起工作的。我需要让它看起来像是我仍
浏览 2提问于2018-05-14得票数 0
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我是python的新手，我想使用一个等式填充一个Numpy多维数组。在Fortran中，我可以使用数组的索引来填充它，在python中可以这样做吗？因此，如果我有一个n乘n个数组，那么数组中将填充来自方程的结果，所以第一个值将是1，因为a=1*1等等。
浏览 0提问于2020-03-08得票数 2
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我想在Python中创建一个空的Numpy数组，然后用值填充它。下面的代码生成一个带有两个字节整数的1024x1024x1024数组，这意味着它在RAM中至少应该占用2GB。>>> import numpy as np; from sys import getsizeof214748
浏览 0提问于2018-07-12得票数 14
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数据是没有使用numpy对象的数组形式。在我的代码中，我经常使用.append创建另一个数组。在某种程度上，我将其中一个大阵列1000x2000更改为numpy.array。我开始将所有的数组转换成ndarray，但是像.append这样的注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格的问题。并且必须重新构建所有代码。我试着在谷歌上搜索这个问题的答案：“使用ndarray相对于普通数组有什么优势？”我找不到一个合理的答案。你能写出我应该
浏览 8提问于2013-02-27得票数 5
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