在RapidMiner Studio 9.5.1中,在我的python脚本完成后,我可以打印出结果数据,并看到它是按照预期的方式生成的,并使用适当的列。rapidminer处理器在消息中仍然失败:
Exception: com.rapidminer.operator.OperatorException
Message: Script terminated abnormally: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
Stack
如何在Python Numpy中检查数组中的所有元素是否都是0或2?例如 if (all elements in c == 0) or (all elements in c == 2):
This is true
else :
This is False 它的意思是,如果c = numpy.array[0,0,2] It is true, 但如果是c=numpy.array[0,1,2],它就是false。 谁能给我一段代码?
我认为in对此很有帮助,但它在不应该返回true的地方返回true。例如:
import numpy as np
a = np.array([])
for i in range(3):
for j in range(3):
a = np.append(a,[i,j])
a = np.reshape(a,(9,2))
print(a)
print([[0,40]] in a)
将打印为true。我不明白它为什么要这么做。是因为列表中有0吗?我希望只有当整个数组都在列表中时,才能打印为true。
我想要我的清单
[[0,1],
[0,2]]
并且仅当其中包含[0,x]
我试图检查格式化后的向量a_and_b[::2]是否等同于a,但它给出了一个错误ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()。我怎样才能修复它并获得预期的输出呢? import numpy as np
a = np.array([5,32,1,4])
b = np.array([1,5,11,3])
a_and_b = np.array([5,1,32,5,1,11,4,3])
result = 'yes' i
为什么numpy数组中的元素不相等?
这是我的env:
jupyter QtConsole 4.3.1
Python 2.7.13 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 20 2016, 23:05:08)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 5.3.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and ove
如果有人能帮助我(并解释发生了什么),我将不胜感激。
这是可行的:
>>> from numpy import array
>>> a = array((2, 1))
>>> b = array((3, 3))
>>> l = [a, b]
>>> a in l
True
但这不是:
>>> c = array((2, 1))
>>> c in l
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>&
我在Python中没有使用NumPy就做到了这一点:
def fun_list(list_, x):
#set list to odd numbers in list_ raised to number x
s=[]
s= [i**x for i in list_ if (i%2)!=0]
list_=s
print(list_)
测试功能:
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [2, 3, 4, 5]
print(fun_list(list1, 2))
print(fun_list(list2, 3))
结果:
[1, 9]
None
如果检测到数组中的非零数,我希望形成一段给出打印语句的代码。我所作的尝试如下:
if numpy.where(array != 0):
print "NonZero element detected!"
elif numpy.where(array ==0):
print "All elements are zero"
我也知道numpy.nonzero命令,但我真的很想让这种打印语句的样式正常工作,而且我不知道如何正确地结合python逻辑。我更感兴趣的是让逻辑工作,而不是我正在寻找零。我似乎产生了“检测到的NonZero元素!”语句,无论
我需要知道numpy数组的所有元素是否都等于一个数字
它将如下所示:
numbers = np.zeros(5) # array[0,0,0,0,0]
print numbers.allEqual(0) # return True because all elements are 0
我可以做一个算法,但是,有一些方法在numpy库中实现了吗?
我有数组,让我们说
arr = [1,0,3,5,1,0]
如何检查整个数组是否仅包含0值?我知道可以使用for-循环,并反复检查每个索引,直到到达数组的末尾为止。喜欢
var onlyZeros = false
if arr.count > 0
{
for i in(0..<arr.count)
{
if arr[i] == 0
{
onlyZeros = true
}
else
{
onlyZeros = false
}
}
}
// do something with status
我想了解NumPy的行为。
当我试图获取NumPy数组的内部数组的引用,然后将其与对象本身进行比较时,我将得到返回值False。
下面是一个例子:
In [198]: x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
In [201]: x0 = x[0]
In [202]: x0 is x[0]
Out[202]: False
另一方面,对于Python本机对象,返回的是True。
In [205]: c = [[1,2,3],[1]]
In [206]: c0 = c[0]
In [207]: c0 is c[0]
Out[207]: True
我的问题是,
我正在尝试使用伯努利分布来生成一个矩阵,其中每个行单元格都有line_id/total_lines为1.0的概率。
这是我的代码:
from scipy.stats import bernoulli
import numpy
img_size = 100
img_number = 100
res = numpy.zeros((img_number+1, 6))
image_files = []
for i in range(1):
image_base = Dt.Data(xd=img_size, yd=img_size)
for p in numpy.arange(0.
我对numpy多维数组还很陌生,而且被困在看起来应该是“容易”的概念上。
在下面的代码中,fakepng表示numpy数组中的RGBA映像。我想将α通道设置为0,用于该图像的每个纯黑色像素的[0,0,0],以使其透明。我可以使用嵌套的for循环来完成这个任务:
fakepng = np.array([[[0,0,0,255],[0,255,255,255]],[[255,255,0,255],[255,255,255,255]]])
rows, cols, channels = fakepng.shape
for x in range(0, rows):
for y in range(
我正在尝试运行以下代码:
if (numObj<Max_DetObj):
i=0
while (i >= 0).all():
Moment = cv2.moments(contours[i])
area = Moment['m00']
if (area >Min_ObjArea):
x=Moment['m10']/area
y=Moment['m01']/area
found_Obj=True
我已经知道在python中对数组的迭代非常慢。如果可能的话,你能改进这段代码吗?我只想从numpy数组中获取值,这些值比constat (1.4)大,否则设置为零。
def array_max(a):
b = a
for i in range(a.shape[0]):
for j in range(a.shape[1]):
for k in range(a.shape[2]):
if a[i, j, k] <= 1.4:
b[i,j,k] = 0
return b
我用python列表编写了以下代码
# python lists
vc = [1,2,3,4]
print('original array')
print(hex(id(vc)))
print([hex(id(vc[i])) for i in range(len(vc))])
print(vc)
# --
g = vc[1:3]
print('array slice')
print(hex(id(g)))
print([hex(id(g[i])) for i in range(len(g))])
print(g)
# --
g[:] = [-1,-2]
prin