Python numpy loadtxt:将空文件读入具有特定列数的数组

Python numpy loadtxt是一个用于将文本文件加载到NumPy数组中的函数。它可以将具有特定列数的空文件读入数组。

numpy.loadtxt函数的语法如下：

numpy.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)

参数说明：

• fname：要加载的文件名或文件路径。
• dtype：返回数组的数据类型，默认为float。
• comments：注释标记，默认为'#'。
• delimiter：分隔符，默认为任何空格。
• converters：将特定列转换为特定数据类型的函数字典。
• skiprows：跳过文件开头的行数，默认为0。
• usecols：要加载的列的索引或列名。
• unpack：如果为True，则将每列作为单独的数组返回。

使用示例：

import numpy as np

data = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',')
print(data)

上述代码将从名为'filename.txt'的文件中加载数据，并使用逗号作为分隔符。加载后的数据将存储在名为data的NumPy数组中，并打印输出。

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