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我有一个由16个字符串组成的列表，长度约为3000项，其中每个字符表示另一个数字列表。我想遍历(肽的)列表，然后对每个字符(氨基酸)将相关的5个数字(Atchley因子，如果您感兴趣的话)添加到数组中，生成一个三维数组，其中我的轴是:该肽(16) x因子(5)中的肽(3000) x氨基酸的实例我已经超出了我的深度，所以我不确定我所得到的东西是否有用，但是这里是(使用numpy)：
for i in
浏览 2提问于2012-11-09得票数 5
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假设我有一个3d数组A和一个2d数组B。A有维数(s，m，m)，B有维数(m，s)。
我想为2d数组C编写代码，其维数为(m，s)，使得C:，i = Ai，:，：@ B:，i。在numpy中，是否有一种无需使用for循环就能很好地做到这一点的方法？我想到的一个解决方案是将B重塑成一个维数为(m，s,1)的三维数组，通过A@B将A和B相乘，然后将得到的3d<
浏览 4提问于2020-11-29得票数 0
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我想改信 编辑:下面的代码是列表的3D列表， [ [ [4,5,6,], ],[4,5,6],[10,11,12],[D,E,F],[J,K,L]
] 我试过numpy.flatten，但没有成功https://docs.scipy.org/doc/
浏览 16提问于2019-04-23得票数 0
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这将生成一个具有以下输入形状的4D数组：仅1个视频(2人)，时长3秒，以60fps/s拍摄的输入形状将如下所示：(180，2，25，3)
每个视频的4D数组被保存为numpy文件，所以如果我处理400个视频，我将得到400个numpy文件。下一步是创建一个keras或tensorflow RNN-LSTM模型，它能够在400个numpy文件上进行训练，并且能够处理每个视频的4D数组，但我真的不知道如何让它工作。我已经寻找了一些
浏览 1提问于2019-05-07得票数 0
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有没有一种方法可以将2D数组分区和重塑为3D数组？如下例所示：基本上，我在左边有一个4x4的矩阵，我想要一个2x2x4的矩阵，这样我就可以在第三个轴上应用numpy.mean。
浏览 0提问于2015-07-29得票数 8
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我想将3D列表转换为numpy数组。[[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L,
浏览 5提问于2017-12-25得票数 5
from scipy import ndimage as ndifrom scipy import misc image = img_as_ubyte('koralle0.jpg')
File "/home/workspace/venv/lib/python3.540
浏览 1提问于2019-02-04得票数 0
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我目前是猴子修补一个Scikit学习功能，其中一行需要一个二维的NumPy数组。然而，我正在处理的数据是一个具有三维的NumPy数组，这会引发错误“太多的值要解包”。我对k_means_代码进行了猴子修补，允许我在ndarray of ndarrays上执行集群，我的目标是在2D数组上执行k均值。
是否可以将三维雷达的形状设置为2个元素？例如，我尝试将3D数组转换为对象的2D<em
浏览 3提问于2017-07-21得票数 0
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我得到了一个大小为(3275412, 50, 22)的numpy_array，它代表了为LSTM目的重塑的数据，我得到了一个形状为(3275412,)的目标向量。我准备数据的方式使得我不能在重塑之前做这个平衡操作。我的想法:我想过首先通过“连接”第二和第三维，将我的3-D<em
浏览 0提问于2018-08-27得票数 0
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努力重塑奇数数组
、、
我正在努力解决python类中的一个问题，这个类已经被分配给我，我必须创建一个从0到29之间的arange函数的一维数组。然后将其重塑为：
是适当大小的2级数组，是适当大小的3级数组。我能够用z = np.arange(29)创建数组，但是我无法将其重塑为2d/3d数组。
浏览 5提问于2022-01-31得票数 -1
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移位3Dnumpy数组
、、、、
我希望能够沿高度轴在任意方向上移动3D numpy数组。如果给定3的正移位，则数组中的所有值都会向上移位，并且在数组的底部会出现3个新的零片。我已经尝试将数组重塑为1D，并左右移动，然后返回到3D。但是，这会使数组沿错误的方向移动。在重塑之前，我尝试实现了numpy.rollaxis，因此沿着正确的轴移动。但是我正在使用的系统不能识别所有的numpy</e
浏览 3提问于2013-04-09得票数 1
如何将(55，11) numpy数组重塑为(55，11，1) numpy数组？尝试：for i in range(len(numpy_array)):
numpy_array[i] = numpy
浏览 13提问于2022-06-07得票数 0
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我使用LSTM模型，并希望将输出预测(3维数的AutoEncoder数组)转换为DataFrame 我应该如何解析"timesteps“维度，以便返回到2维并将其转换为DataFrame？
浏览 17提问于2019-02-25得票数 0
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我正在用Python语言构建一个随机森林模型，并以sklearn为基准，与keras中内置的RNN的预测结果进行比较(RNN...yay已经完成了预测结果)。数据是时间序列的。数据当前包含在具有以下形状的numpy.ndarray容器中。但是，我不能，因为它需要一个2D数组。RandomForestRegressorrf.fit(X_train, y_train);
因此，我需要重塑或以某种
浏览 4提问于2018-06-08得票数 0
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描述这个问题的最快方法是举一个简单的例子:假设我有一个像这样的2D numpy数组：[10, 11, 12, 13],它的形状是3,6，我想把它重塑成一个一维数组，如下所示：与我们通过整形得到的数组不同：现在，对于我实际遇到的问
浏览 9提问于2017-12-04得票数 1
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我的数据是3D的，但只有第三个轴具有已知的维度，我需要将其转换为2D数组。输入中的每个块也是numpy数组。我知道我可以使用numpy.vstack并在一维上迭代来实现这一点。但如果可能的话，我想以一种蟒蛇式的方式进行这种重塑，而不是显式地迭代我的数据。我已经尝试执行列表比较，以获得每个块的第一个形状，然后对这些值求和，并将其用于重塑。common_dim)ValueError: ca
浏览 0提问于2017-12-19得票数 0
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我正在从事一个项目，其中我需要处理3维大型数组。我使用numpy 3d数组，但我的大多数条目都将是零，所以这是大量的内存浪费。Scipy sparse似乎只允许2D矩阵。有没有其他方法可以存储3D稀疏数组？
浏览 0提问于2015-04-26得票数 13
我试图找到一种方法来填充数组中的值行。用一个例子来表达我想要的输出要容易得多。给定N矩阵的输入，array1，[4, 8, 3],我想要输出一个数组数组，其中每一行都是一个N，由来自各自行的值组成
浏览 9提问于2017-03-06得票数 3
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fit(X_train)错误是："ValueError:已找到带有dim 3的数组MinMaxScaler预期为<= 2。StandardScaler() 5 y_scaler = MinMaxScaler(feature_range = (0, 1)).fit(y_train)
~/anaconda3/lib/python3.6return
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
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给定一个df列表，目标是将df_convert_array重塑为2D数组。3)]arr_opt=np.array([narr.T.reshape(-1) for narr in arr]) 但是，所提出的解决方案需要首先转置和重塑列表中的每个数组我可以知道如何避免使用如上所述的列表理解吗？ 备注:输出应为二维numpy数组形式
浏览 28提问于2021-11-23得票数 1
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