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沙龙
1
回答
在
numpy
2D
数组
中寻找元素索引的最有效方法
python
、
arrays
、
numpy
在
numpy
(目前是1000x1000)的巨大矩阵中,只有几个元素与我相关。假设这些元素的值是>1000,而其他元素的值要低得多。就目前而言,我有两种不同的方法,它们的复杂度应该差不多(我省略了for的可能解决方案,因为效率低下): import
numpy
as np#do
浏览 39
提问于2020-07-28
得票数 1
1
回答
用
Python
读取图像文件并计算Canny边缘
过滤器
python
、
arrays
、
numpy
、
scikit-image
、
canny-operator
我想用
Python
读取一个图像文件,并应用skimage的Canny边缘
过滤器
。但我不知道特征计算的正确
数组
格式。这就是我所拥有的from skimage import feature img =
numpy
.asarray(Image.open(PATH).convert('LA')) # apply Canny Edge f
浏览 0
提问于2018-01-28
得票数 1
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2
回答
对每个元素使用条件的
Numpy
过滤器
python
、
numpy
我有一个
过滤器
表达式,如下所示:其中agents是
python
列表。现在,为了提高速度,我尝试使用
numpy
来实现这一点。threshold = 5.0其中np_agents是agents的
numpy
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 9
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1
回答
如何在
Python
中打开图像
python
、
image
、
python-2.7
、
python-imaging-library
我对Stackoverflow还不熟悉,还在学习
python
,但我正在尝试开始我的一个项目。我计划使用
python
为图像创建一个
过滤器
。我想学习的第一步是如何在
python
中打开一个图像。使用
Python
2.7的Iam
浏览 2
提问于2015-01-28
得票数 1
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5
回答
在
Python
3 /
Numpy
和返回索引中筛选
数组
python
、
numpy
、
python-3.x
、
filtering
Python
3 3/
Numpy
中是否有内置函数,它过滤
数组
并返回剩下的元素的索引?类似于用于排序的
numpy
.argsort。我所拥有的
过滤器
同时设置了最小和最大阈值--所有低于/高于min/max的值都必须被过滤掉。编辑:的答案中有很多有用的信息,谢谢!正如@SvenMarnach所指出的,面具就足够了: mask = (min_value < a) & (a < max_
浏览 3
提问于2012-03-27
得票数 9
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1
回答
使用
numpy
(而不是scipy!)在BeagleBone黑色上
python
、
numpy
、
filter
、
beagleboneblack
我是
Python
的新用户,也是一个业余程序员--我希望能够只使用
numpy
库来过滤信号。它将被编程到BeagleBone Black上,操作系统是Angstrom Linux,所以它将更新到的最远的
numpy
库是1.4,并且由于传言的数据限制(我实际上不确定如何检查)或者仅仅是
numpy
的版本太早X就是我可以上传的信号
数组
。 第二部分有点跳跃-那么有没有一种方法可以在
numpy
而不是scipy中执行z变换?
浏览 0
提问于2014-04-09
得票数 3
2
回答
在没有循环的
数组
矢量化(1D)中索引
numpy
数组
中的其他值
python
、
arrays
、
numpy
我的任务是将"1-2-1“
过滤器
应用于
numpy
数组
,并返回已过滤数据的
数组
。,不使用for循环,循环或列表理解。应用
过滤器
后,会产生一个
浏览 0
提问于2021-04-25
得票数 1
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1
回答
Python
numpy
数组
过滤器
python
、
arrays
、
numpy
、
filter
我得到了以下名为‘
numpy
array’的数据。它由15118行和2列组成。第一列主要由0.01个步骤组成,但有时在中间有一个步骤(以红色显示),我想删除/过滤掉它。
浏览 18
提问于2021-04-09
得票数 1
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1
回答
使用像素值最高的图像滤波器
python-3.x
、
image
、
opencv
、
imagefilter
、
image-editing
我想要使用一个图像
过滤器
,它应该取代它所处理的像素,这是邻居中最常见的。我没找到那样的
过滤器
。有一个吗?还是我必须自己创造它?我在
python
中使用opencv。 背景信息:我不能只使用中值滤波,因为我的图像是不同的。我有3到6个不同灰度值的灰色图像。
浏览 2
提问于2019-01-30
得票数 3
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1
回答
Python
中等效的'nth_element‘函数是什么?
python
、
c++
、
nth-element
我想在
python
中实现Vantage,但是它在std::nth_element中使用C++。 for_
num
浏览 1
提问于2016-08-04
得票数 5
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1
回答
在图像中查找对象的位置
python
、
image-processing
、
python-imaging-library
我的目标是使用
python
在其他图像上找到特定图像的位置。举个例子: 我想在图像中找到核桃的位置。用PIL读取图像 谢谢!
浏览 1
提问于2014-01-24
得票数 11
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2
回答
如何从2D
numpy
.array where列==条件中进行选择
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
select
例如,我在2D
numpy
.array中有一组记录,我想选择第3列中的值等于10的所有记录。除了循环遍历
数组
并构建所选记录的列表之外,有没有其他方法可以做到这一点?
浏览 29
提问于2020-02-04
得票数 0
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1
回答
IndexError:将来,0-d布尔
数组
将被解释为有效的布尔索引
python
、
list
、
numpy
、
matplotlib
、
tuples
the list') as f:print listoflang import
numpy
',25),(‘javascript(初学者)’,1),('ruby',2),('html',9),('android',1),('css',4),('shell',1),('c/c++',1),('
浏览 0
提问于2017-09-07
得票数 0
1
回答
python
vtk tube筛选器返回空
数组
python
、
numpy
、
type-conversion
、
vtk
我尝试使用以下方法在
numpy
数组
和VTK数据结构之间进行转换 field = vtk.vtkFieldData() field.AddArray(vtk_
numpy
_support.
numpy
_to_vtk(center_line)) 但最后,代码似乎只是返回一个空
数组
。我必须以某种方式执行
过滤器
吗?或者可能是将点放入数据结构的方法是错误的?我以前没有用过VTK,所以我对
过滤器
管道结构还不是很熟悉。任何指向正确方向的指针都将不胜感激!(tube_filter.GetO
浏览 36
提问于2020-01-13
得票数 0
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4
回答
使用ndarray而不是
python
数组
的原因是什么
python
、
numpy
、
multidimensional-array
数据是没有使用
numpy
对象的
数组
形式。在我的代码中,我经常使用.append创建另一个
数组
。在某种程度上,我将其中一个大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。我开始将所有的
数组
转换成ndarray,但是像.append这样的注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格的问题。并且必须重新构建所有代码。我试着在谷歌上搜索这个问题的答案:“使用ndarray相对于普通
数组
有什么优势?”我找不到一个合理的答案。你能写出我应该什么时候开始使用ndarray吗?如果这是一个新手级别
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
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1
回答
基于
Python
的二维
数组
一维中值滤波矢量化
python
、
numpy
、
scipy
如何将对2D
NumPy
数组
的行应用1D中值滤波器的过程矢量化?有什么方法可以避免循环遍历(0,1,...,19)行吗?我的数据是来自20个传感器的时间序列(25000个样本)。#
Python
from scipy import signalwindow_len = 101 aFilteredsignal.medfilt(a, window_len, axis = 1) # seems like there is no ax
浏览 39
提问于2020-02-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
一种有效的
numpy
数组
阈值滤波器
python
、
filter
、
numpy
、
threshold
我需要过滤一个
数组
,以删除低于某个阈值的元素。我现在的代码是这样的:a =
numpy
.array(range(10)) # testing data问题是这会创建一个临时列表,使用一个带有lambda函数的
过滤器
(慢)。我认为实现这一点的另一种方法可能是对
数组
进行排序,找到阈值的索引,并从该索引开始返回一个切片,但即使这种方法对于较小的输入会更快(而且无论如何都不
浏览 90
提问于2011-11-03
得票数 82
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1
回答
Python
numpy
中操作符重载的有趣行为
python
、
list
、
numpy
假设我有一个
python
数组
和一个
numpy
数组
python
_array = [range(20), range(20), range(20)] 你可以:然而,这也产生了同样的结果:
python
_array +
numpy
浏览 0
提问于2017-03-24
得票数 1
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1
回答
NumPy
阵列计算时间问题
python
、
arrays
、
numpy
、
vectorization
我正在学习
NumPy
,并通过了解到
NumPy
数组
之所以快速是因为两件事。矢量化操作可以通过uFunc.之类的操作来实现。因此,合理的计算速度应该是:(带有np
数组
的uFuncs)>(带有列表的循环)>(带有np
数组
的循环)。换句话说,尽管在np
数组<
浏览 2
提问于2021-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我什么时候应该用
numpy
?
python
、
numpy
最近,我听到一些人说,
numpy
是处理海量数据的一个很好的模块。我知道,我们大多数人都不是科学家和研究人员,在什么情况下,矮胖能给我们带来好处?
浏览 2
提问于2014-07-26
得票数 1
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