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1
回答
Python
numpy
中操作符重载的有趣行为
、
、
假设我有一个
python
数组
和一个
numpy
数组
python
_array = [range(20), range(20), range(20)] 你可以:然而,这也产生了同样的结果:
python
_array +
numpy
浏览 0
提问于2017-03-24
得票数 1
回答已采纳
4
回答
使用ndarray而不是
python
数组
的原因是什么
、
、
数据是没有使用
numpy
对象的
数组
形式。在我的代码中,我经常使用.append创建另一个
数组
。在某种程度上,我将其中一个大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。我开始将所有的
数组
转换成ndarray,但是像.append这样的注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格的问题。并且必须重新构建所有代码。我试着在谷歌上搜索这个问题的答案:“使用ndarray相对于普通
数组
有什么优势?”我找不到一个合理的答案。你能写出我应该什么时候开始使用ndarray吗?如果这是一个新手级别
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
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1
回答
Python
numpy
数组
连接
、
、
我对
numpy
数组
连接
有疑问。如果我有b = [4, 5, 6, 7]我可以
连接
不同大小的
数组
吗?如果是这样,怎么可能呢?
浏览 1
提问于2017-01-12
得票数 0
4
回答
如何在
python
中将
数组
列表转换为单个列表?
我有如下
数组
的列表: array([4.1,3.2,5.2]), array([1.2,4.5,7.4])我想将上面的列表转换为一个列表,如下所示:我想在
python
中做上面的事情。
浏览 1
提问于2020-05-29
得票数 0
6
回答
连接
两个一维
NumPy
数组
、
、
、
、
我在中有两个简单的一维
数组
。我应该能够使用将它们
连接
起来。但我得到以下代码的错误:import
numpy
b =
numpy
.array([5, 6])为什么?
浏览 52
提问于2012-02-11
得票数 340
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1
回答
如何通过pybind11访问
Python
中的C/C++
数组
、
、
、
、
我正在尝试通过pybind11使一些C/C++代码在
Python
语言中可用,在C/C++代码中,返回一个指向
数组
的指针,我希望在
Python
语言中以列表或
NumPy
数组
的形式访问该
数组
。a, 0, n);} m.def("get_zeros", &get_zeros);但是当我在
Python
语言中调用get_zeros
浏览 72
提问于2020-11-18
得票数 0
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1
回答
使用pymongo将自定义
python
对象编码为BSON
、
、
、
有没有办法告诉pymongo使用自定义编码器将
python
对象转换为BSON? 具体地说,我需要将
numpy
数组
转换为BSON。我知道我可以手动确保每个
numpy
数组
在发送到pymongo之前都转换为原生
python
数组
。但这是重复的,容易出错。我更希望有一种方法来设置我的pymongo
连接
来自动完成此操作。
浏览 0
提问于2013-04-05
得票数 7
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1
回答
Python
:如何从dict中只提取值?
、
、
我创建了一个字典d,其中A是一个包含class数据的列表 def __init__(self, name, raw_value, Id1): self.raw = raw_valuefor i in range(0,len(A)): d[A[i].name] = [A[i].Indicator1]
浏览 3
提问于2016-05-27
得票数 1
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3
回答
numpy
数组
连接
错误:无法
连接
0-d
数组
、
、
、
我试图
连接
两个
numpy
数组
,但是我得到了这个错误。有人能给我一点关于这到底是什么意思的线索吗?Import
numpy
as np tmp = np.concatenate(allValues, np.arrayconcatenated tmp = np.concatenate(allValues, np.array([50], float)) 没有错误消息,但是tmp变量也没有反映
连接
浏览 3
提问于2014-08-23
得票数 17
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7
回答
Python
numpy
数组
与列表
、
、
、
我不需要对
数组
进行复杂的操作,我只需要能够访问和修改值,import
numpy
for i in range(1,len(x)):因此,我将不再需要
连接
、切片等。此外,如果我尝试赋值不适合C long,看起来
数组
会抛出一个错误:a =
numpy
.array([0]) a[0] += 1232234234234324353453
浏览 5
提问于2012-02-10
得票数 13
回答已采纳
1
回答
Python
追加/
连接
numpy
数组
、
、
、
、
我开发了一个代码来读取所有特定的文件,并将其保存为
numpy
格式,例如 [3 4]但是在我的代码中,
numpy
数组
返回空,有人能帮我解决这个问题吗sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerimport
numpy
浏览 0
提问于2018-04-18
得票数 0
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1
回答
逐行构造
NumPy
矩阵
、
我正在尝试使用迭代过程从现有的2D
NumPy
数组
中的值构造2D
NumPy
数组
。使用普通的
python
列表,我描述的过程将如下所示:d = #integerfor
数组
施加了不允许上述过程的限制。下面我尝试使用
NumPy
数组
做同样的事情,问题在哪里应该马上就会变得清晰起来: coords = np.genfromtxt('
浏览 1
提问于2018-10-25
得票数 0
2
回答
Python
:字典中
numpy
数组
的高效
连接
、
、
、
(使用
Python
2.7)总结问题的: 我有一个
numpy
字典
数组
,它们在结构上都是相同的(意味着它们都有相同的键),其中包含可变长度的
numpy
数组
(包括空
数组
)。嵌套数据结构FTW!我想要的是一个“合并”字典,每个键都
连接
所有
numpy
数组
。:
numpy
.array(['a','b','c',
浏览 2
提问于2014-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将两个列表结合在一起
、
、
list1是一个或多个
数组
,如下所示:list2是另一个列表,如:我想将两个列表
连接
到一个
浏览 0
提问于2021-07-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何区分
numpy
数组
和
Python
的内置对象
、
、
PEP8具有函数(小写)、类(CamelCase)和常量(大写)等命名约定。
浏览 0
提问于2013-06-24
得票数 2
2
回答
C++应用程序(Sci)
Python
之间的数据交换
、
、
、
、
由于Matlab不是开源的,对于我大学的学生来说很难获得,所以我想用
python
做同样的事情,所以我可以使用SciPy进行分析。因此我的问题是:如何在运行时与
python
交换数据(例如稀疏矩阵),尤其是scipy? 请注意,我可能会以错误/复杂的方式考虑这个问题,因此我对我的问题有其他解决方案。我尝试了PythonQt最终在
python
中运行我的整个应用程序,但它还不能在Qt4.8上工作,而且要使其他部分可以被
python
调用仍然意味着大量的工作。
浏览 1
提问于2012-03-14
得票数 1
2
回答
Python
Numpy
排序行
、
、
、
非常新的
Python
,所以请容忍我在这里。我正在尝试用
numpy
.sort对导入到
python
中的
数组
进行排序:第一列是字符串的列,因此我想按字母顺序对
数组
进行排序。我遇到的问题是,它确实对第一列进行了排序,但是与前面的行相关的所有数字现在都没有
连接
到正确的第一列对应项。 我做错了什么?
浏览 0
提问于2015-05-29
得票数 1
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1
回答
如何在不使用
连接
的情况下
连接
两个
numpy
ndarray
、
、
我正在写代码,它利用Numba来JIT编译我的
python
代码。该函数接受两个长度相同的
数组
作为输入,随机选择一个切片点并返回一个包含两个Frankenstein
数组
的元组,该
数组
由两个输入字符串的一部分组成。然而,Numba还不支持
numpy
.concatenate函数(不知道它是否会支持)。由于我不愿意放弃
Numpy
,有谁知道
连接
两个
Numpy
数组
而不使用
连接
函数的有效解决方案?
浏览 2
提问于2016-08-02
得票数 2
回答已采纳
7
回答
与常规的
Python
列表相比,
NumPy
的优势是什么?
、
、
、
、
与常规的
Python
列表相比,的优势是什么?我听说对于“大矩阵”,出于性能和可伸缩性的原因,我应该使用
NumPy
而不是
Python
列表。问题是,我知道
Python
列表,它们似乎对我很有效。如果我有1000个系列(也就是说,立方体中有10亿个浮点单元)会怎么样?
浏览 0
提问于2009-06-15
得票数 520
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1
回答
不同形状矩阵的矩阵
Python
、
、
、
、
我试图通过
numpy
.linal.solve和
python
来求解一个线性方程组。方程如下:Ax=b。在我的例子中,A应该是由不同矩阵[W,U.T,U,0]组成的矩阵,其中W是150×150
numpy
数组
,U.T是150×11
numpy
数组
,因此U是11x150
numpy
数组
。我的问题是,我不知道如何
连接
矩阵A的矩阵。我已经尝试使用
连接
或
numpy
类的堆栈运算符。但这导致了一个161x161矩阵
浏览 2
提问于2020-07-17
得票数 1
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