腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Python
numpy
重塑
python
、
numpy
,用来存储图像文件的长度和高度特征,其中z是 z = [length, height] 我想把这些维度改成: z = [area] where area = length * height 我尝试使用
numpy
* z.shape[1] #length * height z = z.reshape(-1) #was trying to reduce to just z = [area] 但我似乎没有正确使用
重塑
功能
浏览 13
提问于2019-03-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
Python
-
numpy
重塑
python
、
numpy
我偶然发现了这行使用
numpy
的代码我理解这行代码,除了data.shape[0]。但是,我没有得到的是,如何使用3-channels将data (即行)
重塑
为32x32矩阵。为什么不单独使用data?谢谢。
浏览 0
提问于2017-03-03
得票数 2
1
回答
无法使用
numpy
重塑
调色板元组
python
、
arrays
、
numpy
我有以下代码,它从一系列图像中获取调色板,并尝试使用
numpy
reshape
重塑
输出。但是当我尝试
重塑
输出时,我得到的错误是无法将大小为27的数组
重塑
为形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板的元组,调色板应该可以
重塑
为3*3,但
numpy
.reshape一直说它是27项,不能
重塑
为3*3数组,我的问题是如何
浏览 14
提问于2021-03-22
得票数 0
回答已采纳
11
回答
-1在
numpy
重塑
中是什么意思?
python
、
numpy
、
reshape
、
numpy-ndarray
可以使用参数为-1的
重塑
函数将数值矩阵
重塑
为向量。但我不知道-1在这里是什么意思。例如:b =
numpy
.reshape(a, -1) b的结果是:matrix([[1, 2, 3, 4看起来
python
assign -1有几种含义,比如:array[-1]表示最后一个元素。你能给出一个解释吗?
浏览 7
提问于2013-09-09
得票数 564
2
回答
python
:
numpy
重塑
数组
python
、
arrays
、
numpy
我正在使用以下内容创建一个
numpy
数组:这会产生在-5到5之间平均采样500个点的点。结果数组的形状是:(500,)。现在,我需要把它传递给一个需要二维数组的函数.所以,我可以把它
重塑
为:然而,我注意到X = X[:, None]具有同样的效果。
浏览 1
提问于2015-08-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将三维的
numpy
数组压平成二维元组数组?
numpy
、
numpy-ndarray
、
array-broadcasting
我有下面的
numpy
数组: [[1, 2], [1, 6]],) [(1, 2), (1, 6)],) 在没有
python
循环的
numpy
中有什么方法可以做到这一点吗我实际的
numpy
数组非常大。
浏览 29
提问于2022-09-30
得票数 0
1
回答
Numpy
数组
重塑
定制
python
python
、
numpy
我尝试了一些
Numpy
的reshaping操作,但是它不起作用!
浏览 3
提问于2021-10-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
tensorflow: ValueError:使用序列设置数组元素
tensorflow
feed_dict={xx: _x_, yy: _y_}) 20 # # Display logs per epoch step 355356 raise e --> 357
浏览 1
提问于2015-12-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
跟踪
numpy
.reshape中的索引更改
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
、
reshape
在
Python
语言中使用
numpy
.reshape时,有没有办法跟踪索引的变化?例如,如果一个形状为(m,n,l,k)的
numpy
数组被
重塑
为一个形状为(m*n,k*l)的数组;是否有办法获得当前[X,Y]索引的初始索引([x,y,w,z]),反之亦然?
浏览 18
提问于2017-01-25
得票数 7
回答已采纳
1
回答
通过迭代列表在
python
中生成一个三维数组
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
numpy
我已经超出了我的深度,所以我不确定我所得到的东西是否有用,但是这里是(使用
numpy
): for i in peptides
浏览 2
提问于2012-11-09
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Python
-
numpy
mgrid和
重塑
numpy
谁能给我解释一下这段代码的第二行是做什么的?objp[:,:2] = np.mgrid[0:8,0:6].T.reshape(-1,2)谢谢,做得好!
浏览 2
提问于2017-02-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
python
/
numpy
重塑
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
reshape
我想
重塑
下面的数组:array([ 11., 12., 13., 14., 21., 22., 23., 24., 31., 32., 33.,我尝试过“
重塑
”类似这样的东西 array([[ 11., 12., 13., 14.], [ 21., 22., 23
浏览 3
提问于2017-03-03
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Python
:是否存在ndarray.flatten('F')的倒数?
python
、
arrays
、
numpy
例如:x = array([[1,2], [3, 4], [5, 6]])>>>[1 3 5 2 4 6] 是否可以从
浏览 4
提问于2011-02-23
得票数 23
1
回答
将长度为n平方的向量转化为大小为n乘n的
python
矩阵
python
、
arrays
、
numpy
、
vector
、
reshape
在
python
中,我有一个长度为n平方的
numpy
向量数组。我想将n的元素放置到n行中,从而使它成为大小为n乘n的矩阵M,因此v的前n个元素包含M的第一行,同样,v的i-n元素构成M的第1行。我厌倦了使用
numpy
重塑
,但由于我对
python
完全陌生,我不知道这是如何完成的。如何做到这一点呢?
浏览 8
提问于2022-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重塑
序列
Numpy
Pandas
python
python
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我已经尝试过了: >>> import pandas as pd>>> df = pd.read_csv("test.csv") >>> df
浏览 14
提问于2019-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
“
numpy
.reshape”和“ndarray.reshape”是如何等同的?
python
、
numpy
、
reshape
我已经读过,
numpy
.reshape()和ndarray.reshape是
python
中用来
重塑
数组的等效命令。 据我所知,
numpy
是一个定义reshape方法的对象。所以在
numpy
.reshape()中使用点运算符对我来说是可以理解的。但是说到ndarray.reshape,我不明白点运算符是如何工作的。ndarray.reshape中没有对
numpy
对象的引用;它如何知道reshape与
numpy
对象相关?
浏览 0
提问于2020-01-15
得票数 2
1
回答
Python
构造和形成要在CSV中编写的字符数组
python
、
arrays
、
csv
、
numpy
、
char
我是
python
的新手,我需要在csv文件中写一行。值1到400是
numpy
数组中大小为20*20的图像,我将其
重塑
为一行,值A是一个参数。如何在
python
中构造一个char数组来实现上述结构?同样,如何将其解构为
numpy
int数组和char变量? 对不起,可能看起来很简单,但我正在努力解决这个问题。
浏览 1
提问于2016-02-04
得票数 0
2
回答
编写与
Numpy
的
重塑
功能相同的代码
multidimensional-array
、
numpy
、
python-3.x
我必须重写一些
Python
代码,以便它与
Python
3兼容。不幸的是,我的一个文件导入了
Numpy
,它还不适用于
Python
3。所以我试着用普通的
Python
代码替换
Numpy
-Code。但是我没能替换
Numpy
的
重塑
函数。整形将数组作为输入并对其进行整形(更改行数/列数)。
浏览 3
提问于2012-02-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy
以一种奇怪的方式处理一维数组切片吗?
python
、
arrays
、
numpy
import
numpy
as np a = np.array([[(1, 2, 3), 40, 50], [(4, 5, 6), 70, 80]]) 只使用
numpy
操作(即没有显式的
python
样式的列表构造或循环;如果可能的话,目标是节省时间),如何从上面的数组a创建一个2乘3的
numpy
数组(矩阵) [1,2,3,4,5,6]?切片a:,0产生形状(2,)的一维阵列,打印为(1,2,3) (4,5,6),显然不能将其“
重塑
”为形状(2,3)。我认为对a:,0执行np.ravel,然后
重塑<
浏览 26
提问于2019-09-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
初始化给定列表的形状/结构的空列表,而不使用
numpy
python
、
list
可以创建/
重塑
Numpy
列表。内置的
python
list类型是否支持这样的参数?
浏览 2
提问于2017-01-17
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python笔记-NumPy
Python之Numpy初识
Python带着NUMPY跑了
Python 常用 Package——NumPy
Python NumPy 100题!
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券