最初，我有一个带有日期字段的空dataframe，后来我尝试在for循环中将它与新的dataframe合并。com_df = pd.DataFrame(columns=['date']) response = requests.getformat=json')
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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考虑一下python3.x中的字典我想把它展开成熊猫DataFrameNaN24 NaN 94.055 NaN 923.0因此，用于此的列是主字典键4和‘5’，行索引是子字典键，值是子字典<
浏览 0提问于2018-11-22得票数 2
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我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
我的主要观点是：在某些情况下失败了。我想提供一个可重复的例子，但是(i)数据太大，无法发布，(ii)为此，我需要提供一个DataFrame序列化(这正是失败的地方.)
这是众所周知的问题吗？我做错了什么吗？
浏览 4提问于2015-01-23得票数 2
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from pandas import *import numpy as np如何在内存中设置这个简单的表，以便稍后以我喜欢的列顺序在关系查询中使用。每次我引用数据帧时，我都不想对列进行排序。
我第一个写代码的帖子。
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
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我想从python中的dataframe创建一个字典。在此dataframe中，frame一列包含所有键，另一列包含该键的多个值。naveen,rajnicity delhi,mumbai,pune,noidacolumnnames=finaldata['DATAKEY']
c
浏览 2提问于2019-10-04得票数 0
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如何用字典值更新数据？
、、、
我有一本字典，它把每个唯一的键映射到每个唯一的值。我还有一个dataframe，它的列包含所有这些键(可能有很多次)。与键列相邻的列的值需要替换为与另一列中的键相关联的值。df = pd.DataFrame({'1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
&#
浏览 0提问于2019-06-03得票数 0
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我有一个python字典，如下所示：comp_3 30 19 43 116 24
现在，我想重命名这些列',
浏览 1提问于2019-03-13得票数 2
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我正在尝试根据其他列的内容在数据帧的某些列中查找特定值。基本上，如果在column_1 == 1中有一行，那么我们希望数据在同一行column_2中。我有相当多的值要查找，所以我将它们存储在字典中，因为这似乎是解决问题的一种直观方法，但我无法让我的函数坚持下去。我对函数还不是很在行...'syncope_sae' : 'syncope_date',
'tia_sae' : 'tia_date'} 因此
浏览 13提问于2020-08-05得票数 1
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按嵌套字典键分组熊猫数据
、、、
我有一个熊猫资料栏，其中一个列是字典类型。{'minor': 1, 'major': 7}2 3 6 {'minor': 2, 'major': 7}
我正在寻找一种按字典键对数据进行分组的方法；在本例中，将df数据按version标签中的主键分组。我尝试过几种不同的东西，从传递字典</
浏览 5提问于2016-08-10得票数 3
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在我的Python应用程序中，我发现使用字典作为构建稀疏熊猫DataFrame的源数据非常方便，然后我用它来训练sklearn模型。我的数据有数十万行(即外部字典中的键数)。其中每一列都只有少数与其相关的列(即每个内部字典中的键数)，但列的总数为数千列。我发现使用DataFrame生成from_dict的速度非常慢，200,000行和6,000列的时间大约为2.5
浏览 0提问于2018-03-26得票数 11
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在下面的示例中，当merging两个DataFrames具有一些相似的键时，为什么合并的DataFrame中的键顺序如下所示？我的问题是，输出不应该更像：我的逻辑是，首先检查第一个数据中的每个键，然后在第二个键中检查每个键，因为这是第一次看起来是这样的。
注:这是我第一次在这个平台上问任何问题，所以如果我做错了什么，请指导我。
浏览 2提问于2022-06-09得票数 0
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对于下面的例子，我得到了下面的消息TypeError: reduce() takes no keyword arguments -我相信这是由于我在函数exposed_colum中使用字典mappingfrom pyspark.sql import DataFrame, Rowfrom pyspark.sql importSparkSession
def process_data(df: DataFrame</e
浏览 18提问于2020-02-05得票数 0
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我有一个字典，其中包含键的字符串和作为项/值的pandas数据帧。每个dataframe都有相同的列名、长度等。我想知道的是，我是否可以单独从这个结构开始工作，并将每个dataframe的第5列的所有数据作为参数传递给像PCA这样的函数？目前，我正在遍历每个键，获取所需的列并将其合并到一个新的数据帧中，但这看起来非常丑陋……
浏览 0提问于2014-10-15得票数 0
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在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知，返回Pandas而不进行一些繁琐的列重命名的唯一方法是将其转换回一个分组的对象。如果没有，我如何将实例字典转换回数据帧，再转换回
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
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使用数据字典时，每个键都是一个整数0, ..., 999，每个值都是如下所示：1 10010001 173 10020002我需要遍历整个字典，并将A列中第3和第4位数等于02的所有行合并到一个新的dataframe中。在我的示例中，只有第2、3和4行才能形成新的dataframe。列A的所有值都是字符串。
浏览 6提问于2016-11-21得票数 0
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我有一个dataframe，并且希望根据每个键具有多个值的字典重命名这些列。字典键具有所需的列名，且值保存可能的旧列名。列名没有模式。pandas as pd
column_dict = {'a':['col_a','col_1'], 'b':['col_b','col_2'], 'c':'col_c',
浏览 2提问于2016-04-29得票数 0
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然而，我最终得到: TypeError：'DataFrame‘对象是可变的，因此它们不能被散列。
浏览 7提问于2019-03-27得票数 1
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我有一个数据文件，我想从中获取某些值，以便输入一个新的字典。我想从dataframe中重命名一些列，并在字典中使它们成为键。如何从零开始构建动态字典，将数据中的列值作为值输入字典？df输入列包括"AwardNumber“，它将是字典中的"noticeNumber”和“学院”等。
浏览 0提问于2018-04-13得票数 3
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我知道我可以用以下命令重命名单个pandas.DataFrame列：但是我想在不知道列名称的情况下重命名它(基于它的索引-尽管我知道字典中没有它)。我想像这样重命名第1列：
drugInfo.rename(columns = {1: 'col_1_new_name'},
浏览 2提问于2014-10-13得票数 27
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