下面是显示我的预期输出的图像的链接:我把它画在纸上只是为了显示预期的输出。
[我有一个csv文件,其中包含节点列表,其中每行表示行中的节点与该行中的每一列节点的关系line,line,line3.....line4500 ]
例如:1,3,4,5,7,8
2,4,5,11
4,10,11,15
line[0] i.e. "1" has a directed relationship with nodes at line[2] i.e "3" as a friend, nodes at line[4], i,e."4" as a friend
我有一个看起来像这样的pandas数据帧:
A B C
1 2 =A2+B2
3 4 =A3+B3
我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件,并将数据框转换为Excel。现在,当我从Python中读取Excel时,我得到C2的值是0.0,而不是3 (=A2+B2)。但是,如果我手动打开Excel,公式就会被求值,并且在'C2‘中有'3’。所以这个问题发生在从代码中读取的时候。
在Python中,有没有一种方法可以读取带有公式作为值的Excel列?
假设我有一个名为"ab.sav“的spss文件,如下所示:
gender value value2
F 433 329
. . 787
. . .
M 121 .
F 311 120
. . 899
M 341 .
在spss (Variable View)中,我用值1和2分别为M和F定义了gender的标签。
当我使用以下命令在python中加载它时:
>>> from rpy2.robjects.packages i
我有一个Pandas DataFrame,它的date列(例如:2013-04-01)是dtype datetime.date。当我在X_train中包含该列并试图拟合回归模型时,我得到了错误float() argument must be a string or a number。删除date列可避免此错误。
在回归模型中考虑date的正确方法是什么?
码
data = sql.read_frame(...)
X_train = data.drop('y', axis=1)
y_train = data.y
rf = RandomForestRegressor().fit(
我正在尝试使用pandas.read_csv读取如下(前4行)的数据文件。
num NED IAU z N det TOF type alph.4 alph1 alph5 alph10 alph15 alph20 alph50 dSIbydnu DWORRY UVNONE
1 ESO473-G007 J001605-234 0.06401 19.51 det 8.59 u -0.432 -0.428 -0.413 -0.402 -0.395 -0.389 -0.369 0.017 53.53 UV
2 PKS0023-26 J0025-2602 0.32162 18.36 de
我在python中有一个pandas Dataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如,我有: Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数,如下所示: Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
Pandas read_fwf难以解释类似日期的字符串
我正在将数百个固定宽度的文件读入postgresql数据库,并使用pandas read_fwf代码对其进行解析。
我的绊脚石是试图从其中一行的最后十列中提取周期的结束日期。
可以在NOAA网站的中找到一个示例文件:
我的Python/pandas脚本中的关键代码片段:
import os
import time
import requests
import pandas as pd
import time
import datetime
from dateutil.parser import *
## Load adapters
im
所以当我运行我的卡皮巴拉自动化测试时,我得到了这一点,我不是很熟悉rails...but,因为我假设它与“模型”有关。
以下是错误(更改了一些名称):
DEPRECATION WARNING: Ambiguous source reflection for through association. Please specify a :source directive on your declaration like:
class Stuff < ActiveRecord::Base
has_many :things, {:through=>:foo, :source