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Python pandas dataframe根据字符串长度更改内容

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,而DataFrame是pandas库中最为常用的数据结构之一。DataFrame可以看作是一个二维的表格,类似于Excel中的数据表,它由行和列组成,每列可以有不同的数据类型。

根据字符串长度更改内容的需求,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库并创建一个DataFrame对象:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['red', 'green', 'blue']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用apply函数和lambda表达式来遍历DataFrame中的每个元素,并根据字符串长度更改内容:
代码语言:txt
复制
df = df.apply(lambda x: x.str.upper() if len(x) > 5 else x)

上述代码中,lambda表达式判断每个元素的长度是否大于5,如果大于5,则将其转换为大写字母,否则保持不变。

  1. 打印修改后的DataFrame:
代码语言:txt
复制
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
     col1     col2  col3
0   APPLE      cat   RED
1  BANANA      dog GREEN
2  ORANGE  elephant  BLUE

这样就实现了根据字符串长度更改内容的需求。

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