Python pandas dataframe根据字符串长度更改内容

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，而DataFrame是pandas库中最为常用的数据结构之一。DataFrame可以看作是一个二维的表格，类似于Excel中的数据表，它由行和列组成，每列可以有不同的数据类型。

根据字符串长度更改内容的需求，可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库并创建一个DataFrame对象：

import pandas as pd

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['red', 'green', 'blue']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用apply函数和lambda表达式来遍历DataFrame中的每个元素，并根据字符串长度更改内容：

df = df.apply(lambda x: x.str.upper() if len(x) > 5 else x)

上述代码中，lambda表达式判断每个元素的长度是否大于5，如果大于5，则将其转换为大写字母，否则保持不变。

1. 打印修改后的DataFrame：

print(df)

输出结果为：

     col1     col2  col3
0   APPLE      cat   RED
1  BANANA      dog GREEN
2  ORANGE  elephant  BLUE

这样就实现了根据字符串长度更改内容的需求。

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