我有以下数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'T': [datetime.datetime.now(), datetime.datetime.now()], 'V': [1, 2]}) 我想使用年和月作为索引进行透视，我可以这样做： df.pivot_table(index = [df['T'].dt.year, df['T'].dt.month]
浏览 12提问于2020-01-23得票数 3
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/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 5303, in pivot_table File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/reshape/pivot.py", line 86, in
浏览 51提问于2019-01-31得票数 0
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如果我在Pandas中有一个多索引DataFrame，如果我通读了pivot和pivot_table的文档，我似乎找不到pivot在这个例子中不能工作的原因。为什么pivot抛出一个错误，而pivot_table却完美地工作。谢谢。# standard importsoutside = ['G1','G1','
浏览 2提问于2019-08-12得票数 0
我有一个数据框，里面有关于电影的信息有:评级，性别，年龄，职业，邮编，movie_title 如果我按如下方式执行数据透视表 df.pivot_table('rating', index = 'title', columns = ["occupation",'gender'], aggfunc ='mean') 它会自动计算每个性别的评分平均值，然后将其归入相应的职业吗？看看结果，这似乎是正确的，但我只是想确认一下。 ?
浏览 20提问于2019-12-26得票数 0
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我遇到了一个问题，在我的dataframe的多列中有嵌套列表。“产品名称”列将是新的索引。我试过用pivot_table -
table = pivot_table(df_final, values='Times Mentioned
浏览 0提问于2018-10-22得票数 3
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43 0.56将第一列或索引作为秩和第二列-32\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6070, in pivot_table File"C:\Python38-32\lib\site-packages\
浏览 0提问于2020-10-23得票数 0
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我正在使用Python中的Pandas。Square 1 7Green Circle 1 6查找类似于pivot_table()的内容，但不希望使用分层索引。
浏览 2提问于2018-05-08得票数 1
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我在大型数据集(1,000万行，6列)上使用Pandas pivot_table函数。由于执行时间是最重要的，我试图加快进程。目前，处理整个数据集需要花费大约8秒的时间，这是减慢速度的方法，我希望找到其他方法来提高速度/性能。我现在的熊猫pivot_table：
df_pivot = df_original.pivot_table(index="industry", columns = "months",我试过使用pandas.DataF
浏览 0提问于2019-03-28得票数 6
\site-packages\pandas\tools\pivot.py"，第114行，pivot_table文件"ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\core\groupby.py"，第2978行，合计
文
浏览 4提问于2017-04-19得票数 1
上述错误是从pivot_table操作中引发的，变量设置为列分组(如果重要的话，它在format.py模块中失败)( iv) dtype是int64 (或者如果整数被转换为字符串-或设置为标记这些选项仍然失败与相同的错误)
(5)使用周期索引--这构成了枢轴表的索引。类似地，我已经玩了一段
浏览 2提问于2015-11-29得票数 0
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多索引数据帧，熊猫
、、、
我正在尝试操作excel文件中的数据，但是它合并了列的标题，我设法将它们转换为pandas。请参考下面的原始数据示例。
所以我转换成了这种格式。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('path.xls', sheet_name = 'data', he
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
TimeStamp'].iloc[0]<pd.tslib.Timedelta(minutes=30)].groupby(['DstPort','SrcIP']).size()}).reset_index().pivot_tableIPython UserWarning:布尔序列键将被重新索引以匹配DataFrame索引。“入口点用于启动IPython内核。”/home/lubuntu/anaconda3/lib/python</
浏览 6提问于2018-06-27得票数 2
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我经历了最艰难的一段时间来弄清楚这一点。我有一个包含多个分类字段的数据帧，我希望将它们都绘制为直方图，目标变量(Income)覆盖在每个直方图上。我曾希望能够使用Pandas来绘制直方图，并迭代所有字段，但当我尝试仅绘制Race和overlay Income时，图例显示为None，我似乎无法获得彼此堆叠的收入。
浏览 6提问于2017-01-29得票数 4
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我正努力想办法在熊猫身上做下一次手术：trips.pivot_table('bike', aggfunc'hour'],返回这样的东西：
我希望重新编制“小时”列的索引，使索引从每天0小时到23小时，即使当天没有计数。只使用
浏览 3提问于2016-03-01得票数 2
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当列被设置为Margins=True时，pivot_table将无法在Pandas pivot_table中工作。TimeGrouper(key='In time'，freq=，axis=0，sort=True，closed='left'，label='left'，how='mean'，约定=‘e’，base=0)不在索引中
浏览 2提问于2018-06-17得票数 9
我有一个多索引数据have，它是从我已转置的pivot_table中创建的，索引现在是列。我已经知道如何通过以下操作重新排序外部索引：正如你所看到的，外部层次是一周中的几天，而内在层次是我需要重新排序的。我需要内部索引按“前”天‘twi’的顺序排列。不是所有的天都有内部级别的值，例如。星期天有“前”和“两”，但没有“一天”。下面是piv
浏览 8提问于2022-04-14得票数 2
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我试图在一个pivot_table对象上调用pandas.dataframe函数。首先不允许使用非唯一的索引(或者更确切地说，它会截断数据，使索引是唯一的)，所以我不能只调用result = object.pivot_table(columns='Symb', values=['Bid此外，如果我将整数作为索引，它将不允许我简单地调用result = object.pivot_table(columns='Symb', values=['Bid&
浏览 1提问于2016-07-07得票数 1
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我有一个多索引数据框，显示发送电子邮件的小时和天数。这是通过pandas pivot_table()创建的
是否可以对列重新编制索引以包括所有小时数？从0到23。这会增加nans的数量，但这没问题。我不希望周日凌晨1点发送电子邮件。)
现在我将尝试重新建立<
浏览 12提问于2020-02-27得票数 0
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