Python pandas read csv不断更改我的日期时间格式，当我专门将其指定为字符串或对象格式时仍会发生

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python、pandas、csv

我有一个csv文件，其中包含两种类型的日期时间格式，稍后我将对其进行修复。在使用pandas的read_csv函数并指定以字符串/ str / object形式读取列时，它仍然将我的日期-时间格式与Python所需的日期

浏览 13提问于2020-09-03得票数 1

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从时间戳中提取小时和分钟，但将其保留为日期时间格式

python、pandas、datetime

我有一个数据帧，如下所示 open Start show Einde show6 16:00 18:00 19:458 NaN NaN NaN 9 18:45 20:45 22:30 这些小时是字符串格式的，我想将它们转换为日期时间格式。每当我尝试使用pd.to_datetime

浏览 43提问于2020-04-03得票数 1

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Pandas，将日期时间格式mm/dd/yyyy转换为dd/mm/yyyy

python、pandas、date、datetime

csv的默认格式为dd/mm/yyyy。当我通过df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])将其转换为datetime时，它将格式更改为mm//dd/yyyy。然后，我使用df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime(&

浏览 0提问于2018-10-18得票数 7

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在python中使用read_excel函数将日期作为字符串保存

python、excel、datetime、pandas

Python2.7.10试用了pyexcel 0.1.7 +pyexcel-xlsx0.0.7-函数get_records() 在Python中使用熊猫时，是否可以读取excel文件(格式: xls、xlsx)，并保留包含date或date + time值的列作为字符串而不是到datetime.datetime或timestamp类型？如果这是不可能的使用熊猫，

浏览 8提问于2015-12-08得票数 11

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AttributeError:只能对类日期值使用.dt访问器

python、pandas

嗨，我用熊猫把一个专栏转换成一个月。当我读取我的数据时，它们是对象：dtype: objectimport pandas as pdfile = '/pathtocsv.csv' df = pd.read_csv(file, se

浏览 13提问于2015-10-27得票数 67

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更改从CSV上传的Pandas DataFrame上的数据类型主要是从对象到日期时间

python、pandas、python-datetime、python-object

我正在处理一个从CSV上传的数据框架，我尝试更改在CSV文件上键入的数据并保存它，但是由于某种原因它不允许我保存它，因此当我将它上传到Pandas时，日期和时间列显示为object。我尝试了几种方法将它们转换为日期时间，但没有取得很大成功： 1) df['COLUMN'] = pd.to_

浏览 1提问于2019-12-13得票数 0

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如何使用python快速将数据加载到内存中？

python、performance、pandas

我有一个很大的csv文件(5GB)，我可以用pandas.read_csv()读取它。这次手术花了很多时间10-20分钟。用sqllite格式转换数据有用吗？万一我该怎么办呢？编辑:更多信息:数据包含1852列和350000行。大多数列都是float65，包含数字。另一些包含字符串或日期(我认为这些<e

浏览 0提问于2015-05-05得票数 3

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当我导出到csv时，松散的时间增量格式--有解决方案吗？

pandas、datetime、export

我有一个Pandas Dataframe与日期时间对象(包括。时间三角洲)当我创建DF时，一切都很好，但是当我将它导出到csv，然后再导入它时，datetime对象就是字符串。我试着用当进口以

浏览 4提问于2017-04-19得票数 6

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将日期类型的日期解析为DDMMMYYYY

python、pandas、datetime、strptime

目前我的数据有日期作为01JAN2017，我如何使熊猫理解为日期类型，我需要的数据是日期类型，以过滤它为不同的时间框架。我用了下面的但是，当我

浏览 5提问于2017-09-16得票数 0

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Python3 Pandas时间戳日期分析

python-3.x、pandas、csv、datetime、timestamp

我有一些来自API请求的时间序列数据，当我做一些数据争论时，下面会弹出这个错误。数据争论只是一些简单的Pandas系列数学(未显示)。TypeError:不支持-的操作数类型：'str‘和'str’elecMeter_df.to_csv('C:\\Python Scripts\\elecMeter_d

浏览 3提问于2018-01-11得票数 2

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to_datetime在pandas中不能处理YYYY-MM-DD HH:MM格式的字符串

python、pandas

我有一个2014-01-31 05:47格式的日期。请提出一些解决办法。T=pd.read_csv("TESTING.csv") T['D

浏览 2提问于2014-02-26得票数 1

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如何在Python中将日期从“yyyy-mm-dd”更改为“mm/dd/yyyy”？

python、date、formatting

我在我的Excel文件中有一列(在用read_csv导入到集成开发环境之前)，它的日期以字符串类型开始，格式为“yyyy-mm-dd”，我需要将整个列更改为格式为“mm/dd/yyyy”的日期类型，因为我正在使用Pandas将其作为数据框导入Python.

浏览 103提问于2021-07-22得票数 1

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如何规范化Pandas DataFrame中列的默认日期格式？

python、csv、pandas、dataframe

首先我会说我不是最有经验的Python，我还在学习。对于我正在处理的当前项目，我必须将CSV文件加载到Python中，在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。目标是返回每列的数据类型，特别是具有不同日期格式的数据类型。我创建了一个小的示例CSV文件来测试它是否可以识别正确的数据类型

浏览 3提问于2017-06-26得票数 0

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DateType()定义在PySpark中给出空值吗？

pyspark

我的日期是高字节，比如: YYYYMMDD in a CSV。当我使用简单的字符串类型时，数据加载正确，但是当我使用DateType()对象定义列时，我得到的所有内容都是空值。我可以在某个地方定义日期格式吗?或者Spark应该自动推断出来吗？

浏览 0提问于2018-09-01得票数 0

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时间数据不匹配格式，尽管在现实中它确实匹配它

python、pandas、csv

我一直在尝试使用pandas.to_datetime()将csv文件()的一列转换为日期时间格式。我已将观察日期重命名为just Date。但是当我使用前面提到的函数时，我总是得到一个关于日期和时间格式的错误。=requests.get(c19_url).content df=pd.r

浏览 18提问于2021-06-04得票数 0

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python中的Sum timedeltas

python、datetime

我尝试在python中操作多组日期/时间，使用pandas模块从csv文件导入。我已经将每个条目从字符串转换为datetime，并且可以使用+和-操作数据，但在尝试使用'sum()‘时出现错误。具体来说："TypeError：'Timedelta‘对象不可迭代“。下面是我使用的代码：

浏览 9提问于2017-03-12得票数 0

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异常使用numPy datetime64处理pandas* Dataframe列中的日期*

pandas、numpy、python-3.7、datetime64

无法对pandas DataFrame中的数据使用datetime64将“”YYYY-MM“”字符串转换为YYYY-MM日期时间。“” 当存储在标量或数组中时，np.datetime64可以将'YYYY-MM‘的日期字符串转换为日期时间，但通过DateFrame访问相同的数据时则不会。我想要做的是将列

浏览 24提问于2019-05-16得票数 1

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读取excel文件和输出具有完全相同列数据类型的excel文件

python、excel、pandas

下面的代码简单地读入一个excel文件，将其存储为一个df，然后将df写回一个excel文件。当我在excel中打开输出文件时，列(日期、数字)不同...有些是文本，有些是数字等。import pandas as pd writer = pd.ExcelWriterdf.to

浏览 42提问于2019-03-29得票数 1

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parse_dates不使用默认的日期时间格式

date、csv、pandas

我正在将日期时间格式的数据导出到csv。当我将其导入回时，我需要能够在没有任何列名或列号引用的情况下以日期形式读取数据。看起来Pandas read_csv有自动将日期解析为日期时间格式的选项，但在这里似乎不起作用。dat

浏览 4提问于2016-01-05得票数 7

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Pandas to_datetime产生令人困惑的结果

pandas

如果我输入一个字符串，我会得到正确的日期：Out[100]: datetime.datetime(2012, 10, 19, 16, 32, 35)I

浏览 3提问于2012-11-03得票数 0

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