Python pandas:获取group的第一个值
Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
在pandas中，可以使用groupby函数对数据进行分组操作。获取group的第一个值可以通过使用first函数来实现。具体步骤如下：
- 导入pandas库：在代码中使用
import pandas as pd导入pandas库。 - 创建DataFrame：首先需要创建一个包含需要分组的数据的DataFrame。可以使用pandas的DataFrame函数或者从文件中读取数据来创建DataFrame。
- 使用groupby函数进行分组：使用groupby函数对DataFrame进行分组操作。可以指定一个或多个列作为分组依据。
- 例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含两列数据"Group"和"Value"，我们想要按照"Group"列进行分组，可以使用以下代码：
- 例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中包含两列数据"Group"和"Value"，我们想要按照"Group"列进行分组，可以使用以下代码：
- 获取group的第一个值：使用first函数获取每个分组的第一个值。
- 例如，要获取每个分组的第一个值，可以使用以下代码：
- 例如，要获取每个分组的第一个值，可以使用以下代码：
- 这将返回一个新的DataFrame，其中包含每个分组的第一个值。
Python pandas的groupby函数和first函数的详细说明和用法可以参考腾讯云的文档：
总结： Python pandas是一个强大的数据分析和处理库，可以方便地进行数据分组操作。使用groupby函数可以对数据进行分组，而使用first函数可以获取每个分组的第一个值。这些功能可以帮助我们更好地理解和分析数据。
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1回答
我在这上面花了几个小时，所以任何帮助都将是令人惊讶的！ 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组，关注另一列(B)，并获得每组的平均值： group_mean = df.groupby('A').B.agg('mean')
group = df.groupby('A').B 按照上面的顺序，以下是python报告的类型： <class 'pandas.core.series.Series'>
<class 'pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy&#
浏览 2提问于2021-09-04得票数 0
1回答
运行此程序时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(x=[1, 1, 2, 2, 3, 3], group=["a", "a", "a", "a", "b", "b"]))
df.groupby(["group"]).agg({
"x": [pd.Series.mode, "sum"]
})
返回此错误：
ValueError Tr
浏览 9提问于2022-08-31得票数 0
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我有这样的数据：
serie = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]
values = [2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2]
series_X_values = {'series': serie, 'values': values}
df_mytest = pd.DataFrame.from_dict(series_X_values)
df_mytest
我需要创建第三列(例如，更频繁地)
df_mytest['most_frequent'] = np.nan
其值将
浏览 1提问于2019-09-27得票数 1
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我有类似于这篇文章的数据：
也就是说，我有一些观察会议的数据，每一次会议都有一个焦点个人。这位协调人只被记录了一次，但我想在该届会议期间填写每一行的焦点ID数据。所以，数据看起来是这样的：
Focal Session
0 NaN 1
1 50101 1
2 NaN 1
3 NaN 2
4 50408 2
5 NaN 2
基于上面链接的帖子，我使用了以下代码：
g = data.groupby('Session')
g['Focal'].transform(l
浏览 4提问于2013-09-24得票数 3
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我很难在Pandas中使用和Pandas。也许我不是用这个对吧？
data = {'a':[1,1,2,2],'b':['Y','Y','N','Y'], 'c':['Y','Y','N','Y']}
df = pandas.DataFrame(data)
def countY(columnName, group): return len(group[group[columnName] == 'Y'])
浏览 2提问于2014-03-24得票数 1
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2回答
组并仅选定列
、、、
这里我读了一个文件"userdata.xlsx"：
ID Debt Email Age User
1 7.5 john@email.com 16 John
2 15 john@email.com 15 John
3 22 john@email.com 15 John
4 30 david@email.com 22 David
5 33 david@email.com 22 David
6 51 fred@email.com 61 Fred
7 11 fred@email.com 25 Fred
8
浏览 1提问于2018-12-08得票数 2
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1回答
我在Python3.x中使用sns.boxplot和pandas.DataFrame.boxplot绘制框图。 我想问一下，是否可以在boxplot中调整框之间的间距，这样Group_b的框就比输出的图更靠近Group_a的框。谢谢 代码： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
dict_a = {'value':[1,2,3,7,8,9],'name':['Group_a']*3+['G
浏览 108提问于2019-03-20得票数 3
我通过Tableau工作表中的计算字段调用TabPy服务器来运行假设检验:预订率是否因组而有显著差异？
我有一张桌子，如：
Group Bookings
0 A 1
1 A 0
3998 B 1
3999 B 0
在Python中，在同一个服务器()上，我想要的测试只是：
from scipy.stats import fisher_exact
df_cont_tbl = pd.crosstab(df['Group'], df['Bookings
浏览 1提问于2019-05-31得票数 0
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我想把熊猫的资料放进字典里，而不是反过来。
我试图将数据块列表作为一个值放在字典中，Python返回一个错误而不作任何解释。
我想做的是：
我将信使聊天日志csv文件导入到熊猫的数据中，并设法将其按日期划分，并将它们都列在一个列表中。
现在，我想迭代这个列表，并将它分割得更多:如果聊天停止超过15分钟，它就会被分割成块。我想列出另一个列表，列出这些特定日期的聊天块，然后将它们放在字典中，其中键是日期，值是这些块的列表。
然后，Python突然返回一个错误。下面是我被困住的地方，并返回错误。
import pandas as pd
from datetime import datetime
#
浏览 3提问于2017-11-23得票数 1
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我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列：
这是当前数据(Dataframe= df)：
Topic Count
0 This is Python 39
1 This is SQL 6
2 This is Paython Pandas 98
3 import tkinter 81
4 Learning Python 94
5 SQL Working 85
6 Pandas and Work 67
浏览 6提问于2020-09-11得票数 2
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1回答
如何在样式框架中选择一行？
、、、、
我希望选择要应用样式的前两行，但无法选择它们。
我尝试过许多方法，但都不能奏效。
SH1.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=SH1[SH1[0]], styler_obj=Styler(bold=True))
SH1.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=SH1[SH1.loc[0]], styler_obj=Styler(bold=True))
SH1.style_alternate_rows(SH1[1], styles=Styler(font_color='green'))
文件&#
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
1回答
我正在处理一个CSV格式的大型数据集。我正在尝试一列一列地处理数据，然后将数据附加到HDF文件中的框架中。所有这些都是用Pandas来完成的。我的动机是，虽然整个数据集比物理内存大得多，但列大小是可管理的。在稍后阶段，我将一个一个地将列加载回内存并对它们进行操作，从而执行按特性进行的逻辑回归。
我能够创建一个新的HDF文件，并使用第一列创建一个新的框架：
hdf_file = pandas.HDFStore('train_data.hdf')
feature_column = pandas.read_csv('data.csv', usecols=[0])
hd
浏览 3提问于2013-12-06得票数 10
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我有一个关系数据库格式的数据集(通过各种.csv文件上的ID链接)。
我知道每个数据框只包含一个ID的值，我想知道从该行提取值的最简单方法。
我现在要做的是：
# the group has only one element
purchase_group = purchase_groups.get_group(user_id)
price = list(purchase_group['Column_name'])[0]
第三行让我感到困扰，因为它看起来很难看，但是我不确定解决方法是什么。分组(我猜)假设可能有多个值，并返回一个<class 'pandas.core
浏览 1提问于2015-07-21得票数 27
回答已采纳
我正在对两列执行group by操作，需要计算level-1中值的数量 我尝试了以下几种方法： >>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': [1, 2, 0, 4, 3, 4], 'C': [3,3,3,3,4,8]})
>>> pr
浏览 12提问于2019-06-24得票数 1
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我有一个从json中选择最低价格和卖家的数据框架。然而，有时我会得到这样的错误：ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar它只是偶尔发生，并不总是发生。
这是代码..
import pandas
Data= []
Data+=[{"A": "X1FFFFF", "Special":{"type": "USD"},"B": "0.11",}]
Data+=[{"A": "
浏览 0提问于2021-09-30得票数 0
我是Python和Pandas的新手，正在尝试解决一个问题。
我有一个pandas dataframe，它包含一个列，其中的列数据是一个字符串，其中的值由连字符分隔。
import pandas as pd
data = [['item 1 - item 2 - item 3'],['item 4 - item 5 - item 6 '],['item
7 - item 8'],['item 9']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Item'])
print(df)
结
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
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我在Python中有DataFrame，如下所示("col1“作为字符串数据类型)：
col1
-------
ACC_P:Indiv|ACC_K:3886|GROUP:gr1|COK:P1K
ACC_P:Group|ACC_K:42|GROUP:gr2|COK:P1C
ACC_P:Indiv|ACC_K:455|GROUP:gpk22|COK:AD2
...
我需要创建新的列"col2“，其中只有"GROUP:”和"col1“中的值之间的值，因此我需要如下所示：
col1 | col
浏览 4提问于2022-08-18得票数 0
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2回答
在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？
例如，如果我想将A、B、C的和计算成一个有一行的表，而不按任何列进行分组：
>>> x = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[8,7,6],'C':[0,3,2]})
>>> x
A B C
0 1 8 0
1 2 7 3
2 3 6 2
>>> x.pivot_table(values=['A','B'
浏览 10提问于2015-07-01得票数 2
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3回答
我不能做一个熊猫系列的对象群。DataFrames很好，但我似乎不能用系列赛来做群比。有人能让这件事成功吗？
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.Series([1,2,3,4], index=[4,3,2,1])
>>> a
4 1
3 2
2 3
1 4
dtype: int64
>>> a.groupby()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, i
浏览 7提问于2013-07-29得票数 10
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我正在尝试创建python条形图，不同的组使用不同的颜色，并且特定组中的所有单独矩形应该是相同的颜色。我有我的数据在python pandas dataframe中。我的dataframe df如下所示
GroupName ID Values
Group1 3 39.357895
Group1 12 24.747664
Group1 18 33.721429
Group1 90 37.064516
Group2 20 22.1006
浏览 0提问于2016-01-20得票数 2
1回答
当我运行以下命令时 import pandas as pd
def my_func(E, I):
return E * I
d = {'E': [1, 1], 'I': [2, 2]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['S'] = df.apply(lambda x: my_func(x['E'], x['I']),axis=1).map(lambda x: x[0]) 我得到以下错误 Traceback (most recent call last):
File
浏览 15提问于2020-10-27得票数 0
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1回答
据我所知，我还没有创建一个列表，但是它给了我一个
TypeError:无法读取“list”类型的对象。
有什么想法吗？
Python新手，所以放轻松点。
任何和所有的帮助都是感激的。
样本网址：
https://nclbgc.org/search/licenseDetails?licenseNumber=80479
以下是完整的回溯：
Traceback (most recent call last):
File "ncscribble.py", line 26, in <module>
df = pd.read_html(url)[0].dro
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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下面是我的代码。从本质上讲，我试图根据dataframe中的值构建两个列表，但是列表索引必须彼此对应。我希望将满足条件的x值添加到一个列表中，同时将其对应的y值添加到另一个列表中。
通过错误消息，我似乎无法访问y_column行值，但我不确定原因。如有任何帮助，我们不胜感激！
df = customer_codes
x_column = 'X'
y_column = 'Y'
num_intervals = 10
maximum = df[x_column].max()
interval = maximum/num_intervals
intervals = [
浏览 0提问于2019-11-09得票数 0
我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
回答已采纳
为了让你更容易理解我的问题，我会在此做一个总结。
“今天，我只是查询以前从未访问过的平面文件，但相同的代码在同一MongoDB集合上的其他平面文件上工作。”
下面的细节，
我有一个查询customer_id的列表，我的列表叫做alist
[7068, 7116, 7154, 7342, 7379]
我在python上使用MongoDB和pymongo进行pandas查询。这是我的MongoDB查询，这是我导入的库
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
import datetime as dt
在此之后，我会给数据库凭证。这是证
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
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我有一个csv文件，如下所示
Hour,L,Dr,Tag,Code,Vge
0,L5,XI,PS,4R,15
0,L3,St,sst,4R,17
5,L5,XI,PS,4R,12
2,L0,St,v2T,4R,11
8,L2,TI,sst,4R,8
12,L5,XI,PS,4R,18
2,L2,St,PS,4R,9
12,L3,XI,sst,4R,16
我在我的ipython笔记本中执行以下脚本。
In[1]
import pandas as pd
In[2]
df = pd.read_csv('/python/concepts/pandas/in.csv')
浏览 3提问于2015-12-06得票数 1
2回答
我正在经历最艰难的时间来弄清楚为什么我得到这个错误。我找了很多，但找不到任何解决方案。
import numpy as np
import warnings
from collections import Counter
import pandas as pd
def k_nearest_neighbors(data, predict, k=3):
if len(data) >= k:
warnings.warn('K is set to a value less than total voting groups!')
distances = []
for gr
浏览 2提问于2017-06-01得票数 1
1回答
我尝试运行一个SQL查询来执行表和添加列之间的查找，并在SQL中更新新表中的结果，然后将新表传递到pandas数据帧中。
但是当我执行的时候，我得到了下面的错误：
“
File "C:\Users\Sundar_ars\Desktop\Code\SQL_DB_Extract_1.py", line 27, in <module>
df1 = pd.read_sql(Sql_Query,conn)
File "C:\Users\Sundar_ars\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packag
浏览 0提问于2021-10-24得票数 0
在pandas序列数据结构中获取一个值的索引的代码是什么？ animals=pd.Series(['bear','dog','mammoth','python'],
index=['canada','germany','iran','brazil']) 提取“长毛象”索引的代码是什么？
浏览 60提问于2018-12-31得票数 1
1回答
In [16] : Strat_d3=d3.groupby('Label', group_keys=False).apply(lambda x: x.sample(1000))
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-16-f54910ba8f95>", line 1, in <module>
Strat_d3=d3.groupby('Label', group_keys=False).apply(lambda x: x.sample(1
浏览 6提问于2022-03-30得票数 1
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我经常希望通过组合成组的DataFrame的多个列来创建一个新的DataFrame。apply()函数允许我这样做，但它要求我创建一个不需要的索引：
In [359]: df = pandas.DataFrame({'x': 3 * ['a'] + 2 * ['b'], 'y': np.random.normal(size=5), 'z': np.random.normal(size=5)})
In [360]: df
Out[360]:
x y z
0 a
浏览 3提问于2012-09-14得票数 10
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有没有人能帮我解决这个错误，或者告诉我发生了什么？我们正在尝试将多个数据列放入一个apply()中。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.max_columns',None)
pd.set_option('display.max_rows',None)
df = pd.read_csv('data.csv')
df['modification_date']=pd.to_datetime(df['modif
浏览 195提问于2020-12-01得票数 0
如果这个问题在其他地方得到回答，我很抱歉。我还没有在这里或Pandas文档中找到答案(很有可能，我只是错过了答案)。
我试图通过熊猫将html文件导入python，并且不确定如何从结果中获取我需要的数据。我正在Windows 7上工作，与Pandas一起使用Python3.3
在熊猫中使用read_html函数似乎有效，并返回数据列表。我对Python (从Matlab迁移而来)很陌生，不知道如何使用数据格式列表。文档描述了如何使用和操作数据文件，但如何从其中的列表中获取数据？
这个站点上的其他一些答案建议直接使用lxml函数来解析html文件，但是在我的例子中，read_html似乎运行得很
浏览 2提问于2014-02-07得票数 2
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我想将工作良好的Python脚本转换为C#。
我有一个C# DataFrame，使用Microsoft.Data.Analysis;库。列名是时间、地点、样品、温度。
我需要处理两个顺序的任务：
将时间和地点相同的行在Python (Pandas)中，我已经这样做了：
dF_out= df_in.groupby(['time','site'], as_index=False).agg({'sample':'sum', 'temperature':'last'})
查找与任意(所有!)
浏览 4提问于2020-08-18得票数 0
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1回答
我对Python相当陌生，我很难让Pandas GroupBy和transform相结合，以便按照我的意愿行事。我一直找不到答案已经张贴，但我可能错过了一些东西。
我有一个包含大量条目的DataFrame，结构如下：
GLT_City = pd.read_csv('GlobalLandTemperaturesByCity.csv', sep=',')
GLT_City.head()
AvgTemp AvgTempUncert City Country Lat Long year month day
0 6.068
浏览 1提问于2017-08-19得票数 0
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我想通过agg()在熊猫群中使用自定义函数。我知道可以选择使用应用，但是我想要做几个聚合。下面是我试图为加权平均值工作的测试代码。
Python代码
import pandas as pd
import numpy as np
def weighted_avg(df, values, weights):
'''To calculate a weighted average in Pandas. Demo see https://www.statology.org/pandas-weighted-average/
Example: df.groupby(
浏览 16提问于2022-04-15得票数 4
回答已采纳
1回答
我将一个Panel存储在一个文件中，我希望将更多的数据附加到内存中的面板中，但当试图将数据追加到文件中时，我会得到以下错误：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data = np.random.randn(5,6),columns=('a','b','c','d','e','f'))
pw = pd.Panel(major_axis = df.columns,minor_axis=df.index)
pw2 = pd
浏览 2提问于2014-05-12得票数 3
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1回答
我有从数据帧构建的组&试图理解为什么这不起作用：
for i in range(1,12):
out1=df.ix['group%s'% i]
out1.to_csv('group%s.csv' % i)
out1.pl.describe()
group_i的一个例子是：(a，b包含浮点数)
group1=df["ptdelta"][a & b]
a=df["ptdelta"]>=0
b=df["ptdelta"]<5
回溯给出KeyError: group1 (表示第一次
浏览 0提问于2013-03-19得票数 0
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3回答
如果数据具有属性Jumlah_individu，如何使用Python3计算pandas列的中心趋势(中位数和模式
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
1回答
我对蟒蛇很陌生。我以前用R编写代码，并使用period_apply函数。因此，我在下面的python中尝试了以下方法。
首先，我不明白这些错误想告诉我什么。第二，我不明白为什么只有当我包含数据的第一行时才会收到groupby错误。然而，对于resample，无论是否包括第一行，我都会出错。第三，如何解决这个问题，请不要告诉我跳过第一行，，因为我使用的数据集要大得多。
数据
Best_Bid Best_Ask
Timestamp
2019-05-02 11:59:59.60
浏览 1提问于2020-02-20得票数 0
2回答
如何引用两个数据帧的最小值作为pandas数据帧方程的一部分？我尝试使用python min()函数，但不起作用。很抱歉，如果这在某个地方有很好的文档记录，但我还没有找到这个问题的有效解决方案。我正在寻找类似这样的东西：
data['eff'] = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min() *Cp* (data[' Thi'] - data[' Tci'])
我也试过使用pandas的min()函数，它也不起作用。
min_flow = pd.Data
浏览 0提问于2015-11-29得票数 65
回答已采纳
我有一个日期(键)字典来表示每个日期的值。我尝试用python中的plotly-express在一个简单的条形图中展示这一点。我尝试过将其放入pandas DataFrame和Series对象中，并仅使用简单的字典，但每次尝试将其放入绘图表示的条形图时，似乎都会得到一个错误/并不是我想要的结果： fig = px.bar(daily_charge_dict, x=daily_charge_dict.keys(),y=daily_charge_dict.values(), barmode="group") 对如何完成这项工作有什么建议吗？谢谢!
浏览 16提问于2020-06-30得票数 2
1回答
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'customer' : ['customer2', 'customer1'], 'item1': [12, 13], 'item2' : [3, 28],'item3': [2, 1]})
df2 = pd.DataFrame({'customer' : ['customer1', 'customer2'], 'item?': ['item1&
浏览 7提问于2022-11-17得票数 0
我们正在尝试用Python编写Hive的UDF来清理数据。我们尝试的UDF使用的是Pandas，但它抛出了错误。 当我们尝试在没有Pandas的情况下使用另一个python代码时，它工作得很好。请帮助我们理解这个问题。下面提供了Pandas代码： 我们已经尝试了熊猫的各种方法，但不幸的是没有成功。由于没有Pandas的其他Python代码运行良好，我们很困惑为什么它会失败？ import sys
import pandas as pd
import numpy as np
for line in sys.stdin:
df = line.split('\t')
浏览 45提问于2018-12-20得票数 0
1回答
我有一个类似于以下内容的dataframe，我们称之为"df"：
id value time
a 1 1
a 1.5 2
a 2 3
a 2.5 4
b 1 1
b 1.5 2
b 2 3
b 2.5 4
我在此dataframe上通过Python中的"id“运行各种回归。通常，这需要按"id“进行分组，然后将函数应用于计算回归的分组。
我正在西西的统计库中使用两种类似的回归技
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
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3回答
我刚刚通过VS代码Python下载了Pandas，我在屏幕上看到了这个错误。
我试过在CSV文件中移动数字。当然，代码正在查找文件。我目前使用的3.10通过Windows 11。
我使用这段代码打印CSV文件：
import time
import os
import pandas
while True:
if os.path.exists("the_basics/temps_today.csv"):
data = pandas.read_csv("the_basics/temps_today.csv")
浏览 10提问于2021-12-30得票数 0
我有一只熊猫。
x y
0 0 3
1 1 3
2 2 2
3 4 3
4 5 4
5 7 3
6 8 1
7 10 2
现在，我希望使用scipy.integrate.cumtrapz计算每个数据点的这些值的积分。如果我跑了
>>> cumtrapz(df.x,df.y)
array([ 0. , -1.5, 1.5, 6. , 0. , -15. , -6. ])
我得到了我想要的值，但是我不能将它插入到dataframe中：
>>> df["z"] = cumtr
浏览 1提问于2021-09-23得票数 0
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1回答
潘达斯的问题
、、
抱歉，标题不清楚，但我不知道问题出在哪里.问题是，我希望加载一个CSV文件，然后将其分成两个数组，并对每个数组执行一个函数。它适用于第一个数组，但第二个数组是制造问题的，尽管每件事情都是一样的。我真的被困住了。“守则”如下：
from wordutility import wordutility
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import cross_validation
fr
浏览 2提问于2015-03-27得票数 4
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我有两个数据帧，A长2173，B长6135。A叫做'file_name'，B叫'crsp_name‘
A.head()
file_name
0 3M CO
1 ABBOTT LABORATORIES
2 ABC INC
3 ALTRIA GROUP INC
4 AMERICAN ELECTRIC POWER CO
B.head()
0 A & E PLASTIK PAK INC
1 A
浏览 2提问于2019-06-01得票数 0
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在下面的代码中，我将迭代groupby对象的组，并在每个组的b列中打印第一项。
import pandas as pd
d = {
'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'b': [10, 20, 30, 10, 20, 30],
}
df = pd.DataFrame(d)
groups = df.groupby('b')
for name, group in groups:
first_item_in_b = group['b'].tolist()[0]
print(first
浏览 1提问于2019-04-08得票数 0
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