我创建了一个在visual代码中运行非常好的脚本,但我现在正在尝试自动化这个脚本,事实证明这有点棘手。我已经将该文件转换为用于自动化的Unix可执行文件,但是当我单击我的脚本时,我实现的代码并没有达到我想要的效果。
我有一行代码,可以更改目录中所有.csv文件的名称。
这是我所说的…的特定代码行
spath='/Users/emmanuel/Documents/Selenium/'
sourcefiles = os.listdir(spath)
for file in sourcefiles:
if file.endswith('.csv'):
我正在尝试使用python来完成一项任务,我是python的初学者。我有一个很大的csv文件,其中我必须根据特定列的值划分为不同的csv文件。例如,在colour列中包含红色值的所有行,将其保存在一个csv文件中;如果具有蓝色值,则将包含该值的行保存在不同的csv文件中。 正如我所说的,这是一个很大的csv文件,其中我想要过滤的列有相当多的值彼此不同,所以写入所有的值将是单调乏味的,但如果没有其他方法,将不会是一个问题。 有人知道怎么做这个任务吗? 示例: name age colour grade
John 15 Red 8
Lucy 14 Blue 7
Katty
我有一个这样的csv文件:
Martin 2/12/17 ECPM_medio 0.23 smaller than 0.27 Incremento
Martin 2/12/17 Fill_rate 1.53% smaller than 2.19% Incremento
我想添加一些头文件并保存我的CSV:
Cliente Fecha Data Numbers Info Numbers2 Analisys
Martin 2/12/17 ECPM_medio 0.23 smaller than 0.2
我使用的是Python版本3.5.3和Pandas版本0.20.1
我使用read_csv读取csv文件。我根据这个使用一个文件指针(与使用_enablelegacywindowsfsencoding()的解决方案相比,我更喜欢这个)。下面的代码可以工作:
import pandas as pd
with open("C:/Desktop/folder/myfile.csv") as fp:
df=pd.read_csv(fp, sep=";", encoding ="latin")
这确实起作用了。但是,当文件名中有像ä这样的特殊字符
当我输入以下代码时,请继续获取以下错误消息:
data = pd.read_csv('1.01. Simple linear regression.csv')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
data = pd.read_csv('1.01. Simple linear regression.csv')
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pan
我在python pandas中导入了一个很大的txt文件。现在,我想将csv文件导出到多个excel中,因为数据太大,无法放入单个excel表中。 我使用以下命令: import pandas as pd
df = pd.read_csv('basel.txt',delimiter='|')
df.to_excel('basel.txt') 不幸的是,我得到了以下错误: ****ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1158008, 18 Max sheet size
我检查了这个答案,因为我遇到了类似的问题。
然而,由于某种原因,我的所有行都被跳过了。
我的代码很简单:
import pandas as pd
fname = "data.csv"
input_data = pd.read_csv(fname)
我得到的错误是:
File "preprocessing.py", line 8, in <module>
input_data = pd.read_csv(fname) #raw data file ---> pandas.core.frame.DataFrame type
F
有什么比这更好
grouped = df.groupby('A', sort=False)
for name, group in grouped:
filename = name + '.csv'
del group['A']
group.to_csv(filename, index=False)
我只是想提高我的Python/Pandas技能。
我试图将多个CSV文件合并成一个大CSV,用于我的数据集。我要寻找的是从多个CVS文件中获取很少的列数据,并从中生成一个数据集。我不希望在我的最终数据集中的所有列,但很少选择的。在阅读CSV时,我在熊猫中使用了names属性,它返回得很好,但我无法从获取的CSV中创建一个新的CSV。我在这里做错什么了?我已经在底部添加了堆栈跟踪。
import glob
import pandas as pd
import os
import time
from datetime import datetime
import numpy as np
path = "C:\Users\lenovo\D
我的要求是从csv文件中删除重复的行,但是文件的大小是11.3GB。所以我把熊猫和python文件生成器做了标记。
Python文件生成器:
def fileTestInPy():
with open(r'D:\my-file.csv') as fp, open(r'D:\mining.csv', 'w') as mg:
dups = set()
for i, line in enumerate(fp):
if i == 0:
continue
我对用python绘制图表很陌生。我被告知要使用Pandas,使用下面的命令。现在假设csv文件有头部(time、speed等)。但是,当csv文件没有头文件时,如何将其更改为?(数据从第0行开始)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv("P1541350772737.csv")
#df.head(5)
df.plot(figsize=(15,5), kind='line',x='timestamp', y
我刚接触python,我已经安装了Jython2.7.0
Java
import org.python.util.PythonInterpreter;
import org.python.core.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interp = new PythonInterpreter();
interp.execfile("D:/Users/JY/Desktop/test/for_java_test.
我跟随使用ML流管道,它需要克隆。如果我按原样运行完整的管道,它将完美地工作:
import os
from mlflow.pipelines import Pipeline
os.chdir("~/mlp-regression-template")
regression_pipeline = Pipeline(profile="local")
# Display a visual overview of the pipeline graph
regression_pipeline.inspect()
# Run the full pipeline
regre
我使用的是python v3.6。关于youtube的教程,我一直在关注。由于某些原因,当我运行这段代码时,我看到csv文件被保存(确切地说是47个文件),但并不是所有的文件。有人能指出我哪里做错了吗?
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates
import pa
我正在尝试保存dataframe以备日后在pandas中使用。但是,我遇到了下面的错误。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/source/Linux/pkg/python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/series.py", line 2881, in to_csv
e
如何在Python中连接变量和字符串?
cases = ['087360','095140']
for case in cases:
case+'biofile' = pandas.read_csv(case+'/InputFiles/BioSave.csv')
我要这个储存'087360biofile‘和'095140biofile’。
我正在尝试使用pyscript读取csv文件。有一个错误信息不断显示。
JsException(PythonError: Traceback (most recent call last): File "/lib/python3.10/site-packages/_pyodide/_base.py", line 429, in eval_code .run(globals, locals) File "/lib/python3.10/site-packages/_pyodide/_base.py", line 300, in run coroutine = ev
我试了很多次,在网上搜索了很多次,但这对我来说还是没用的。我正在尝试从csv文件中读取数据并将数据插入到使用python的数据库中。这是我的代码,我不明白为什么它不起作用
import mysql.connector
import csv
import pandas as pd
with open(r'files\files1.csv') as csv_file:
csvfile = csv.reader(csv_file, delimiter=';')
allvalues=[]
for row in csvfile: