The task:我有一系列的每日收盘价,我想实现以下目标:(i)计算任意5天窗口内任意两天之间的最大百分比变化(ii)将这些最大值存储在5天滚动窗口的基础上(iii)在所有5天滚动窗口上计算这些最大值的第99百分位数。相当简单的问题。我对Python非常陌生,我发现自己混合了Python列表、Numpy数组和Pandas系列来实现上述目标,我确
我正在尝试设置一个PandasDataframe来处理Databricks中的数据。我的数据是从本地计算机上的文件导入的,如下所示:Snip of the data # Import packagesimport numpy as np
ownr(data=ownr); 当我运行此命令时,我得到以下错误消息: ValueError: DataFrame
我想根据色调在条子顶部加上百分比。这意味着所有的红色和蓝色的条形分别等于100%。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as snsType_of_Caller': np.random.choice(['Agency', 'EE', 'ER'], size=rows,