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Python pandas如何将多行合并为一行?

在Python中,可以使用pandas库中的groupbyagg函数将多行合并为一行。

首先,导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

然后,创建一个包含多行数据的DataFrame对象:

代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

现在,我们有一个包含三行数据的DataFrame对象:

代码语言:txt
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   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Alice  30  Paris
2  Bob    35  London

要将这三行合并为一行,可以使用groupby函数将所有行分组,并使用agg函数应用一个自定义的合并函数:

代码语言:txt
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def merge_rows(rows):
    return ', '.join(rows)

merged_row = df.groupby(level=0).agg({'Name': merge_rows, 'Age': merge_rows, 'City': merge_rows})

这里的merge_rows函数将每个列的值合并为一个字符串,以逗号分隔。groupby(level=0)将所有行分组,然后agg函数将merge_rows函数应用于每个分组。

最终,merged_row将包含合并后的一行数据:

代码语言:txt
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         Name      Age                 City
0  John, Alice, Bob  25, 30, 35  New York, Paris, London

这样,我们就成功地将多行合并为一行。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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