Python pandas如何将多行合并为一行？

在Python中，可以使用pandas库中的groupby和agg函数将多行合并为一行。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含多行数据的DataFrame对象：

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们有一个包含三行数据的DataFrame对象：

   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Alice  30  Paris
2  Bob    35  London

要将这三行合并为一行，可以使用groupby函数将所有行分组，并使用agg函数应用一个自定义的合并函数：

def merge_rows(rows):
    return ', '.join(rows)

merged_row = df.groupby(level=0).agg({'Name': merge_rows, 'Age': merge_rows, 'City': merge_rows})

这里的merge_rows函数将每个列的值合并为一个字符串，以逗号分隔。groupby(level=0)将所有行分组，然后agg函数将merge_rows函数应用于每个分组。

最终，merged_row将包含合并后的一行数据：

         Name      Age                 City
0  John, Alice, Bob  25, 30, 35  New York, Paris, London

这样，我们就成功地将多行合并为一行。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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