有一个带有值的df a bmatt 1325478227 如何拆分b列的前四列和后四列，最后在前四位和前四位中添加后四位 1325478227 数字
浏览 11提问于2020-08-29得票数 0
我是Pandas的新手，并且已经开始使用这个库来处理Power BI中的数据集。我最近不得不写一段代码来对一列整数运行一些计算，但很难将我的代码从标准python转换为Pandas。代码本质上是将列转换为列表，然后对列表中的项运行循环，将结果数字附加到一个新列表中，然后我将其添加到它自己的列中。
我读到过在<e
浏览 0提问于2019-12-03得票数 1
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我正在尝试一列一列地处理数据，然后将数据附加到HDF文件中的框架中。所有这些都是用Pandas来完成的。我的动机是，虽然整个数据集比物理内存大得多，但列大小是可管理的。在稍后阶段，我将一个一个地将列加载回内存并对它们进行操作，从而执行按特性进行的逻辑回归。我能够创建一个新的HDF文件，并使用第一列创建一个新的框
浏览 3提问于2013-12-06得票数 10
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拆分行并创建新列
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我有一个包含2447660行的pandas数据帧。我希望将行拆分为1564，并创建新的1564列。4 0.9196 -2.4658 0.9450
浏览 17提问于2020-09-23得票数 1
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我是Python和Pandas的新手，有人能帮我做下面的报告吗？A和B可以是Alpha数字
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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我在Python中使用pandas.read_excel()导入了一个Excel文件。
import math
N_DATA=pd.read_excel(r"path\datajl.xls",in
浏览 0提问于2016-06-02得票数 1
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我有一个类似于下面的源表：b=pd.Series([234,4353,355,453,345,453,56])df.columns=['First', 'Second']
我想用列' first‘中的值的第一个数字将新列添加到</em
浏览 1提问于2016-02-22得票数 60
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我现在每天使用python pandas打开一个庞大的电子表格(这个电子表格是一个报表，因此电子表格中的数据每天都是不同的)。Pandas dataframe允许我快速处理数据并生成最终输出表，其数据比最初的excel文件少得多。现在，在第一天，我需要将这个输出数据框(3行10列)添加到一个新的excel表(比方说表1)。在第2天，我需要获取数据帧的新输出，并将其附加到现有的工作表1。因此，在第2天结束时，sheet
浏览 6提问于2017-12-02得票数 0
我有一个python格式的dataframe，它有一个包含文本的update列。在这一列的每一行中，括号之间都有一个值，我要抓取该值并将其放入新列中。因此，如果它显示"Day To Day ( Hand ) - Bembry‘s not play“，我想将其添加到同一个df中的一个名为Day的新列中display(df.dtypes
浏览 14提问于2020-02-10得票数 1
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使用Python和Pandas，我正在编写一个脚本，它将文本数据从csv传递到pylanguagetool工具库，以计算文本中的语法错误数。脚本成功运行，但将数据附加到csv的末尾，而不是新列。csv的结构如下：工作守则是：from pylanguagetool import api
df = pd.read_csv("Streamlit
浏览 1提问于2021-07-26得票数 0
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我试图在python中运行一个线性回归来确定给定许多特性的房价。其中有些是数字的，有些是非数字的.我正在尝试对非数字列执行一次热编码，并将新的数字列附加到旧的dataframe中，并删除非数字列。然后，我选择了这两列特性的交集(因为我有一些只位于测试数据中的编码)。然后，它进入线性回归。_get_numeric
浏览 6提问于2017-06-23得票数 1
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我正在尝试从dataframe中的name字段中提取标题，并使用python追加到新列中：df = pd.DataFrame(columns = ['id',我在数据框架中添加了一个新列：现在，我将迭代所有行，并在相应的行中写入每个
浏览 6提问于2020-02-17得票数 0
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我有一个csv文件，我正在将其转换为pandas数据帧。其中一列a主要用数字填充，偶尔用零填充。我想创建一个新的列e，它是列a+500中的数字，除非该行中有a列的0。在这种情况下，它应该保持0。或者我猜，如果列e为a+500，那么它也可以工作，然后e中所有只是500的情况都变成了零。任何帮助都是很好的，我刚开始使用pandas/python。
浏览 4提问于2016-01-22得票数 2
我有一个带有时间戳列和数字列的数据框架。如果时间戳列是纯时区的话，我可以向它添加一个新行。，然后尝试添加新行，则会得到错误。File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.17.1-py2.7-macosx-10.10-intel.egg/pandas/tools/merge.py_concat_
浏览 0提问于2015-12-23得票数 5
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NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 我们的目标是编写一个函数来清理数据帧，并检测哪些行是无效的目前，我已经删除了无效的(所有NaN)行，并忽略了它们的无效ids，并检测到具有NaN帐户ids的行，并检测到它们无效： def clean(df):
# Removing non-integer
浏览 7提问于2021-01-21得票数 0
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这个熊猫警告是从哪里来的？
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为了进行统计条件测试，我根据一个布尔列('mar')将其一分为二。我想使用两个表之间的计数比率来添加一个列，该列表示其他列的每个组合的'mar‘列中真值的比例，如下所示。prop'] = np.array(df_mar['cnt'])/(np.array(df_mar['cnt']) + np.array(df_nomar['cnt']))
/usr/loca
浏览 0提问于2017-12-12得票数 1
我有一个包含GPS坐标的列的数据帧。我想将以度秒为单位的列转换为度十进制。例如，我有两个名为"lat_sec“和"long_sec”的列，它们的格式化为类似186780.8954N的值。我尝试编写一个函数，将字符串中的最后一个字符保存为方向，将其中的数字部分除以得到十进制度，然后将这两个部分连接在一起，得到新的格式。然后，我尝试在数据框中通过列的名称找到该列，并
浏览 1提问于2019-08-12得票数 0
我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？我正在使用以下版本
python : 3
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
我将一个列附加到我的pandas数据框中，这是两个日期之间的时差。df['time_diff'] = datetime.dt(2018,1,1) - df['IN_TIME']
<m8[ns]中的新列的类型。我正在尝试筛选'time_diff‘大于30天的行，但我不能将<m8[ns]与数字进行比较。如何进行此比较？
浏览 375提问于2018-06-05得票数 2
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