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回答
Python
pandas
按
多
列
分组
的
行
的
总和
python
、
pandas
我有一个下面结构
的
数据帧, | Date | Item | Location | Event || 03-06-2019 | Item_2 | Loc_1 | Event_3 | 我想统计一下一天内参照Item + Location发生
的
事件数| 1 | | 03-06-2019 | Item_2 | Loc_1 | 0 | 0 | 2
浏览 18
提问于2019-06-27
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3
回答
Pandas
Dataframe
按
多
列
分组
,然后求和
python
、
arrays
、
pandas
、
aggregate-functions
假设每个
Python
代码都有以下内容:import numpy as npdf['arrays'].sum() 我甚至可以
按
第一
列</e
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
1
回答
基于
列
的
分组
依据值
python
、
pandas
嗨,我正在尝试
按
商店
分组
总和
的
价值。以下是
Python
脚本:File.csvcsv文件中
的
列
没有空格或空格。
浏览 2
提问于2018-11-01
得票数 0
2
回答
mysql
按
多个
分组
mysql
、
sql
、
select
、
group-by
我不确定这是否是group by问题,因为我尝试过
按
多
列
对其进行
分组
。基本问题是这样
的
表格:我想要获得不同国家/地区
的
订单total_price
的
总和
,但
按
order_id
分组
。因此,对于法国,total_price
的
总和
应该是8000,因为其中两
行
的
顺序相同。我
的
sql显然是错误
的
,因为
浏览 2
提问于2016-03-22
得票数 0
1
回答
Pandas
groupby将
多
列
求和在一起
python
、
pandas
、
pandas-groupby
下面的dataframe是dataframe
的
一个片段。我正在尝试找到2018年4个不同月份每个地区内所有犯罪
的
总和
。Arson and Criminal Damage | Criminal Damage | Bexley | 98 | 63 | 89 | 87 | Westminster: 461我知道
Pandas
的
group by函数可以完成我想要实现
的
任务,但是我不确定在
浏览 35
提问于2020-03-13
得票数 0
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1
回答
pandas
DataFrame sum方法
的
工作原理与直觉相反
python
、
pandas
、
dataframe
np.arange(1,13).reshape(4,3), columns=list('abc')) O/P是B 26//我希望它
按
行
求和在类似的上下文中,drop方法
的
工作方式与我编写代码时
的
情况相同//这会删除"a“
列
浏览 2
提问于2018-06-02
得票数 2
1
回答
:尝试
按
多
列
分组
时
的
问题
python
、
pandas
、
dataframe
我试图
按
多个
列
进行
分组
,并返回数据帧中选择
列
的
总和
。我只
按
一
列
分组
就能做到这一点。df_sum = df.iloc[:, 27:].groupby(df['id']).sum().reset_index() 我成功地
按
id
分组
,并将从第27
列
到数据帧末尾
的
值相加。但是,当我尝试使用以下方法
按
多
列</e
浏览 3
提问于2019-12-14
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1
回答
如何对与
Pandas
创建
的
每个组相关
的
一系列数据求和?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
在
Python
pandas
数据框中,假设我使用
pandas
groupby()方法对数据进行
分组
,结果如下:import <em
浏览 0
提问于2018-08-05
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2
回答
对
pandas
中
的
日期时间值使用groupby
pandas
、
dataframe
我使用此代码是为了
按
年份df = pd.read_csv('../input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')对数据进行
分组
df = pd.read_csv('..df['foundation'])df = df.groupby('foundati
浏览 81
提问于2021-11-09
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1
回答
在sklearn中打印聚类结果及其用户
python
、
cluster-analysis
6 1 6 [0.84899714]8 4 8 [0.86112067]user 5user4cluster 2user 7cluster 3cluster 4user 2 user 8 最后,在每个聚类内,将每个用
浏览 19
提问于2020-10-27
得票数 1
1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的
无效returnType
apache-spark
、
pyspark
、
apache-arrow
我正在尝试从
pandas
_udf返回一个特定
的
结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as npdistancePerCar= df.groupBy('CarId').ap
浏览 2
提问于2018-03-26
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1
回答
Pandas
DataFrame中
的
多步聚合
python
、
python-3.x
、
pandas
在
Pandas
中,如何在同一个数据集中进行多步/顺序聚合?好像每个步骤都是下一个步骤
的
“子查询”。FROM ( FROM df) x在
Python
3.4和
Pandas
0.19.2中工作,我有这样一个数据框架:import numpy df =
pa
浏览 0
提问于2016-12-30
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1
回答
按
多
列
分组
以查找重复
行
pandas
python
、
pandas
1.1 2.2 3 8.8 6.2 5 8.8 6.2 我想
按
val1and val2进行
分组
,并且只对具有相同val1 and val2组合
的
行进行多次
分组
,才能获得相似的数据帧。
浏览 0
提问于2017-10-09
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2
回答
从两个熊猫系列创建元素级词典( csv列为DataFrame)
python
、
python-2.7
、
pandas
我希望做一个逐行字典映射
的
两
列
标题
多
列
csv通过
pandas
DataFrame通过read_csv()读取。换句话说,对于每一
行
,将
列
X中
的
值作为键,Y
列
中
的
相应值作为值。由于
pandas
中
的
许多操作都是
按
元素计算
的
,因此我推测,我可能通过以下一
行
程序来实现这一点: {df['X'] : df['
浏览 3
提问于2016-05-13
得票数 2
2
回答
以列表形式
按
附加
列
分组
的
每个日期点数之和
python
、
pandas
、
list
、
pivot-table
我想从熊猫
的
数据框架中获得一些技术
的
总和
。(或者有一
行
的
名称和一个
列
,每个日期和技术都有计数):2017-01-31 1 1 4 0 因此,我认为不可能
按<
浏览 1
提问于2018-03-23
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2
回答
寻找使用
Python
的
Pandas
将两个日期之间
的
日期时间
按
日期时间
分组
的
方法
python
、
pandas
、
date
、
datetime
我正在尝试使用
Pandas
(
Python
)来做以下事情。我有一个包含以下列
的
数据帧: Building、Door_Color、Door_Time_Open、Door_Time_Close、Opening_Width 我尝试
按
日期和时间对数据进行
分组
,这样每一秒我都会计算打开
的
门
的
数量和width_of_opening
的
总和
。00:00:04, A, Red, 2 , 15 2000-01-01 00:00:05, A, Red, 1
浏览 9
提问于2020-06-18
得票数 2
1
回答
按
Pandas
中
的
多
列
分组
python
、
pandas
我基本上是做data.groupby(by=['Col1', 'Col2', 'Col3'], as_index=False, sort=False).sum()
的
,这应该会给我这样
的
结果:A D 17 2A E 15 20 但是,这将返回一个空数据集,该数据集具有我想要
的
列
,但没有
行
。唯一
的
警告是,b
浏览 1
提问于2016-02-03
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1
回答
按
多
列
对数据帧进行
分组
python
、
pandas
我想
按
多
列
对
Pandas
Dataframe进行
分组
。每行都有一个整数、一个名称和一个额外
的
数值。我希望最终
的
Dataframe包含名称具有最高整数
的
每一
行
。Jim 0.23 2 Tom 0.75 1 Lucas 0.2 通过对数据帧进行
分组
,只有第0
行
应该消失。第3
行</em
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
2
回答
熊猫
按
习俗分类
python
、
python-3.x
、
pandas
、
group-by
、
aggregate-functions
我想要
的
是根据函数
的
结果进行
分组
的
能力,就像在SQL中一样,您可以
按
表达式进行
分组
:FROM tableGROUP BY substr(name, 1) 这将计算以字母表中
的
每个字母开头
的
name
列
的
行数。我希望在
python
中也这样做,所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是,这只
浏览 6
提问于2015-12-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
更改DataType
的
GroupBy方法
pandas
、
pandas-groupby
使用
Python
3和Anaconda,我在ipython上导入了
pandas
和os。我有一个非常大
的
csv文件。在对文件使用read_csv之后,我尝试对两
列
使用.groupby(),但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy,并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试
的
东西。我对熊猫
的
经验很少,通过codecademy获得
的
。我
的
代码似乎可以在那里工作。import os import
pandas</
浏览 19
提问于2019-06-21
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