对于这个冗长的主题，我很抱歉，但我希望我已经抓住了这个问题的意图。这个问题是Python pandas to ensure each row based on column value has a set of data present, if not add row的续篇。我有一个CSV文件，其中包含以下值： resource_id,resource_type,tag_key,tag_value
vol-00441b671ca48ba41,volume,Environ
浏览 23提问于2019-10-09得票数 0
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我有一个列填充了单个文本元素，如"TestA“、"TestB”等等。现在，我希望将带有文本的列转换为下拉菜单，在下拉菜单中，下拉列表中已经填充了前面的条目。这有可能吗？
浏览 0提问于2022-03-18得票数 0
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我正在致力于使用pandas自动化python的过程。以前我会使用Excel来组合文件和操作数据，但是PowerQuery并不像我需要的那样通用，所以我现在使用PowerQuery。我已经完成了这个过程，直到可以遍历文件，根据每个工作簿以正确的顺序选择所需的列，并将其插入到数据帧中。一旦创建了每个数据帧，我就将它们连接到一个数据帧中，并<
浏览 22提问于2019-11-22得票数 0
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我希望向现有的遗留数据库中添加一列，并编写一个过程，通过该过程可以为每个记录分配不同的值。类似于添加列并为其自动生成数据。例如，如果我添加了一个名为"ID“(数字)的新列，那么我希望为每个记录初始化一个唯一的值。因此，我的ID列将有来自例如1 to 1000
浏览 15提问于2008-09-20得票数 129
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3.33333311 1/19/2020 0.000000
12 2/2/2020 0.000000 我希望为第一个日期和最后一个日期之间的每个小时生成一个值(假设每个值都从该日期的00:00开始)，以便生成的值在每个现有数据点之间创建一条相当平滑的曲
浏览 25提问于2020-07-01得票数 0
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2017年10月16日编辑:我想我发现了问题，似乎是pandas内核的bug。它不能合并/连接超过145k行的任何内容。144k行，它可以做到没有问题。Pandas版本0.20.3，运行在Fedora 26上。我有一个中等大小的数据要处理(大约200k行，大约40列)。我已经优化了很多代码，但我现在唯一的麻烦就是连接列。我以一种不幸
浏览 0提问于2017-10-16得票数 2
','Fra'],'a':[5,6,3,4,7,12,66,78,65,100]})for i in df['name'].unique(): df['tot']=df[(df.name==i)]['a'].sum()
在生成的新列中，'tot
浏览 1提问于2017-09-25得票数 2
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每个属性的分割
、、
我正试着读一个大的CSV。然后根据列team中的唯一值将大CSV拆分为更小的CSV文件。首先，我为每个team创建了新的数据格式。生成的新txt文件，每个team列中的唯一值都有一个。码df = pd.read_csv('c
浏览 0提问于2021-02-02得票数 1
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我有一个包含列NDVI、Lat、Long、Group、column & Taluka的数据集。
我想在每个taluka中随机选择10个村庄，每个村庄随机选择5行数据。但是我坚持选择随机函数。因此，在taluka(块)中，我想选择50个数据值，但条件是选择10个村庄，每个村庄至少需要5个条目，并且基于"Group“列，概率比例概率选择5个点。如果村庄XYZ在组中有70%面积，则将选择
浏览 2提问于2019-11-19得票数 0
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2,
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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为了我的论文，我正在处理一组非常大的数据(白血病、癌症)，我必须处理所有这些数据。条件类似于我有一个excel文件，其中列中有20个病人的名字，每个病人有2000行数据，现在我必须在每一列中找到每个病人的最大值和最小值，然后从最大值中减去最小值，然后除以.5，然后导出每个病人的值</e
浏览 2提问于2018-07-14得票数 0
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我想使用原始数据框中的函数和值向数据框添加新列df = pd.DataFrame({'f1' : np.random.randn(10), 'f5' : np.random.randn(10)})
要应用于现有列
浏览 2提问于2017-08-24得票数 1
我有一个csv文件作为源数据集。目前在表中有一列，我想使用Python循环并从每个单元格的字符串中提取数据。例如，在单元格中：
数量变化了10，价格变化了90。我想使用Python并提取"Quantity，Price“和"10，90”来创建具有这些属性和值的新表。然后使用Python创建视觉效果，而不是使用PowerBI视觉效果。我该怎么做呢？编辑:由于所有的混淆，我添加了一个我
浏览 18提问于2021-03-07得票数 0
我想要添加新行，并根据现有列添加一个新列。B值作为键的字典。每个键与一个值列表相关联。这些值用于新的行和列：{a: [x, y, z], b: [x, w, r], c: [x, q]} A C
1解决这个问题最有效的方法是什么？我是<
浏览 1提问于2019-02-11得票数 2
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我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：import pandas
df['New column
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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我有如下所示的数据：Pan_no.Debt championCcc Debt champion
我正在将Last_broker_cat列的每个值映射为一个唯一的数字Last_broker_cat] = df1['Last_broker_cat].map({'National distributor':1,
浏览 5提问于2022-03-28得票数 -1
我想把4列拉成一个，这样唯一的连接值可以作为外键约束更容易地分布在整个数据库中。4列信息是重要的标识信息，我想要随时访问整个子表是连接到它。我需要将数据作为4个块输入，原因是每个部分都由enum()值或整数长度进行验证。没有一个是独一无二的，但两者结合在一起..。理想情况下，我仍然能够单独访问
浏览 1提问于2016-06-30得票数 1
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我们需要为比较目的创建nvarchar数据的散列值。在the中有多种哈希算法可用，但是在这个场景中哪一个是最好的选择呢？
我们希望确保两个不同的nvarchar值的重复哈希值的风险最小。根据我对互联网的研究，MD5似乎是最好的。是那么回事吗？MSDN告诉我们(下面的链接)关于可用的算法，但是没
浏览 0提问于2013-02-22得票数 24
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但是我们遇到了一个问题，那就是数据类型时间戳。在EF中，我们在每个表中放置一个数据类型为timestamp列，并允许EF使用该列进行版本控制，
现在，我们在dataset/datatable中使用ADO.Net，我不确定如何为每个添加到datatable中的新行初始化时间戳列的新值。以下是其中一个错误。列'R
浏览 0提问于2011-12-12得票数 1
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