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2
回答
Python
pandas
每天
从
pandas
dataframe
索引
中
删除
第一
分钟
、
、
、
我已经将contract_df数据帧构造如下: df = pd.
DataFrame
({'quote_ts': ['2020-05-15 14:01:00.522517','price': [1000, 1200, 1300, 1000, 1400, 1800, 1900, 1600]}) df = df.set_index('quote_ts') 我需要
删除
每一天的
第一
分钟
,这样得到的数据帧将等于: df = pd.
DataFrame
浏览 10
提问于2020-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有办法用
python
在elasticsearch
中
添加一个累积的
索引
?
、
、
、
、
我正在尝试将数据
从
python
脚本导入到elasticsearch
索引
中
。
索引
必须每隔一段时间(10
分钟
)接收一次数据,并在
python
脚本每次完成该过程时积累所述数据,当然,也不要忘记可以在kibana
中
绘制它的
第一
个数据。我正在使用eland
从
elastic获取数据,执行一个进程(使用
pandas
),并使用
pandas
_to_eland ()将信息发送到elastic。问题是<
浏览 5
提问于2021-07-16
得票数 1
1
回答
滚动窗口计算作为NaN的一列添加到数据帧
中
。
、
、
我有一个数据框架,
索引
从
1到100000,我希望每12步计算一次斜率。有滚动的窗户吗?!pip install yfinancefrom scipy.stats import linregressimport
浏览 2
提问于2021-06-14
得票数 1
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3
回答
在
Python
中将html转换为excel
、
、
、
我正在尝试将以下站点中的表转换为xls表: from bs4 import BeautifulSoupfrom urllib2
浏览 2
提问于2016-03-07
得票数 3
2
回答
熊猫:[
从
100开始]根据返回数据建立
索引
时间序列
、
、
我有关于
Pandas
DataFrame
中
变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个
索引
时间序列,
从
100开始(或任意数目)。例子如下:我知道我可以在
Pandas
DataFrame
中使用.iteritems()循环遍历行,如下所示: 我还知道,我可以将
DataFrame
转换为numpy数组,循环遍历该数组
中
的值,并将numpy数组返回到
Pandas
DataFrame
。.as_ma
浏览 6
提问于2016-03-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
从
python
pandas
dataframe
中
删除
单元格
、
我想使用
python
dataframe
pandas
删除
特定于第11行80值的
dataframe
索引
值。我想
删除
第11行第#列的值。客户端86。我只想
删除
特定的86,而不是使用
python
的行或列。
浏览 11
提问于2018-08-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
来自雅虎财经(或谷歌财经)的价格数据,
每天
比一个点更精确
、
、
、
、
有没有可能使用
python
中
的
pandas
.io.data.yahoo
从
雅虎(或谷歌)金融检索历史价格数据,分辨率为1小时或10
分钟
,而不是
每天
1点?如果不可能,是
pandas
模块的限制还是雅虎(google)金融API的限制?
浏览 5
提问于2014-03-24
得票数 4
1
回答
Pandas
第N个最后一行切片
、
我希望对多个数据帧进行切片,以
从
每个df
中
获取(比方说)最后第五行数据。根据采样数据的持续时间,每个df具有不同的长度。例如,df是264行,另一个是237行。我目前可以看到一种使用两步过程获得结果的方法,其中
第一
步获得尾部,然后我可以从那里提取
第一
行,但我认为可能会有更好的方法。我当前的
第一
步是df = data.iloc[-5:,2:128:2],然后我可以简单地
删除
其中的
第一
行,为我想要的数据提供聚合。有什么建议吗?
浏览 41
提问于2020-09-14
得票数 1
回答已采纳
8
回答
Pandas
雅虎财经DataReader
、
我试图让调整接近价格
从
雅虎财经到一个
DataFrame
。我有我想要的所有股票,但我不能按日期排序。= datetime(2014,3,28)
dataFrame
= pd.
DataFrame
(cleanData) 我得到了以下结果,这几乎是完美的。所以当我运行的时候: print
dat
浏览 4
提问于2014-04-10
得票数 17
3
回答
Pandas
dropna在特定行上
、
import
pandas
as pd 'bid':[1,2,np.nan,2,np.nan]}) 使用
pandas
.dropna()是否可以
从
指定的
索引
范围或数据子集中
删除
行?例如,在上面的
DataF
浏览 0
提问于2019-10-01
得票数 2
2
回答
将
Pandas
DataFrame
和元数据保存为JSON格式
、
、
我需要保存一个
Pandas
DataFrame
,以及一些元数据到JSON格式的文件
中
。( JSON格式是必需的。)背景我的
第一
次尝试 由于
Pandas</em
浏览 3
提问于2015-10-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫KeyError后set_index()
、
、
=0)print(dataset["TweetID"]) File "C:\
Python
36\lib\site-packages\
pandas
\core\internals.py", line 3843, in get_libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
浏览 2
提问于2018-05-14
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Python
程序转换Excel文档,并进行一些解析
、
、
、
i += 1 i += 1workbookwrite.save('output.xls') 这是我
第一
次用
Python
编写任何东西,而且我对编程相当陌生,任何评论都将不胜感激。
浏览 0
提问于2018-06-07
得票数 7
3
回答
Python
pandas
持久缓存
、
、
、
有没有
python
pandas
的实现可以将数据缓存到磁盘上,这样我就可以避免每次都重现数据? 特别是,对于financial的get_yahoo_data,是否有一种缓存方法?
浏览 324
提问于2018-07-09
得票数 10
1
回答
pandas
和xlsxwriter
中
的不同
索引
问题
、
、
、
、
下面是运行良好的代码: df = pd.
DataFrame
({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]}) writer= pd.ExcelWriter('
pandas
_
浏览 1
提问于2020-03-13
得票数 1
2
回答
在
pandas
中将整数
索引
从
Fama-French因子转换为datetime
索引
、
、
我使用
pandas
.io.data
从
肯·弗伦奇的数据库
中
获得了法马-法语因子,但是我不知道如何将整型的年-月日期
索引
(例如,200105)转换为datetime
索引
,以便能够利用更多的
pandas
特性。下面的代码会运行,但是我在最后一个未注释的行
中
的
索引
尝试
删除
了
DataFrame
ff
中
的所有数据。我还尝试了.reindex(),但这不会将
索引
更改为range。什么是
pa
浏览 0
提问于2012-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在使用
pandas
提取xls文件后
从
输出
中
删除
编号[
Python
]
、
、
、
、
我有一个
Python
脚本,它从Excel .xls文件中提取特定的列,但是输出在提取的信息旁边有一个编号,所以我想知道如何格式化输出,使它们不出现。我的实际代码是: for i in sys.argv:df = pd.
DataFrame
浏览 18
提问于2019-09-16
得票数 5
回答已采纳
2
回答
删除
数据帧
中
的
第一
个实例
、
我想知道在
Pandas
dataframe
中
删除
特定
索引
的
第一
个实例的最佳方法是什么?
浏览 1
提问于2018-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
pandas
数据框追加到现有excel表
中
。
、
、
、
我现在
每天
使用
python
pandas
打开一个庞大的电子表格(这个电子表格是一个报表,因此电子表格
中
的数据
每天
都是不同的)。
Pandas
dataframe
允许我快速处理数据并生成最终输出表,其数据比最初的excel文件少得多。现在,在
第一
天,我需要将这个输出数据框(3行10列)添加到一个新的excel表(比方说表1)。因此,在第2天结束时,sheet1
中
的表将有6行10列。 在第三天,同样的事情。我将启动
python</e
浏览 6
提问于2017-12-02
得票数 0
1
回答
koalas groupby -> apply返回‘无法插入"key",已存在“”
、
、
、
我一直在努力解决这个问题,但一直无法解决,我得到了最新的数据框架: import databricks.koalas as ks {'dsindicator=lambda x: x['a'] < np.percentile(x['b'], 80) .astype(int) ) 而df应该是一只熊猫的
DataFrame
如果我使用
pandas
执行group-by应用,代码将
浏览 36
提问于2020-03-22
得票数 0
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