Python pandas绘制更多列，但只显示一个图例

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，而pandas库中的绘图功能可以通过matplotlib库来实现。在使用pandas绘制多列数据时，可以通过设置图例（legend）来标识不同的数据列。

要绘制更多列但只显示一个图例，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建一个DataFrame对象，包含要绘制的数据列：data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5], 'Column2': [2, 4, 6, 8, 10], 'Column3': [3, 6, 9, 12, 15]} df = pd.DataFrame(data)
3. 使用pandas的plot方法绘制图形，并将图形对象保存在变量中：plot = df.plot()
4. 获取图形对象的图例，并设置为只显示一个图例：legend = plot.legend() legend.set_visible(True) legend.set_bbox_to_anchor((1, 1)) # 设置图例的位置

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [2, 4, 6, 8, 10],
        'Column3': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

plot = df.plot()

legend = plot.legend()
legend.set_visible(True)
legend.set_bbox_to_anchor((1, 1))

plt.show()

这样，就可以绘制多列数据并只显示一个图例了。

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