我正在使用pyinstaller从python脚本生成一个可执行文件,除了to_excel()之外,代码中的所有内容都运行得很好。我已经列出了导入,以及当我将其设置为exe时,到底是什么不起作用。脚本自己运行并创建excel文件,问题是如果我将其设置为exe,则无法创建该文件。 import pandas as pd
import numpy as np
import camelot
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
from selenium.
我有一个看起来像这样的pandas数据帧:
A B C
1 2 =A2+B2
3 4 =A3+B3
我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件,并将数据框转换为Excel。现在,当我从Python中读取Excel时,我得到C2的值是0.0,而不是3 (=A2+B2)。但是,如果我手动打开Excel,公式就会被求值,并且在'C2‘中有'3’。所以这个问题发生在从代码中读取的时候。
在Python中,有没有一种方法可以读取带有公式作为值的Excel列?
我使用的是Python 3.7。
每次将excel文件(.xls)下载到特定的下载文件夹位置时,都必须下载该文件,该文件具有唯一的文件名。
然后使用Python和Pandas,我必须打开excel文件并将其读取/转换为数据帧。
我想自动化这个过程,但我在告诉Python获取XLS文件的全名作为变量时遇到了问题,然后pandas将使用该变量:
# add dependencies and set location for downloads folder
import os
import glob
import pandas as pd
download_dir = '/Users/
我已经将多个雪花查询存储在一个excel文件中,我正在尝试编写一个python程序来执行这些查询,并将结果集导出到本地路径中的不同CSV文件中。当我执行程序时,它读取所有查询,但只将一个查询结果导出到CSV文件中。
from EXCEL_CONNECTION import * ---python program for snowflake connection
from SNOWFLAKE_CONNECTION import *--- python program for excel connection
import pandas
cur = ctx.cursor()
try:
现在,我需要从excel文件中选择一些数据,并使用Python绘制图表。 我遇到的第一个问题是删除Excel中包含一些无用文本的第一列。我的代码如下: import pandas as pd
df = pd.read_excel ('Kopie von Grafik_Pfahlsymposium.xlsx')
x = df.iloc[1:45, 12:13] # i need the 13th colomn and 1st-45th rows as the x value for my chart
print (x) 在python中,我只需要包含重要数据的第二列: Unn
我在python pandas中导入了一个很大的txt文件。现在,我想将csv文件导出到多个excel中,因为数据太大,无法放入单个excel表中。 我使用以下命令: import pandas as pd
df = pd.read_csv('basel.txt',delimiter='|')
df.to_excel('basel.txt') 不幸的是,我得到了以下错误: ****ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1158008, 18 Max sheet size
由于在spark中没有对读取excel文件的开箱即用的支持,所以我首先将excel文件读取到pandas数据帧中,然后尝试将pandas数据帧转换为spark数据帧,但我得到了以下错误(我使用spark 1.5.1)
import pandas as pd
from pandas import ExcelFile
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
pdf=pd.read_excel('/home/testdata/tes
我试图在中为本地文件系统编写一份熊猫数据文件:
import pandas as pd
url = 'https://www.stats.govt.nz/assets/Uploads/Business-price-indexes/Business-price-indexes-March-2019-quarter/Download-data/business-price-indexes-march-2019-quarter-csv.csv'
data = pd.read_csv(url)
with pd.ExcelWriter(r'/dbfs/tmp/export.xls
我有以下代码:
import pandas as pd
x = [u'string with some unicode: \x16']
df = pd.DataFrame(x)
如果我试图将这个数据文件写成一个excel文件:
df.to_excel("test.xlsx")
或者,如果我尝试用utf-8编码将此数据file写入excel文件:
ew = pd.ExcelWriter('test.xlsx',options={'encoding':'utf-8'})
df.to_excel(ew)
我得到以下错误
import pandas
#Ignores a value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame(side note if I shouldn't be doing this please let me know too)
pandas.options.mode.chained_assignment = None
#opens file
f = pandas.read_excel('.../foo.xlsx', sheetname=0)
#sort by header_number a