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(127)
视频
沙龙
1
回答
与
Pandas
实时地将滴答数据转换为
OHLC
?
python
、
pandas
、
charts
、
candlestick-chart
我知道如何使用
Python
的
Pandas
重
采样
将静态刻度数据转换为
OHLC
烛台数据。import time, requests while True: time.time() print({'time
浏览 15
提问于2021-12-23
得票数 1
1
回答
AttributeError同时尝试用DatetimeIndex
重
采样
Pandas
数据
python
、
pandas
我想
重
采样
的股票数据
到
每小时
OHLC
(开放高,低收盘),以便我可以运行一些图表分析。 import json data = r.json
浏览 2
提问于2021-02-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用
Python
将Tick by Tick数据转换为
OHLC
Candlestick数据?
python
、
pandas
我如何通过滴答数据重新
采样
我的滴答,以获得烛台
OHLC
数据。 这是我的数据在
pandas
DataFrame中的显示效果。282.3486058 1626458380 280.420801 9 1626458056 280.838577 我如何通过对熊猫进行
重
采样
来获取
OHLC
Candlestick数据,比如1分钟?
浏览 48
提问于2021-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
汇总节拍数据以打开高、低、关闭与时间无关的数据
python
、
python-3.x
、
pandas
我已经使用一个具有两个值的
pandas
数据集解决了这个问题:时间戳和价格。时间戳已经有了
pandas
日期格式,所以我使用它:df = df.set_index(['TIMESTAMP'])有没有什么函数可以对
ohlc<
浏览 1
提问于2018-09-11
得票数 1
3
回答
以9:15为开始时间对
pandas
时间序列重新
采样
30分钟
python
、
pandas
、
resampling
我正在尝试将
OHLC
数据重新
采样
到
30分钟。市场数据从9:15开始,我希望重新
采样
的时间是9:15-9:45,以此类推。但我能在9:00-9:30
重
新
采样
数据 pd.DataFrame(download_data).set_index('date'['close'].resample('30T').
ohlc
()
浏览 8
提问于2018-11-05
得票数 1
1
回答
mplfinance KeyError:“打开”
python-3.x
、
pandas
我试着用熊猫的mplfinance数据创建
OHLC
图表。原始数据存储在一个数据库中,其中包含date ( data )、time (hora)和last,因此,在尝试创建图表之前,我必须
重
采样
到
OHLC
。('datetime')print(
ohlc
)如您所见,生成的dataframe包含所需的结
浏览 3
提问于2020-05-05
得票数 0
3
回答
Python
Pandas
时间序列操作
python
、
pandas
、
time-series
、
resampling
我希望对此进行
重
采样
,创建一个每日数据,该数据作为开放值使用日期XXXX-XX 09:00:00的Open列上的值,对于Close值,使用XXXX-XX-XX 16:00:00的关闭列值。
浏览 6
提问于2017-01-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
将.csv tick数据
重
采样
到
OHLC
python
、
pandas
我想使用
pandas
重新
采样
到
Daily
OHLC
中,这样我就可以将它以正确的格式导入到我的绘图软件中。我只能使用以下命令打开该文件:你能帮我把格式中的数据转换成
OHLC
和熊猫
重
采样
吗?谢谢
浏览 2
提问于2014-12-13
得票数 0
1
回答
redistimeseries在聚合期间填充丢失的数据。
pandas
、
fillna
、
redistimeseries
我使用
重
采样
和聚合来计算不同时间段的
OHLC
。在使用熊猫进行聚合的过程中,我使用fillNa来填充丢失的蜱(如果在整个下
采样
时段没有收到滴答)。谨随函附上下面的工作代码。
python
代码片段:(使用来自sqllite3的熊猫sql查询读取滴答数据) 基本上,我使用'
OHLC
‘方法对其进行
重
采样
,并填充缺失的值,这与代码没有什么特别之处。resampledDF = SymbolTickData['Close'].resamp
浏览 5
提问于2022-08-29
得票数 0
1
回答
熊猫
重
采样
FutureWarning
python
、
pandas
、
apply
我有一个1分钟的酒吧
OHLC
价格CSV文件,我试图重新
采样
到
15分钟的酒吧。我使用的代码来自这个,如下所示: price15m =df.resample('15Min', how=
ohlc</
浏览 4
提问于2018-01-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将实时滴答数据转换为
ohlc
python
我知道在
python
中已经有一个来询问如何实时地将滴答数据转换为
ohlc
,但是我无法运行答案的示例代码。r.json() print({'time' : time.time(), 'price' : resp_dict["price"]}) 在熊猫中,我们可以使用
重
采样
函数将静态刻度数据转换为
ohlc
。在实时数据的情况下,如何将实时滴答数据转换成
ohlc
?换句话说,怎样才能一个一个地实时得
浏览 2
提问于2022-06-10
得票数 1
1
回答
从订购簿上获得蜡烛
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
quantitative-finance
我想创造基于订单的
OHLC
蜡烛。我有一个熊猫系列,以日期为指数,中间价为价值。
浏览 2
提问于2020-08-05
得票数 0
2
回答
历史贸易数据的时间序列重新
采样
java
、
c++
、
scala
、
time-series
、
resampling
我设法用
Python
做到了这一点,但它太慢了(对于30天的数据测试,我花了大约2天的时间运行算法)。在
Python
中,这就是我想要的(它使用了
pandas
Dataframe): def resample
浏览 2
提问于2014-01-04
得票数 0
2
回答
如何将1分钟数据
重
采样
为10分钟数据?
python
、
pandas
、
resampling
import
pandas
as pd file['Date'] = file['Date_time'].dt.date
ohlc
_dict'close':'
浏览 3
提问于2020-05-05
得票数 0
1
回答
如何使用
pandas
将1M
OHLC
转换为5M
OHLC
python
、
pandas
、
csv
、
resampling
我正在尝试将1M
OHLC
转换为5M
OHLC
,以便使用
pandas
创建一系列文件dateTime | open | high | low | close00 | 0.94566| 0.2145|0.1455|0.214|65.24如何
重
采样
并另存为5M
OHLC
csv编辑1:这是我使用print (df.i
浏览 2
提问于2019-08-08
得票数 2
1
回答
Python
/
Pandas
重
采样
蜱体的外汇数据
python
、
pandas
、
currency
、
forex
我有一组滴答数据,我可以使用以下方法成功地将这些数据
重
采样
为时间数据:h5_file['fx_data'].groupby('Symbol')bid = grouped['Bid'].resample('5Min', how='<
浏览 4
提问于2015-07-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
pandas
聚合函数中创建多个列
python
、
pandas
、
time-series
我想在
重
采样
熊猫DataFrame时创建多个列,就像内置的
ohlc
方法一样。def mhl(data): return
pandas
.Series([np.mean(data),np.max(data),np.min(data)],index = ['mean','high
浏览 5
提问于2013-02-15
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何从不规则数据中每分钟生成一个值?
python
、
pandas
、
time-series
、
pandas-groupby
我尝试了不同的选择组合和
重
采样
。如果没有这种转换,我还会得到消息<
pandas
.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x0000026938A74850> 然后,当我尝试调用我的
浏览 5
提问于2022-01-04
得票数 0
1
回答
如何在
Python
3中
重
采样
数据后的体积值求和
python-3.x
、
pandas
、
numpy
我试图
重
采样
OHLC
数据从1小时
到
4小时使用下面的代码。它全部工作,除了卷列是连接每1小时间隔的值,而不是将值相加在一起产生1 4H间隔。有什么建议很感激吗?Close':[18, 17, 11, 17, 16, 19, 18, 17] }
OHLC
_DF_dict = {
浏览 5
提问于2019-11-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
pandas
重
采样
15分钟
ohlc
到
75分钟
ohlc
python
、
pandas
、
pandas-resample
、
ohlc
、
ohlcv
826.85 822.00 825.70 127325 2021-06-18 15:15:00+05:30 826.20 828.60 825.05 826.00 119421 正如观察
到
的我正在尝试将此数据重新
采样
到
75分钟时间。
浏览 24
提问于2021-09-25
得票数 0
回答已采纳
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