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2
回答
Python
pivot_table
-
添加
差异
列
、
、
我是
python
的新手。我有下面的数据框架。我能够在Excel中旋转。 我想
添加
差异
列
(在图像中,我手动
添加
了它)。 区别在于B-A值。我可以使用
Python
数据透视表复制除差值
列
和总计之外的数据。pd.pivot_table(data, index=['Category'], values = ['value'], columns=['Name','Date'], fill_value=0
浏览 68
提问于2020-07-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python
透视表中的
列
差异
、
、
我有一个pandas
pivot_table
,它将2个数据集聚合在两
列
中,并跨越几行。我想
添加
另一个
列
,即两个现有
列
中逐行的聚合值之间的
差异
。有没有办法直接在
pivot_table
()调用中实现这一点?我知道返回的pivot是一个数据帧,所以我可以通过其他方法来计算它,但我只是好奇是否有更有效的方法。S1 B 3 S2 B 5使用下面的代码,其中da
浏览 3
提问于2012-11-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫
pivot_table
与pd.grouper和利润率
、
、
当
列
被设置为Margins=True时,
pivot_table
将无法在Pandas
pivot_table
中工作。ItemCode', 'LineItem'],columns=pd.Grouper(key = 'Date', freq='W'), aggfunc=np.sum, fill_value=0) 但是,如果我
添加
了
浏览 2
提问于2018-06-17
得票数 9
5
回答
熊猫枢轴表的边缘只是垂直的聚集。
、
、
1 4star 3 6pd.pivot_table( index=df.index, aggfunc=sum
浏览 8
提问于2020-05-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
枢轴表熊猫的百分比计算
、
、
、
我设法使用
pivot_table
总结每个客户部门的总利润。不过,我也想知道百分比。我该怎么做?
Pivot_table
B b D d 也许向透视表中
添加
百分比
列
是
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 0
2
回答
从列表中提取OrderedDict
、
、
、
、
我是用这些代码行做的names = ["Jan"17L, 19L, 21L, 23L, 25L, 27L, 29L,那我就有 graphdays = [
pivot_table
浏览 6
提问于2015-07-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
枢轴表提升误差唯一值索引误差
、
、
我试图在
python
3/大熊猫中修改以下数据集7 44 0.36 45 0 46 0.31 47 0.2 49 0.32 50 0.2 将第一
列
或索引作为秩和第二
列
-32\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6070,
浏览 0
提问于2020-10-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不能通过dask.dataframe转换dask.pivot_table
、
、
': ['count', on_count, off_count, 'max', 'min', 'mean', 'std']df = dd.read_csv(filename, engine='
python
')然后,我想使用
pivot_table
来修改
浏览 1
提问于2019-04-18
得票数 0
1
回答
使用数据透视表查找日期索引的
差异
、
我有一个包含5
列
的数据帧,如下所示: ID date account_no service_name amount7 Amazon Elastic Compute Cloud - Compute 0.16 2.54 -2.38 我试图找到类似
浏览 10
提问于2019-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
达斯克
pivot_table
与大熊猫
pivot_table
python
的
差异
、
、
、
、
似乎我们可以从两个库中使用
pivot_table
来实现相同的目标,但是哪一个对于大型数据集的性能更有效呢?
浏览 0
提问于2018-10-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
设置pandas数据帧的格式
、
我有以下内容,其中数字是本例中的索引,New是我的
列
。3 A4 B8 CABC 5 8
浏览 2
提问于2020-02-06
得票数 0
1
回答
仅当每个
列
的NaN值超过x NaN值时,如何从pivot表中删除NaN值?
、
、
、
、
我有一个支点表,我用行创建
pivot_table
= pivot_table.dropna(axis=1, sub
浏览 11
提问于2022-11-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
python
中为from枢轴表创建频率表
我在
python
中使用
pivot_table
()创建了一个dataframe。ID A B C28 1 1 1我的要求是获得{A、B、C}中的一对
列
值为1的次数,如下所示。但是,我不知道在
python
中可以使用哪些函数来实现所需的结果。 感谢你的帮助。提前谢谢你。
浏览 4
提问于2020-05-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫枢轴表+保留两个额外
列
、
、
Product 3 Meric 1 Date 5 5如图所示,但使用date & product
列
添加
为
浏览 2
提问于2021-05-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从dataframes
python
列表中调用dataframe
、
、
、
、
#为每一对组按
列
创建汇总表 groupbyColumns = [['sex','existing_new_client'], ['race_ethnicity','existing_new_client
浏览 5
提问于2022-02-02
得票数 1
1
回答
如何将聚合函数应用于Pandas中数据透视表的所有
列
、
、
、
| 2020-01-14 |+--------+------------+------------+ 我的
pivot_table
| 31 | 18 | ... | 24 | +-------------+---------+----------+-----+----------+ 现在,我想
添加
一个给出每月平均值的
列
,并执行其他操作,比如将上个月的计数与过去12个月的月平均值进行比较…… 我尝试修改
pivot_table</
浏览 17
提问于2020-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用dask dataframe将
列
转换为类别'as_known()‘?
、
、
我正在尝试将
列
转换为类别,以便执行
pivot_table
操作。from .reshape import
pivot_table
ValueError: 'columns' must be category dtype 因此,我尝试转换
列
:user_item.song_id = user_item.song_id.
浏览 14
提问于2019-02-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
群比,在范围内计数,在熊猫中传播
、
、
(0, 10] 2 BBB(20, 30] 1 AAA 但我想通过b进行分组,从而使其成为索引,然后“转换”数据,并使范围内的新
列
预期输出
浏览 10
提问于2021-05-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将标题转换为行
、
、
、
100 300 trueu3 -50 200 trueu3 01/12/15 50 true如何在
python
pandas中的
pivot_table
浏览 9
提问于2017-01-31
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在pandas groupby表上
添加
计算?
、
、
我已经使用pandas.groupby创建了一个表,但希望
添加
一个
列
,该
列
对groupby输出中的
列
执行计算。以下是我的代码(我使用的是
Python
2)和结果:我想
添加
一个
列
,显示这些
列
之间的百分比
差异
:(OB RPC value / No RPC value - 1),并期望得到以下结果
浏览 18
提问于2020-06-19
得票数 1
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