Python pydantic模型获取字符串形式的字段
Python pydantic是一个用于数据验证和解析的库，它提供了一种简单且易于使用的方式来定义数据模型和验证输入数据的有效性。pydantic模型可以从字符串形式的字段中获取数据，具体如下：
pydantic模型可以通过在其字段上添加Field装饰器来指定字符串形式的字段。例如，要定义一个名为Person的模型，其中包含一个字符串字段name，可以使用以下代码：
from pydantic import BaseModel, Field
class Person(BaseModel):
name: str = Field(..., alias="name_str")在这个例子中，name字段被定义为字符串类型，并且使用Field装饰器指定了别名为name_str。
要从字符串形式的字段中获取数据，可以通过模型的实例调用属性来访问。例如，可以创建一个Person的实例，并获取name字段的值：
person = Person(name_str="John Doe")
name_value = person.name
print(name_value) # 输出：John Doe在这个例子中，name_str是通过实例化Person类时传入的字符串形式的字段。
pydantic模型的优势在于它提供了强大的数据验证和解析功能，可以帮助开发人员轻松处理输入数据的有效性。它还提供了丰富的字段类型和验证选项，以满足不同的需求。此外，pydantic与FastAPI框架集成良好，可以快速构建高性能的Web应用程序。
在腾讯云的产品生态中，可以使用腾讯云函数（SCF）来运行基于pydantic模型的Python函数。腾讯云函数是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以帮助开发人员快速构建和部署应用程序。您可以使用腾讯云函数来处理和验证从其他服务或事件中接收到的数据，并根据需要对其进行处理。
更多关于腾讯云函数的信息，请查看：腾讯云函数产品介绍
希望以上信息能够对您有所帮助！
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我试图弄清楚如何在Pydantic模型中验证和转换数据。我正在从作业的api中检索数据(下面是一个虚拟示例)，需要将字段映射到Pydantic模型。json首先被转换为Python字典。
问题是字典中的键与模型字段的名称不同。我还需要应用一些转换来获得我想要的格式的数据。在我在Pydantic文档中发现的所有示例中，从不同的对象(例如ORM对象)创建模型时，字段的名称是相同的。
比如 (orm-mode)。
最初，我使用帮助函数将字典键映射到模型字段，但是当实例化模型时，我被要求执行转换。我不知道如何将字典(或其键)作为参数传递给模型，将键映射到模型字段，并验证数据。
from pydanti
浏览 12提问于2022-03-22得票数 2
4回答
我想验证pydantic模型的三个模型字段。为了做到这一点，我从pydantic导入了root_validator。获取以下错误。我在里找到了这个。谁能帮帮我。找到下面的错误。从(C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pydantic__init__.py)导入BaseModel、ValidationError、root_validator回溯(最近一次调用)：文件""，ImportError中的第1行:无法从“pydantic”pydantic导入名称“root_
浏览 26提问于2020-04-24得票数 6
1回答
我正在尝试用Pydantic对API请求进行建模。我必须对一个名为"from“的字段进行建模。因为"from“是python中的关键字，所以Pydantic会抛出一个错误。
模型
class MyRequest(BaseModel):
foo: str
abc: int
from: int
Pydantic抛出的错误
File "test.py", line 6
from: int
SyntaxError: invalid syntax
有没有这个"from“字段的模型？不能更改参数名称。
浏览 6提问于2020-03-11得票数 4
我使用pydantic进行数据验证。我想要做的是创建一个带有可选字段的模型，该字段指向现有的文件。问题是，下面的代码不起作用。
from pydantic import BaseModel, FilePath
class Model(BaseModel):
# Assuming I have file.txt in working directory.
file: FilePath = FilePath('./file.txt')
model = Model()
Traceback (most recent call last):
File "
浏览 5提问于2022-04-01得票数 1
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2回答
我想要创建一个Pydantic模型，其中有一个list字段，其中未初始化的有一个空列表的默认值。有什么惯用的方法吗？
对于Python内置的dataclass对象，您可以使用field(default_factory=list)，但是在我自己的实验中，这似乎可以防止我的Pydantic模型被腌制。一个简单的实现可能是这样的：
from pydantic import BaseModel
class Foo(BaseModel):
defaulted_list_field: Sequence[str] = [] # Bad!
但我们都知道，不要将空列表文本这样的可变值作为缺省值使用。
浏览 0提问于2020-09-08得票数 38
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我正在使用pydantic建立一个模型，我想声明一个字段，它在每次创建对象时生成一个随机值(如id)。我不想在初始化对象时传递该字段的值，下面是一个使用python类方法的快速示例：
from uuid import uuid4
class User:
def __init__(self, name, last_name, email):
self.name = name
self.last_name = last_name
self.email = email
self.id = uuid4()
我试过用这种药做的：
浏览 17提问于2021-12-20得票数 1
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当向Pydantic模型字段分配不正确的属性时，不会发生验证错误。
from pydantic import BaseModel
class pyUser(BaseModel):
username: str
class Config:
validate_all = True
validate_assignment = True
person = pyUser(username=1234)
person.username
>>>1234
try_again = pyUser()
pydantic.error_wrapper
浏览 2提问于2020-12-09得票数 4
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我有两个发烧的模型，A和B。模型B是A的一种重构，应该能够对其本身的值进行解析。
我用pre=True构造了一个pre=True，它检查A的实例并将它们解析成一个普通的B对象。
温热的医生说：
根验证器可以具有pre=True，在这种情况下，在字段验证发生之前调用它们(并提供原始输入数据)
然而，针对预期的行为，A对象作为其dict()而不是"raw“对象被传递到验证器中，这意味着我无法在验证器中检测到它们，pydantic试图将它们解析为字段值块。
这一切为什么要发生？有解决办法吗？
米维
from pydantic import BaseModel, root_valida
浏览 22提问于2022-10-30得票数 0
我有json，来自外部系统，有‘system’，‘domain’这样的字段。这些名称在python中是不允许的，所以我想将它们更改为'system_ip‘、'domain_id’等。我在堆栈溢出上阅读了所有的' pydantic‘w关键字，我尝试了从pydantic文档中的示例，最后我从json中生成了json模式，然后用
datamodel-codegen --input device_schema.json --output model.py
我创造了模型。
生成模型的字段如下
system_ip: str = Field(..., alias='s
浏览 4提问于2021-11-03得票数 2
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2回答
在运行时生成文本
、、、、
我想创建一个带有Literal字段的pydantic模型，但是选项应该从列表中派生出来。如下所示： from pydantic import BaseModel
from typing import Literal
opts=['foo','bar']
class MyModel(BaseModel):
select_one : Literal[opts] 有没有什么办法可以通过枚举来解决这个问题？
浏览 11提问于2021-09-02得票数 0
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我使用pydantic来验证AWS Lambda中的数据，我有一个日期字段，可以接受有效日期或空字符串。
当我将空字符串传递给该字段“date”时，它不起作用，并得到以下错误：
pydantic.error_wrappers.ValidationError: 1 validation error for EmployeeInput
date
invalid datetime format (type=value_error.datetime)
我是这样定义模型的：
class EmployeeInput(BaseModel):
last_name: str = ''
浏览 37提问于2022-06-01得票数 0
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当我通过create_model()动态地创建一个pydantic模型时，在某些情况下，update_forward_refs()无法找到相关的定义。
这样做是可行的：
from typing import List, Union
from pydantic import BaseModel
class Foo(BaseModel):
foo: List["Bar"]
Bar = Union[Foo, int]
Foo.update_forward_refs()
但是，对于NameError，以下内容(我认为应该是等价的)失败了：
from typing import
浏览 48提问于2022-07-12得票数 0
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2回答
我想要生成一个Pydantic模型，它继承自父类，但只有父模型字段的一个子集。
例如，ModelB只应从ModelA继承field_b。
from pydantic import BaseModel
class ModelA(BaseModel):
field_a: str
field_b: str
class ModelB(ModelA):
pass
浏览 11提问于2022-10-17得票数 1
1回答
提示返回类型与参数相同。
、、、
我想要一个函数接受一个Pydantic模型并返回它的实例。我希望VS代码理解返回的类型并提供自动完成。这不像预期的那样工作：
T = pydantic.BaseModel
def get_request_data(RequestSchema: typing.Type[T]) -> T:
try:
return RequestSchema(**flask.request.get_json())
except pydantic.ValidationError as exc:
...
class PagInputSchema(pydanti
浏览 5提问于2022-01-19得票数 0
我想用Pydantic模型表示以下json：
{
"sip" {
"param1": 1
}
"param2": 2
...
}
意思是json可能包含sip字段和其他字段，任何名称，所以我希望有具有sip:Optional[dict]字段的模型和某种类型的"rest"，这将被正确地从/序列化到json。有可能吗？
浏览 6提问于2022-10-24得票数 0
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在使用FastAPI和SQLModel进行模块化导入时，如果打开/docs，将得到以下错误：
TypeError: issubclass() arg 1必须是一个类
Python 3.10.6
化脓性1.10.2
fastapi 0.85.2
sqlmodel模型0.0.8
macOS 12.6
这里是一个可重复的例子。
user.py
from typing import List, TYPE_CHECKING, Optional
from sqlmodel import SQLModel, Field
if TYPE_CHECKING:
fro
浏览 75提问于2022-11-07得票数 1
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2回答
我正在尝试创建一个timedelta的子类，它期望接收毫秒而不是秒，但它目前不起作用。
我是在反对吗？有没有一种“正确”的方法来实现这一点与皮丹蒂克？还是我需要告诉皮丹蒂克，MillisecondTimedelta只是一个timedelta。
from datetime import timedelta
from pydantic import BaseModel
class MillisecondTimedelta(timedelta):
@classmethod
def __get_validators__(cls):
# timedelta expe
浏览 5提问于2021-02-07得票数 0
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我有一个模特，比如：
# Imports
from pydantic import BaseModel
# Data Models
class MyModel(BaseModel):
a: str
b: str
c: str
@app.post('/endpoint_to_post')
async def post_log(my_model: MyModel):
我想对这个模型指定一些约束。实际上，我需要一个可能值约束，用于模型MyModel的字段C。
比如：
# Imports
from pydantic import BaseModel
# D
浏览 4提问于2021-06-02得票数 3
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3回答
我使用Pydantic来定义具有相同属性的模型的层次数据。
但是，当我保存和加载这些模型时，Pydantic不能再区分使用的是哪个模型，而是在字段类型注释中选择第一个模型。
我理解这是基于的预期行为。但是，类类型信息对我的应用程序很重要。
在Pydantic中，有什么推荐的方法来区分不同的类？一种方法是简单地向其中一个模型添加一个无关的字段，但我想找到一个更优雅的解决方案。
请参阅下面的简化示例：container是使用DataB类型的数据初始化的，但是在导出和加载之后，新的container具有DataA类型的数据，因为它是container.data类型声明中的第一个元素。
谢谢你的帮忙!
浏览 6提问于2021-09-24得票数 9
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1回答
如何从Pydantic模型创建参数解析器(argparse.ArgumentParser)？
我有个平庸的模型：
from pydantic import BaseModel, Field
class MyItem(BaseModel):
name: str
age: int
color: str = Field(default="red", description="Color of the item")
我想使用命令行创建一个MyItem实例：
python myscript.py --name Jack --age 10 --co
浏览 18提问于2022-06-24得票数 3
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我正在使用FastAPI和pydantic构建一个API。
在遵循DDD / clean体系结构(将模型的定义与持久层的定义分开)时，我在模型中使用标准的lib数据类型，然后使用命令式映射(即命令映射)将它们映射到SQLAlchemy表。经典映射)。
这是非常有效的：
@dataclass
class User:
name: str
age: int
@pydantic.dataclasses.dataclass
class PydanticUser(User):
...
然而，在定义一个具有自引用的类时，我遇到了一个问题.
从Pydantic的BaseModel中
浏览 34提问于2021-10-12得票数 11
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2回答
我试图使用平庸类来表示CSV的记录。此CSV中的某些字段表示数字、日期、编码列表等更好处理的内容。因此，我将适当的类型分配给共同响应的pydantic字段，并依赖pydantic将字符串转换为该类型。不幸的是，对于列表来说，这是失败的。
from typing import List
import csv
from pydantic import BaseModel
class Foo(BaseModel):
a: int
b: List[str]
c: str
# Write class to CSV
x = Foo(a=1, b=["hello"
浏览 14提问于2022-04-01得票数 0
3回答
from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Body, Request
from sqlalchemy import create_engine, Boolean, Column, ForeignKey, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import Session, sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.inspection impo
浏览 8提问于2020-10-18得票数 17
我有一个类似于dict的对象，比如：
data = {
# A lot of data here
'json_data_feed':
{'address':
{'name': 'home_sweet_home'}
}
# A lot of data here
}
我想创建只有几个字段的Pydantic模型。我正在尝试这样做：
class OfferById(pydantic.BaseModel):
short_address: st
浏览 2提问于2021-10-20得票数 0
我正在尝试使用pydantic创建一个动态模型，但它似乎连基本的示例都无法得到：
from pydantic import BaseModel, create_model
MyModel = create_model('MyModel', foo="foo")
错误是：
MyModel = create_model('MyModel', foo="foo")
File "pydantic/main.py", line 972, in pydantic.main.create_model
File "
浏览 10提问于2022-03-05得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用Python的pydantic库创建一个动态模型。我的输入数据是一个常规的dict。但是，dict的内容(读取:其密钥)可能会有所不同。
我想知道如何动态创建一个依赖于dict内容的pydantic模型？
我用两个不同的dict (inputs1和inputs2)创建了一个玩具示例。让我们假设名为strategy的嵌套dict可能不同。基于strategy/name，我提前知道strategy中将存在哪些字段。我需要创建基于strategy/name的pydantic模型。
from pydantic import BaseModel
inputs1 = {
"
浏览 0提问于2021-02-12得票数 2
我想检查Pydantic的响应，例如，这是API的响应：
response = {"id": 1, "pamagite": "please"}
Pydantic类：
class Pamagite(BaseModel):
id: int
如果像这样检查响应：
parse_obj_as(cls, response.json())
我会想念字段，，，怎样才能在Pydantic类中检查漏字段？
浏览 10提问于2022-07-28得票数 0
4回答
我在Kubuntu18.04上有 3.6.9。我已经使用安装了pip3 install fastapi。我正在尝试通过它的正式文档来测试这个框架，并且我正在使用它的指南的中。
在schemas.py中
from typing import List
from pydantic import BaseModel
class VerseBase(BaseModel):
AyahText: str
NormalText: str
class Verse(VerseBase):
id: int
class Config:
orm_mode = T
浏览 15提问于2020-06-02得票数 8
FastAPI支持将一些(预定义的)类作为pydantic模型字段，并将它们转换为JSON。例如，datetime
class MyModel(pydantic.BaseModel):
created_at: datetime.datetime
当使用此模型时，当分别用作响应模型或请求体模型时，将输出/输入JSON中的datetime转换为/从str。
我想为我自己的班级提供类似类型的安全：
class MyModel(pydantic.BaseModel):
phone_number: phonenumbers.PhoneNumber
通过使用自定义验证器，这可以用于请求体模型，但我
浏览 11提问于2022-09-23得票数 1
我想使用不带ORM的FastAPI (使用asyncpg)，并将select查询的返回值映射到pydantic模型。这样，返回值将使用pydantic进行验证，并且返回的响应的结构类似于pydantic模型/模式。
我试着寻找关于这方面的文档，但是很难找到/不清楚。如果有任何帮助，我将不胜感激！
浏览 9提问于2021-11-24得票数 1
我正在尝试让我的Pydantic/ORM模型“输出”标签，但是当使用SqlAlchemy ORM时，我感到有点被锁定/卡住了。
我希望字段名" test1“(代码中的下面)返回(”测试左侧“)，而不是JSONResponse中的test1
作为一种解释，例如在sql中，我将使用“As”。
select test1 as ‘Test left side’ from pretest
我知道在ORM语句/查询中也可以这样做，但我希望它可以作为orm模型类中的字段/属性访问，或者可以作为Pydantic模型中的一些验证方法。
为了解释，我在下面添加了两个简短模型的示例
我的Sqlalchemy
浏览 14提问于2022-09-24得票数 0
3回答
我正在将一个服务从Flask迁移到FastAPI，并使用Pydantic模型来生成文档。但是，我对模式检查有点不确定。我担心会有一些意想不到的数据(比如不同的字段格式)，它会返回一个错误。 在Pydantic文档中，有一些方法可以在不检查模式的情况下创建模型：https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/#creating-models-without-validation 但是，由于这显然是由FastAPI本身实例化的，所以在从FastAPI返回时，我不知道如何禁用此模式检查。
浏览 29提问于2021-01-14得票数 4
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1回答
我有一个像这样的发热模型：
class SomeModel(pydantic.BaseModel):
name: str
content: str
previous_model: typing.Optional["SomeModel"] = None
我的代码看起来是这样的，这是大大简化的，在我的实际代码中有很多循环依赖偶尔发生，而不是故意创建的：
models = [
SomeModel("bob", "2"),
SomeModel("bob", "2"),
]
models[
浏览 12提问于2022-08-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个带有嵌套数据结构的简单pydantic模型。我希望能够简单地将此模型的实例保存并加载为.json文件。 所有模型都继承自一个配置简单的Base类。 class Base(pydantic.BaseModel):
class Config:
extra = 'forbid' # forbid use of extra kwargs 有一些简单的带有继承的数据模型 class Thing(Base):
thing_id: int
class SubThing(Thing):
name: str 和一个包含Thing的Conta
浏览 37提问于2021-09-19得票数 1
1回答
我刚刚开始使用FastAPI，但我不知道如何为Pydantic模型编写单元测试(使用pytest)。
下面是一个典型的Pydantic模型：
class PhoneNumber(BaseModel):
id: int
country: str
country_code: str
number: str
extension: str
我希望通过创建一个示例PhoneNumber实例来测试这个模型，并确保PhoneNumber实例与字段类型相匹配。例如：
PhoneNumber(1, "country", "code", &#
浏览 1提问于2021-08-09得票数 6
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我正在使用，并且希望用created_at字段定义基类，以便在其他模型中继承它。
class CreatedAtMixin(SQLModel):
created_at: datetime = Field(default=datetime.now(timezone.utc), nullable=False)
但是当我试图在其他模型中使用它时，像这样通过alembic进行迁移
class NetworkBase(SQLModel, CreatedAtMixin):
name: str = Field(max_length=64, description='Name of n
浏览 14提问于2022-04-03得票数 0
1回答
有什么方法可以禁止突变的Pydantic模型的类型改变吗？例如,
from pydantic import BaseModel
class AppConfig(BaseModel):
class Config:
allow_mutation = True
a: int = 33
b: float = 22.0
我想要改变领域，比如：
config = AppConfig()
config.a = 44
但我想禁止更改字段的类型，比如：
config.a = '44'
<Some error message here&g
浏览 3提问于2021-04-19得票数 1
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1回答
我有一个FastAPI请求的模型，我想为它的字段添加一些验证。
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
class RequestModel(BaseModel):
types: List[str]
segments: Optional[List[str]] = []
对于上面的片段，我希望确保segments列表仅在types列表的长度为1的情况下包含值。
因此，如果segments列表具有元素，且types列表的长度大于1，则应该向用户返回验证错误消息。
如何使用Pydantic来完
浏览 7提问于2022-11-06得票数 0
回答已采纳
我想知道在python中正常构建的类与使用Pydantic库构建的类之间的区别，例如：
如正常；
class Node:
def __init__(self, chave=None, esquerda=None, direita=None):
self.chave = chave
self.esquerda = esquerda
self.direita = direita
如化脓性；
from datetime import datetime
from typing import List, Opt
浏览 4提问于2022-08-18得票数 0
2回答
我在python3.8中使用SQLModel
当我添加日期时间字段created_at: datetime = Field(default_factory=utcnow(), nullable=False)时
我得到了这个错误
File "./app/main.py", line 16, in <module>
class Post(SQLModel, table=True):
File "/Users/markwardell/PycharmProjects/pythonProject/venv/lib/python3.8/site-packag
浏览 14提问于2022-02-02得票数 1
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创建了具有别名的强制字段的Pydantic模型如下
class MedicalFolderUpdate(RWModel):
id : str = Field(alias='_id')
university : Optional[str]
如何添加选项字段大学的别名‘学校’类似于id？
浏览 3提问于2021-12-13得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个用Pydantic编写的嵌套模型。我在外部模型中有一个root_validator函数。我的印象是，如果外部根验证器被调用，那么内部模型是有效的。但显然不是。在下面的MWE中，我给内部模型指定了错误的字段名，但是外部验证器失败了：
from typing import List
from pydantic import BaseModel
from pydantic.class_validators import root_validator
class CarList(BaseModel):
cars: List[str]
colors: List[str]
cl
浏览 2提问于2021-06-22得票数 0
我试图使用Pydantic验证Rest的POST请求有效负载。申请者列表可以包含主申请者和可选的其他申请者。到目前为止，我已经编写了下面列出的下列Pydantic模型，以尝试和反映这一点。Rest json有效负载使用布尔字段isPrimary来区分主申请者和其他申请者。
from datetime import date
from pydantic import BaseModel, validator
from typing import List, Literal, Optional, Union
class PrimaryApplicant(BaseModel):
isPr
浏览 9提问于2022-01-30得票数 5
回答已采纳
1回答
我在生产上使用PostgreSQL运行了一个Django项目。
我想要旋转一个单独的FastAPI微服务来执行一个特定的任务，并且我希望它直接与我与Django连接的数据库进行通信。
我不想用pydantic重写FastAPI中的所有模型，同时也不想犯错误。
在Django中，有使用现有数据库自动生成模型的python manage.py inspectdb。在FastAPI，SQLAlchemy或Pydantic中有类似的吗？
浏览 10提问于2022-09-05得票数 0
4回答
我想在我的FastAPI模型中使用一个枚举字段。这是我的模型：
import enum
from sqlalchemy import Column, Enum, Integer, String
class Gender(enum.Enum):
FEMALE = "FEMALE"
MALE = "MALE"
...
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name =
浏览 21提问于2022-04-19得票数 1
假设我有一个带有可选字段的pydantic模型：
class MyModel(BaseModel):
field_1: str | None
通过使用parse_obj()传递一个数据集来实例化
现在，如果没有设置任何字段成员，我希望pydantic对象是None。
示例：
data_a = {
'field_1': 'value_1'
}
obj_a = MyModel.parse_obj(data_a)
print(type(obj_a)) # <class 'MyModel'>
data_b = {
浏览 9提问于2022-08-27得票数 2
回答已采纳
我有一个从pypi构建的方法，它本质上是这样的(省略许可、作者、摘要等)
PYPI_PACKAGE = "aiohttp-pydantic"
inherit pypi setuptools3
RDEPENDS_${PN} += "\
python3-aiohttp \
python3-pydantic \
"
不幸的是，取出器超时了。我也用同样的结果尝试了PYPI_PACKAGE = "aiohttp_pydantic"。
除此之外，我还尝试直接从github源代码构建。不幸的是，这里试图以未知的原因导入aiohttp：
|
浏览 7提问于2022-02-25得票数 0
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1回答
父对象的python类型提示字段
、、、、
给定下面的类User，是否有方法在函数f中键入字段User.foo的类型(没有显式硬编码int)？有时还有更复杂的情况，我希望能够直接引用父对象字段的类型，这是从父类型派生的。用Python可以吗？
import typing
import pydantic
class User(pydantic.BaseModel):
foo: int
# what type annotation to use for type of User.foo?
# some things i've tried:
# User.foo
# typing.Type[User.foo]
浏览 3提问于2021-11-22得票数 1
我的模型如下：
import pydantic
class Creator(pydantic.BaseModel):
firstName: str = None
lastName: str = None
middle_name: str = None
而print(Creator.schema_json(indent=2))的输出是
{
"title": "Creator",
"type": "object",
"properties": {
"firstNam
浏览 1提问于2022-11-04得票数 0
回答已采纳
所以，我有一个带有字符串字段的pydantic模型 class MyPydanticModel(BaseModel):
name: Optionsl[str] 我想让这个字段的最大长度是10。我该怎么做呢？
浏览 45提问于2020-04-20得票数 8
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