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Python read()似乎返回的数据少于读取的数据

Python中的read()方法用于从文件中读取数据。它有一个可选的参数用于指定要读取的字节数。如果未指定参数，则默认读取整个文件。

当你发现read()返回的数据少于你读取的数据时，可能有以下几种情况：

文件末尾：如果你已经读取到文件末尾，read()方法将返回剩余的数据。如果你之前已经读取了文件的一部分，那么read()将返回剩余部分的数据。
读取模式：请确保以正确的读取模式打开文件。如果以只读模式打开文件，你将无法写入数据或者在文件末尾添加内容。
字符编码：如果文件使用了特定的字符编码，你需要在打开文件时指定正确的编码方式。否则，读取的数据可能会出现乱码或者无法正确解析。
文件指针位置：在读取文件后，文件指针会移动到读取的末尾。如果你再次调用read()方法，它将从当前文件指针位置开始读取数据。如果你希望重新读取整个文件，可以使用seek(0)将文件指针移动到文件开头。
文件格式：如果你正在读取的文件是二进制文件或者包含非文本数据，read()方法可能无法正确解析数据。在这种情况下，你可以尝试使用其他适合的方法来读取文件，如readlines()或者使用特定的库来解析文件。

总结起来，当Python的read()方法返回的数据少于你读取的数据时，你应该检查文件末尾、读取模式、字符编码、文件指针位置和文件格式等因素。确保文件打开和读取的方式正确，并且处理文件的方式与文件内容相匹配。

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相关搜索:Python - Read_csv列的读取长度使用pd.read_csv()读取每小时的数据读取从ASMX返回的JSON数据将使用read ()读取的数据写入C中的int数组 Pandas read_excel不读取某些xlsx文件，返回空数据帧 .read()在使用askopenfilename()的python中返回"unicode object no attribute read“。读取时返回Null的Firebase数据库数据读取线程中的数据返回相同的记录 pd.read_json()返回包含1列的数据帧 python读取word文档中的数据 python pandas读取空格分隔的数据 Python从arduino读取错误的数据无法在python中使用StringIO的read()获取数据从readr::read_csv中读取的数据中删除属性 linux的read会数据乱码 Python -如何捕获读取文件时出现的read()错误不带where子句的Sequelize findAll()返回的行数少于数据库中的SELECT计数具有一行数据的Pandas read_csv()返回空数据帧 pandas read_csv修复列以读取数据中包含换行符的数据使用read_csv从pandas读取csv文件中的错误数据

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