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我为我的多类多标签输出变量运行了随机森林分类器。我得到了低于输出。我发现对于多类多标签，"Hamming loss or jaccard_similarity_score“是很好的度量标准。我试着计算它，但我得到了值错误。
浏览 17提问于2016-08-01得票数 8
我试图理解输出变量的两种标签编码技术之间的区别。我读过一些东西，但仍然无法清楚地了解它们的不同之处。我们也可以把它们应用于自变量上。当我这么做的时候yval=m.transform(yval)
这是一个警告，但我知道，这些标签没有出现在我的培训集
浏览 0提问于2021-09-30得票数 1
我正在寻找一个可以计算多标号分类的混淆矩阵的Python库。学习不会支持混淆矩阵的多个标签)
多类和多标签问题的区别是什么？
浏览 0提问于2015-12-11得票数 9
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使用图书类别列表比较图书
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每本书都有描述书的类型/主题的分类列表(我使用Python模型)。我希望创建/使用一种算法来比较书籍，并使用NLP/机器学习模型查找两本书之间的相似性使用空间库(Python)距离算法的nlp模型检查
浏览 0提问于2022-02-26得票数 3
在scikit-learn中，有一种叫做sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier的策略，它既可以用于多类问题，也可以用于多标签问题。根据它的
这个科学学习策略和skmultilearn.problem_transform.BinaryRelevance有什么区别吗？
提前谢谢你。
浏览 3提问于2019-07-25得票数 0
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我有一个有10个类的多类分类任务。因此，我使用sklearn的将单列标签转换为10列标签。我在试着适应训练数据。
浏览 3提问于2016-11-13得票数 3
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我正在使用scikit learn，我想要绘制精确度和召回率曲线。我使用的分类器是RandomForestClassifier。scikit学习文档中的所有资源都使用二进制分类。另外，我可以绘制多类的ROC曲线吗？
此外，我只找到了多标签的支持向量机，它有一个RandomForest没有的decision_function
浏览 5提问于2019-05-11得票数 20
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根据科学知识-学习文档的说法，学习技巧的增量学习者本身可能无法应付新的/看不见的目标类。是否有任何可用的python机器学习库支持此功能？
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
我试着用scikit学习logistic回归对多类数据进行分类。我用一个热编码器对类进行编码。但是，当我尝试相同的，我得到了糟糕的输入形状错误。在sklearn回归中是否可以使用一个热编码值？
浏览 3提问于2019-04-26得票数 0
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对于一个多类的问题，我使用Scikit-学习。我发现关于如何使用多个类加载自定义数据集的示例很少。sklearn.datasets.load_files方法似乎不合适，因为文件需要多次存储。我现在有以下结构：带有类列表的y => Python列表(以文本表示)。
我如何将它转换为Scikit-学习可以在分类器中使用的结构？
浏览 3提问于2016-03-10得票数 1
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但我最初的问题是多类问题。我尝试使用softmax层，但由于输出不是该格式的，所以无法将它应用到我的模型体系结构中(作为输出，我得到了一些连续值)。例如，如何在保持原有体系结构的同时，将二进制分类器转换为多类分类器，以及应该使用什么样的损失函数？这与二进制分类器损失函数不同吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2021-05-16得票数 1
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我希望用Spark实现，这是一种具有多输出的多标签分类算法，但令我惊讶的是，Spark机器学习库中没有任何模型可以做到这一点。要查看scikit学习中的代码，请单击以下链接：
浏览 35提问于2016-08-26得票数 11
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NLTK -多标记分类
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我使用NLTK对文档进行分类--每个文档有一个标签，其中有10种类型的文档。我遇到的问题是：
这个由NLTK提供的分类器是否适用于多个标签数据？-我看到的所有例子都是关于2类分类的，例如是否将某物声明为。
浏览 1提问于2014-05-09得票数 7
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WEKA中的多类分类
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我试图在WEKA中实现多类分类。我有很多行，比如银行交易，其中一列被标记为食品、药品、租金等。我想开发一个分类器，它可以根据我以前的数据进行训练，并预测它属于哪一类，以供将来的交易。如果我是对的，这是多类而不是多标签，因为每个事务只能属于一个类。下面是我正在考虑的几个算法
在我的数据数量特性中，<<
浏览 5提问于2015-06-04得票数 1
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试图对一个庞大的数据集进行多标签分类。我有大约4000个独特的标签，所以当我尝试使用LabelBinarizer().fit(yTuple)/transform时，只需花费很长时间。根据标签的数量和行数(600万行)，这是正常的还是我做错了什么？]Y_indicator = lb.transform(yTuple)
getY(filepath) --这将每次返回为一行设置的标签
浏览 5提问于2013-11-22得票数 1
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我正在研究一个机器学习问题，在这个问题中，我有一个多标签目标，其中每个标签都是概率。在过去，我处理过多标签问题，但每个标签都是二进制的。例如，如果目标是一系列书籍主题(“Python”、“机器学习”、“童话”、“烹饪”)，则基于Python的科学工具包学习的机器学习书的目标是1、1、0、0。因此，除非我想在类(即p<0.5 ->0，p>=0.5 ->1)中计
浏览 1提问于2013-11-06得票数 2
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多标签文档分类
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我有一个数据库，我在其中存储基于以下三个字段的数据: id，文本，{标签}。请注意，每个文本都已分配给多个标签\标记\类。我想构建一个模型(weka \ rapidminer \ mahout)，它将能够推荐\分类一堆标签\标签\类到给定的文本。
我听说过SVM和朴素贝叶斯分类器，但不确定它们是否支持多标签分类。
浏览 3提问于2013-05-21得票数 7
我在哪里可以找到监督分类机器学习的分类因变量的例子？我已经采取了Udemy机器学习all和所有的场景是只有2个因变量(是或否，1或0)。任何人都知道在哪里可以找到Python代码或学习示例，以便将文本分类为国家、公司、昆虫等。两个以上的因变量？
浏览 5提问于2017-10-31得票数 0
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